影视特效公司的rad是做什么的

　　首先，可以把影视特效分为三个类别：

　　A) 与艺术家紧密合作的R&D engineer，比如公司内部自己的基建的维护，公司内部自己成套的插件和pipeline的bug报修。

　　B) 与影视作品的内容紧密联系的R&D，比如很多为了某本电影的需求特定开发的系统，用完就扔的那种，这是需要常驻公司的R&D程序员的，技能包括了基本的计算机图形学， 广博的技术知识，python、c++，写maya插件，强大的problem solving skill， 在一周内deliver solution的能力。

　　C)与影视艺术相关的基础科技的研发，比如云平台的渲染技术，大规模并行的多物理耦合，爆炸，破碎等的模拟代码，基础稳健的数值运算库，动作，表情捕捉，设备研发，角色动画，人工智能等， 可以发出siggraph级别的论文的新技术的开发。

　　目前好莱坞模式不是没有问题， 一个个那么厉害的特效公司倒闭就是证据， 好莱坞模式的弊病在于他们的每个有实力的工作室都把ABC放在自己内部做。特别是C，对财物的耗损太大。 而且这样的话， 每个不同公司开发出来的组件redundant太大， 从短期看是更黏住了客户对公司的需求，长期看却损害了整个行业。我这个特效在第一部的时候交给A公司做， 在A公司研发出来一系列工具， 第二部的时候我考虑换一个公司做特效， 惨了，所有的工具要重来，这个公司破碎好，可是那个公司流体好， 怎么办?分开做，人力物力成本又造成了耗费。所以你常可以看见，不同的公司做着同样的事情，却都各自为政地再重复开发一样的工具。所以这两年好莱坞越来越多的open source tool，也是几个精明的大佬级公司对于这一个问题的考量。

　　既然问题来了， 那么解决方案是什么呢?中国的特效可以在吸取教训的前提下走一条怎样的发展道路呢?

　　不妨把AB这些负担了起的东西仍然绑定在特效公司内部， 而把C独立出来， 出现由某个有实力的公司牵头的(比如像美国独领风骚的迪斯尼研究所) ， 盈利性的研发机构， 这个机构吸收海归的，中科院北大清华的图形学博士生以及专家， 以研发基础算法， 解决图形学以及相关产业的重要科研问题为核心的，发siggraph，nips，cvpr为日常， 并吸收高级的程序开发人员把数值算法， 物理计算，渲染，毛发，动捕，表情捕捉，人群模拟，角色动画，云rigging这些东西转化为稳健的实际的系统和软件，提供给不同的公司付费使用以及做技术的back up。

　　最终，形成一种产-研结合的生态系统。

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