数据仓库建设方案

　　在当前移动互联的浪潮下，数据呈现爆炸式增长，企业内部和外部的数据产生的速度超过以往任何时刻。以往基于传统关系数据库或者MPP构建的数据仓库往往处理能力不够，并且可扩展性不强，无法满足企业对大规模数据的处理要求。

　　基于Transwarp Inceptor构建的大数据平台，处理能力更强，并发性更高，更易于扩展，能够极大的提速数据仓库的批量处理能力。前端通过Sqoop，flume等ETL工具整合现有企业内部数据，并可以通过Kafka等工具实时接入外部数据，存Inceptor并且完成对海量的数据进行存储、清洗、加工、建模等，把先前无法利用的数据充分利用，提升对数据的认识。

　　此外，通过在大数据平台中部署实时决策平台(Stream)和数据探索平台(Discover)，辅以Inceptor的强大处理能力，企业可以构建更多开创型应用，如准实时系统日志分析应用、客户实时风险监测、实时的用户体验优化与客户行为分析、客户标签化画像应用，加快业务数据分析团队自主的数据探索和业务建模过程。

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