简单与复杂

　　工具的意义在于帮助人类的大脑从简单重复的工作中解脱出来，让大脑专心从事更具创造性的事情，使得工作看上去变得越来越“简单”，正像Marc 所说的，自助式商业BI并不复杂，一个简单的Excel就可以是一个很好的BI工具(见图2)。“Excel其实是实现数据可视化的一个很简单的工具。一直以来，我对数据的可视化有很大的热情，原因很简单，同样一组数据，如果是报表的形式，可能我们需要几分钟才能看得明白，但是如果做成柱状度或者饼状图，那么我们一眼就能看出来结论，这就是数字可视化的意义所在。通过微软20年的财务工作，我深深体会到，只有将数据实现可视化才能够真正对企业的决策产生影响。”

　　Excel作为Office软件的组件之一，对每一个会用电脑的人来说都不陌生。用Excel做数据挖掘，对零售业来说就可以分析谁是有潜力的金客户，可以分析哪些产品是可以在一起销售的等等，从而大大降低了BI的门槛。据了解，美国波音公司在首次利用BI的时候，就是从Excel开始的。用 Excel把所有的供应商信息整合在一起，很快就能看出，有多少的供应商代表是女性，有多少是来自同一个年龄层、来自同一个地域的。当然，BI在波音越做越大，后来做到整个供应链的优化，也调用了很多的工具。但从这里可以看出，BI的切入点可以是很小的一个方面。自助服务BI一方面通过Excel中的自助服务为用户提供帮助，提供发现、分析和可视化功能;另一方面借助Office 365中的连接与协作提供分享、查找和移动功能。这些功能具体来说，发现功能是通过Power Query搜索并组合公共及内部数据;分析功能是通过Power Pivot快速对数百万行数据进行建模与分析;可视化功能是通过Power View与Power Map，借助全新方式探索并可视化数据;分享功能是通过BI站点分享查询与工作表，并用内部数据进行刷新;查找功能是通过Q&A借助基于搜索的数据可视化技术查找答案;移动功能是通过Power BI移动应用与HTML5，随时随地保持互联。

　　在微软的商业智能解决方案中，微软的统一平台可以充分利用同一公司发布的多种软件的长项，达到强强联合的目的。Marc表示在微软为企业提供的解决方案中，是可以适应不同类型的企业的，“如果以企业的成熟度来划分的话，对于中小企业，可以使用比如简单的Excel等工具，作为银行这样的企业来讲，我们有‘大规模数据并行仓库’这样的工具可以提供，不同类型的企业都可以从我们的方案中获益。就像我们大家都在用的office工具一样，从中学生到大企业，可能每个人都在使用office，但是用的深度是不同的，不存在行业差异。”

　　是否掌握了商业智能的工具、制定了数据标准和算法，就可以面对海量数据而轻松应对了呢?Marc并不这么认为，“数据量越来越大，并不意味着财务可以获取更多的信息，大量无用数据的增加反而为财务分析带来了很大的难度，衡量这些数据是否是有用的很多时候不仅要看数据本身，还要看数据与数据之间的联系产生的价值。比如我们有了客户的销售数据，那么这些数据可以和我们呼叫中心的数据进行结合，我们就可以分析出来哪些客户是通过呼叫中心的销售促进而产生购买，这个结论对于整个公司营销评估就是有价值的。”

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