从另一个角度“关心数据”

　　随着企业各种信息系统的建设和完善，企业所拥有的数据越来越多。决策者面对的问题已经不再是缺少信息，而是如何得到正确的信息以帮助制定决策。典型的公司拥有数十乃至上百个应用，但是却难于从中提取、综合、使用这些系统的数据，继而从数据中提取有用的信息，发掘并提升数据的价值。Marc在微软工作20多年，伴随着微软全球财务体系的转型，现在着力于推广如何通过新技术推进财务部门工作效率提升。对数据分析的理解，Marc有着自己的看法，“我在微软工作了20年，逐步从手动收集数据到现在可以通过有效的工具在互联网上收集数据并且快速做出分析，这是个很大的转变过程。当然数据收集和分析是重要的一方面，对于企业的CFO来说，需要的是用数据分析的结果产生对业务和决策的影响力，这也是一个真正成为企业战略合作伙伴的CFO需要具备的能力。对于现代企业CFO来说，以往可能需要花费70%的时间和精力在数据的处理上，而现在BI技术工具的进步，只需要花费原来的1/3的时间即可完成数据的基础处理，可以将更多的时间投入到分析数据、提高数据洞察力并且使之产生真正的影响力上，整体财务系统的工作效率可以提升20%～30%。”

　　然而，这种效率的提升就意味着企业的财务工作需要在整体系统上做出改变和转型，在企业中工作的人可能会有这种感受，当要和客户或相关部门说明某项事实时，有数据支撑时会更有说服力。但对某些大型BI系统来说，要取得相关报表，需要做的是向IT部门提需求。接下来，IT部门按业务人员的要求提取数据，再进行分析，然后把报表返还给业务人员。但这样一来，所需要的时间就比较长，而在实际业务中，从产生BI需求到拿到报表，往往只有很短的时间，这个时候，业务人员需要的，往往是一种自助式的BI实现。Marc表示，“在自助式的BI系统下，IT部门只需要把原始的数据进行整理归类即可，业务或者财务可以根据自己的数据分析需求，调用原始数据制作报表，这就是我们提倡的自助式商业BI，这种方式使得IT和财务的分工更加明晰、更加专业。”

　　事实上，想要实现自助式商业BI，Marc认为首先需要企业的CFO对数据的标准化有清晰的认识，尤其是一些跨国企业的CFO，当数据有了标准化的规格之后，数据的使用者才有可能快速地通过有效工具来获取自己需要的数据。Marc举了一个简单形象的例子，“在我们做数据分析的时候，数据之间的比较往往能提供重要结论，这也是最难的部分，因为如果基础数据的计算方法和获取方法不一样的话，那么数据之间是无法进行比较的，结果也是毫无意义的。就像我们现在都在看一个国家的GDP用以衡量现在的国家经济综合指标，试想一下，如果每个国家GDP的计算方法都不一样，那我们如何来做出比较、进行排名呢。对于企业的CFO来说，改善企业的数据结构，使之更加标准化，安全、计算方法统一化，这是一个需要持续改进的工作。数据的统一说起来容易，但实施起来却很复杂，就拿我们微软来说，微软巴西的公司和瑞士的公司都开发了‘新业务’，并且也有相关的数据提交，但我们发现，巴西和瑞士的公司关于‘新业务’的概念就根本是不一样的，所以，当我们再去用这些基于‘新业务’而产生的数据并且用来做比较的时候，就会产生很大的偏差。当然现在的微软通过多年努力，已经可以做到对很多流程设置的全球统一规范。”

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