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致力于培养面向互联网领域的高端人才,以学员就业为目的
现役超一线IT大牛担纲授课,引入名企真实项目库作为实训案例
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高考,人生的一道门槛,每个高中生都谈高考色变。也许你觉得通过高考的人很多,可是落榜的更多。每年落榜者要么选择三本,要么选择大专。但是有前景吗,通过每年大学毕业生就业情况就知道了。
其实高考失利没有什么,人生不会因为高考失利而有所改变。从一个高中落榜生走向你成功者也大有人在。只要你努力,相信自己有未来,如此才能成功。
高考完过后,我们来不及收拾和同学的离别之情,就要开始考虑以后的路该怎么走,这对于一个十来岁的孩子,除了迷茫,还是迷茫,好像突然在这一刻长大了,让我们每个人都猝不及防,以后的路该怎么走?补习?专科?技校?还是…前途命运理想梦想一切的一切,皆成空白。
对此,权威就业指导专家表示,随着我国经济格局的转型和企业人才需求动态的改变,许多行业不仅需要大学生这样的人才,更需要拥有一技之长的精英。比如在IT 行业,就急需具备过硬电脑技术的IT白领。假如高中生对IT或者电脑方面的专业感兴趣,选择学习IT的话,前途会更好。
高中,人生的转折,这一站我们与成功失之交臂,因为梦想,因为不甘平庸。我来到,多彩的让我感觉到我的存在价值和意义,她给我最真的技术,最真的职业素质 ,第一次迟到,我明白了自己要为自己负责;第一次小组大赛,我明白了团队的力量;第一次参加班委竞选,我知道什么叫胆量;第一次出游,我体验到集体的快乐;第一次取得好成绩,我明白了什么是付出之后的果实。
既然高中落榜生选择IT技能提升之路比较好,那么学习这个有什么优势呢?
第一:对IT行业有兴趣
可 能这个说法很老土,但是的确是这样的,学习任何事物,兴趣都是最好的老师。现在很多的高中生都非常喜欢玩电脑,比如打网游之类的,这说明他们对电脑是有着 浓厚的兴趣,只是用错了地方。只要通过向上的引导,是可以让这些高中生的兴趣转移到IT专业上的学习。有了兴趣,学习起来就会事半功倍。
第二:有一定的英语基础
英语对一个程序员来说,虽然说没有具体的要求,但是英语好的一定会有优势。因为只要是IT专业,就一定会接触到大量的英文或者是代码,这些都是需要英语基础的,不说要读得出,但是起码要懂意思,这样才会节省很多无谓的时间,提高学习效率。高中生接触英语的时间较长,加之年轻,相较其他人而言,学习起来要轻松一些。
第三:理科生,数学好
不可否认,绝大多数学习IT专业的学生都是理科出身,数学的基本功都很扎实。而很多的高中生都是脑子很活跃,数学思维很强,这就又有了一个优势。因为计算机 专业的学习在一定程度上,是在考验逻辑思维能力。一款软件的设计开发,或者是程序的编写,都是在逻辑上完成的。另外,数学的底子好是必须的,如果一个数学都不能及格的人,学起IT来估计是不会轻松的。
第四:发散型思维
现在的高中生,基本都是90后,这些孩子接触的新鲜事物多,想法多,思维比较发散。发散性思维对于软件的设计开发是重要的因素,只有有了发散的想法,才能不拘于之前的模式,迸发出新的灵感总的来说.
的生活和高中的生活太不一样,除了掌握专业技术之外,老师还教我们做人的道理和工作后怎样与同事相处,,让我们可以站在巨人的肩膀起飞,,因为努力所以改变生活,相信相信我们自己,我们的未来不是梦,加油!
自从互联网兴起之后,我们就一直在提倡大数据,究竟什么是大数据呢,大数据对我们的生活和工作有什么帮助呢?如果教育大数据要落地,需要解决哪些难题呢,下面小编就来给各位详细介绍下教育大数据要落地需要解决的五大难题!
大数据,大数据,大数据概念满天飞。在大多数人眼里,所谓的大数据就是大,但对于教育行业来说,严格意义来讲还谈不上大数据。要想挖掘大数据价值,还存在诸多挑战。
第一:数据的获取难
大数据或者说学校的数据获取上有很多难度。有两类数据,一种是时刻不断产生的大数据,网络上的日志、网关的翻译、防火墙的数据,这些都是时时刻刻24小时一秒若干次的数据。还有一些是间接性的数据,新生数据,新老师数据等,这些数据从各个系统、各个设备上过来难度就很大。怎么能够统一的来,怎么更容易的来,更标准的来,这是我们需要一块思考的问题。
第二:应用难
大数据怎么来用,我们现在做的很多不是目标驱动、不是需求驱动,大家怎么能够碰撞出思想,真正让大数据服务学校核心的工作,这是各个高校都应该思考的问题。只有让大数据真正发挥出作用,数据平台的构建才有意义。比如,部门或者学生个人或者校级领导,每天都要到数据驾驶舱,或者数据平台上去看数据,想要决策一个事、思考一个事的时候(+微信关注网络世界),首先想到要点开数据分析平台,去看这块数据是怎么样的,这样大数据才真正发挥了作用。
第三:质量治理难
拿过来的数据很多都不对,学校学生的人数跟学校报上来和系统出来的数对不上。
第四:人才培养难
我们现在人才培养最后主要看答辩、看论文,是不是能够有一个辅助的大数据培养指标,综合出来你在学校里这几年,不管是本科期间,还是博士期间的数据呈现出来,体现出你在学校里成长的提升,达到了哪个水平,是不是大数据可以做一些贡献,有助于人才培养这个高校最基本的职能的发展。
第五:网络安全和数据安全的问题
各种数据管理平台一旦建立起来以后,数据交换的体量很大,这就存在数据的泄露和不安全的问题。所以不管大数据平台如何开放,要在数据制度上要有所考虑。