银川python教育机构排名榜前十

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。作为今年来越来越流行的语言，我们该如何学习或者转行学习Python呢，这里小迹为大家介绍如何入门学习Python。以下是小编为你整理的python主要学哪些内容

如何选择教材，好的开始是成功的一半，选择一本优秀的教材是事半功倍的关键因素。因此我们需要去百度或者知乎等平台看看大家是如何选购学习教材的，寻找最合适自己的学习资料;

书本的选购完成后，我们需要查看是否有配套的视频教程，可以通过百度或者去某些平台购买实时授课，这样在学习过程中遇到的问题就可以得以解答;

书和视频已搞定，那就是环境配置了，PC平台的环境配置以及库的安装，对于能否成功运行Python文件，有着关键的作用。不懂事要学会自己百度搜索相关的资源，一般你遇到的问题许多人也遇到过;

学习过程结束后，我们需要自己动手做些事情，比如写一些界面程序，学学机器学习，训练一下神经网络等，从中我们会发现我们的许多不足与不懂的地方，通过请教他人，或者加入一些论坛进行学习，参考他人的代码等，这都是很重要的，一定要学会站在巨人的肩膀上思考问题;

最后，还有非常非常重要的一点就是代码风格，从最开始学习就必须强迫自己模仿最优秀的代码风格。学会标注而不是一味地复制，在编程时懂得思考，同样的问题可以有数十种解法，因此，懂得思考很重要。

or循环判断的格式

for循环判断的格式为：

for i in range(100): print i,

我们开始加上判断条件输出50到70之间的数

for i in range(100): if i >49 and i <71: print i,

当然可以以此类推，比如输出 1-100 内，除开50-70的数,说明一下在range后面的括号内，前面可以自定义起始值

#求1-100 内的所有奇数for i in range(1,100): if i % 2 == 1: print i,

我们在1到100内循环查找，如果i无法被2整除就是奇数(视频中这里写错了写成了质数，表示抱歉)

新增一个知识点获取随机数，我们可以通过导入的方式获取一个随机数

import randoma = random.randint(1,200)b = random.randint(1,999)print a,b

常用的变量

class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score =score def Print_score(self): print ('%s:%s' % (self.name, self.score))bat = Student('hongbin', 100)bat.Print_score()print bat.name

我们可以观察一下在Class内部，可以有属性和方法，而外部代码可以通过直接调用实例变量的方法来操作数据，这样，就隐藏了内部的复杂逻辑。但是，从前面Student类的定义来看，外部代码还是可以自由地修改一个实例的name、score属性：小编可是好不容易才“考了”100分 就这样被修改成了59，会不会很不爽!

在Python中，实例的变量名如果以__开头，就变成了一个私有变量(private)，只有内部可以访问，外部不能访问。如果要让内部属性不被外部访问，可以把属性的名称前加上两个下划线__，我们可以测试一下：

这样就确保了外部代码不能随意修改对象内部的状态，这样通过访问限制的保护，代码更加健壮。

数据类型

常用的数据类型:数字(number),字符串(string),list(数组),tuple(元组),dict(字典)

数字(number)

数字主要有:int(有符号整型),long(长整型),float(浮点数),complex(复数)

var1 = 1(int)

var2 = 51924361L(long)

var3 = 1.2(float)

var4 = 3e+26J(complex)

字符串

字符串是使用单引号或者双引号标识起来的,单引号或者双引号内部可以放数字、字母、下划线

str1 = "123456789"

str2 = '我们都在学Python'

数组和元组

List(列表)和Tuple(元组) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表(即嵌套)。

列表用 [ ] 标识，是 python 最通用的复合数据类型。

元组用()标识 , 内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值，相当于只读列表。

List(列表)和Tuple(元组) 区别:List是可变序列,Tuple是不可变序列

说白了就是List增删改查都可以,但是tuple只能查看(不可变嘛)

字典

字典嘛,就是根据键(key)去查找值(value)

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python可以用于很多的领域，从科学计算到游戏开发。同样Python是一种脚本语言，而且对于初学编程的人来说这是一条康庄大道。下面小迹就介绍一下初学时，应该做哪些事。以下是小编为你整理的python怎样实现功能

首先是版本的选择，Python2和Python3两个版本各有优缺，Python2由于是比较早的版本，因此资料相对多;而Python3是以后的发展趋势，一般企业久而久之都会转成使用P3。根据自己的实际情况选择，虽然是两个版本，但差异也不大，通常一个学会以后另一个版本花些时间就可以。

所有初学者面临的第一个问题便是：如何选择教材，好的开始是成功的一半，选择一本优秀的教材是事半功倍的关键因素。不幸的是，学校或教育机构通常会指定一本不是特别好的Python课本，因此我们需要去百度或者知乎等平台看看大家是如何选购学习教程的;

书本的选购完成后，我们需要查看是否有配套的视频教程，可以通过百度或者去某些平台购买实时授课，这样在学习过程中遇到的问题就可以得以解答，而不是无头苍蝇，浪费了过多时间;

书和视频已搞定，那就是环境配置了，PC平台的环境配置以及库的安装，对于能否成功运行Python文件，有着关键的作用。不懂事要学会自己百度搜索相关的资源，一般你遇到的问题许多人也遇到过;

就是仔细读书、认真抄写源代码、独立完成习题外加更进一步的实验，最后将所有的代码留下，成为自己的经验和财富，绝对的辛苦，也绝对的事半功倍。

怎么打开path1路径

# path1路径 w:只写打开文件 utf-8：以怎样的编码打开文件 as f：打开后接口存为fwith open(path1, 'w', encoding='utf-8') as f: pass

with open(path1, 'w', encoding='utf-8') as f: s = 'good.123.love.456.make' f.write(s) f.flush() # 刷新缓冲区，类似于word中点击保存 f.seek(0) f.write('dog') # 代码执行后，会自动关闭文件。

with open(path, 'a', encoding='utf-8') as f: f.write('ying') f.flush() f.seek(0) f.write('love')

path = r'D:\desk\4.txt'with open(path, 'wb') as f: s = 'good morning 水立方' code = s.encode(encoding='utf-8') f.write(code)

# 查看4.txtpath = r'D:\desk\4.txt'with open(path, 'r', encoding='utf-8') as f: print(f.read())

如何设置生成器

from collections import Iterable, Iterator # 引入包# 将列表生成式的方括号改成圆括号，返回结果就不是列表了，而是一个生成器。g = (i for i in range(10))print(g)

print(isinstance(g, Iterator)) # 生成器属于迭代器。print(isinstance(g, Iterable)) # 生成器属于可迭代对象。print(isinstance('good', Iterator)) # 字符串等容器属于可迭代对象，但是不属于迭代器。

# 生成器每次被访问都会记录自己被访问的位置next(g) # 通过next()访问生成器中的下一个元素print(next(g))

# for-in遍历生成器会直接从记录的位置访问到最后for i in g: print(i, end=' ')print()

# next(g) # 访问到最后一个，就不能在访问了,否则崩溃g = (i for i in range(10))# 使用next()访问生成器中特定数量的数据# 生成器，访问一个加载一个，不访问不加载：俗称懒加载或惰性加载。for i in range(6): print(next(g))

# 利用函数创建生成器def back_genarator(n): print(111111) for i in range(n+1): print(2222222) yield i print(3333333)

# 生成器记录的是算法规则，依次加载# 调用next()才开始执行生成器内部的代码，每调用一次next，代码会走到yield，将结果抛出，然后代码暂停# 如果已经访问到最后一个yield，就代码生成器结束了，不能再次调用next()g = back_genarator(3)print(next(g))print(next(g))

为什么要用Python 这是个最常被问到的问题。不管你学习什么东西,都会被问到类似的问题。为什么学数学?因为不学你就是睁眼瞎,连基本的数学运算都不会;为什么要学经济学知识?因为可以让你看懂经济形势,不至于在别人侃侃而谈的时候啥都插不上嘴?为什么要学习Android或者iOS开发呢?因为可以赚点零花钱,当然或许也可以找个工资挺高的开发工作。同样的,为什么要学习Python呢?当然是因为Python对你有用,有好处啊,那到底Python能干什么呢?

首先Python能解决很多重复性、琐碎性的小工作。比如,当你在电脑上干一些非常琐碎的工作例如要在大量的文本文件中查找某个词语、把某些图片统一格式命名、把大量文件重新排序整理等等的时候,是不是感觉头都要爆炸了,很坑爹啊有木有,有一种要砸电脑的冲动啊有木有,尤其是年轻人刚刚毕业参加工作的,这些杂活你不干谁干啊,难不成让领导亲自干啊,还想不想混了?这个时候你肯定就会想了,这要是能够写个小程序自动化完成岂不是皆大欢喜?转念再一想,计算机屁都不懂,咋写程序啊,文科生伤不起啊有木有!!这个您放心,Python就是面向小白的,菜鸟也可以用Python,嗯,挺起来好像还挺高大上的。

光靠小白和菜鸟,Python是不可能做大的,这就要一些计算机专业人士来推动了,Python在计算机专业人士圈里也是很流行的,用C/C++/Java来编程的苦逼程序猿们都知道,正常的开发流程是“写代码-编译-测试-修改-再编译”,往复循环,无穷尽也,很是苦逼,这个时候,Python就可以帮你你实现这些让你头大的重复性、琐碎性的工作。