签订就业协议
中公优就业与中国人保财险达成合作,按照协议,学员未如期如约就业赔付学费。
了解更多Python作为一门新型的编程语言(一般常用作脚本语言)很受欢迎,毕竟相对其他的编程语言(Java ,C#等)来说比较容易入手。那么,在学习玩入门Python的时候,应该从哪方面入手,学习流程是怎样的呢?以下是小编为你整理的python如何快速学
基础知识:学习每一种新的编程语言都是从最基本的开始,对于python而言也是需要先学习其基础知识。
python的基础知识包括:变量和数据类型,List和Tuple,条件判断和循环,Dict和Set, 函数,切片,迭代和列表生成式。
注意:学习基础知识切莫着急,一定要打好基础,这样才会更好的应用python。
进阶知识:学完掌握基础知识之后,就要学习进阶知识了。
python的进阶知识包括:函数式编程,模块,面向对象编程基础,类的继承和定制类。
python装饰器:装饰器是很重要的一个知识点。
关于装饰器需要涉及到函数作用域.闭包的使用和装饰器的概念及使用。
如何搭建环境
学习爬虫首先学习Python,建议通过中国大学mooc和《笨方法学Python》来实现入门,那本书的内容可以有所取舍。通过这两个途径再上网上针对性地查找相关内容完全可以入门,重点在于理解“面向对象”。
爬虫入门首先要明白一些网络技术,了解TCP/IP参考模型,并且对应用层的HTTP协议的方法和工作原理有一定的认识。爬虫爬取网页内容,大多数网页服务由HTTP协议实现。
正式学习爬虫库urllib和正则表达式,urllib灵活性很高,并且和你所学的网络原理、HTTP原理非常贴合,利于新手学习,正则表达式看看内容,再看几个实例就应该会用了,不推荐看乱七八糟的教程和MOOC(效果非常差,讲的跨度太大),推荐书籍《精通Python网络爬虫 核心技术、框架与项目实战 》(韦玮)。同样是选择性的阅读。
学习完成之后,多加实践,推荐实战项目:1、爬取漫画网上的一部漫画的所有图片,并用PowerPoint做成PDF 2、爬取电影下载网站上的所有电影下载链接并整理到Excel。能独立完成这两个实战项目,恭喜你已经成功入门!
常见的函数应用
交换变量
x = 6
y = 5
x, y = y, x
print x
>>> 5
print y
>>> 6
if 语句在行内
print "Hello" if True else "World"
>>> Hello
连接
下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很cool。
nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens", "Patriots"]
print nfc + afc
>>> ['Packers', '49ers', 'Ravens', 'Patriots']
print str(1) + " world"
>>> 1 world
print `1` + " world"
>>> 1 world
print 1, "world"
>>> 1 world
print nfc, 1
>>> ['Packers', '49ers'] 1
数字技巧
#除后向下取整
print 5.0//2
>>> 2
# 2的5次方
print 2**5
>> 32
注意浮点数的除法
print .3/.1
>>> 2.9999999999999996
print .3//.1
>>> 2.0
数值比较
这是我见过诸多语言中很少有的如此棒的简便法
x = 2
if 3 > x > 1:
print x
>>> 2
if 1 < x > 0:
print x
>>> 2
5
同时迭代两个列表
nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens", "Patriots"]
for teama, teamb in zip(nfc, afc):
print teama + " vs. " + teamb
>>> Packers vs. Ravens
>>> 49ers vs. Patriots
如何学数据分析
学习python的基础语法,在online judge(OJ) 上面完成python的基础编程题。
补充线性代数、概率论以及统计学习的知识。并且完成一定量的习题。
学习机器学习的基础知识。包括监督学习,无监督学习以及强化学习。
掌握python的数据分析包numpy,pandas以及scikit-learn
了解深度学习,以及深度学习的开源软件包tensorflow或者架构在tensorflow之上的keras库。
在kaggle上完成数据分析的项目。首先参考别人的代码完成playgroud的所有项目。然后在独自完成其他的项目。
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Python是一款功能强大的脚本语言,具有丰富和强大的库,重要的是,它还具有很强的可读性,易用易学,非常适合编程初学者入门。以下是小编为你整理的新手学习python
环境配置:下载Python并安装,安装完成后,配置windows的环境变量:打开高级系统设置,将Python的安装目录添加到系统变量path中。配置完成后,在cmd命令行,输入命令"Python",出现Python版本号,即配置成功
教程学习:上网百度下载一份Python教程,进行学习。初学者入门的话,没必要整份教程看一遍,只需要将基础的语法及模块挑出学习,如:字符串、列表、字典、元组、文件及数据库的操作
上机实践:单纯地学习教程绝对是没法学好编程语言的,我们需要通过实践将理论知识转为实打实的技能。在学习的过程中,可以在Ulipad上尝试编写脚本,也可以将教程上的代码自己敲一遍。总之,一定要“多敲”
下载安装步骤趁着在家有个干净的windows环境,我自己尝试从头配置Python+webdriver,公司的配置是前辈已经帮忙配好的。本文档在于帮助菜鸟扫盲。有些内容是引用虫师的
1.下载python,好吧官网有,直接exe安装吧少年,推荐下载py2.7,3.3不太稳定(说错别砍我,我很菜)
2.下载setuptools(python的基础包工具),同样是exe 文件,默认会找到python 的安装路径,将安装到C:\Python27\Lib\site-packages 目录下
3.下载pip,(python安装包管理工具),我默认解压在了C:\pip-1.3.1 目录下
4.打开命令提示符(开始---cmd 回车)进入C:\pip-1.3.1目录下输入:
C:\pip-1.3.1 > python setup.py install
(如果提示python 不是内部或外部命令!别急,去配置一下环境变量吧)
5.再切换到C:\Python27\Scripts 目录下输入:
C:\Python27\Scripts > easy_install pip
6、安装selenium,(下载地址: https://pypi.python.org/pypi/selenium )
如果是联网状态的话,可以直接在C:\Python27\Scripts 下输入命令安装:
C:\Python27\Scripts > pip install -U selenium
如果没联网(这个一般不太可能),下载selenium 2.33.0 (目前的最新版本)
并解压把整个目录放到C:\Python27\Lib\site-packages 目录下。
7、下载selenium 的服务端(https://code.google.com/p/selenium/)在页面的左侧
列表中找到
selenium-server-standalone-XXX.jar
对!就是这个东西,把它下载下来并解压;
在selenium-server-standalone-xxx.jar 目录下使用命令java -jar
selenium-server-standalone-xxx.jar 启动(如果打不开,查看是否端口被占用:
netstat -aon|findstr 4444)。
至此步骤完毕
接下来是一些注意事项,是我配置想启动的过程中遇到的问题,希望对你们有所帮助:
1.我写了个入门的python+webdriver脚本:
出现error:
Traceback (most recent call last): File "C:\Python27\Lib\aa.py", line 1, in
解决方案:没有找到selenium,好吧他说selenium没装,但是我真的安装的啊。我勒个去。于是我把我之前selenium-2.35.0.tar删了,在线用pip命令操作安装selenium,发现用from selenium import webdriver还是报错,于是找啊找,参见该博客http://blog.sina.com.cn/s/blog_416544cb0101kzua.html
重启电脑,这里如果不重启,不生效,OK,这个重启电脑搞定这个问题
2.我相信很多人会去手写python脚本
请大家注意调用浏览器首字母要大写。。。(今天差点弄死我),如:Firefox,Chrome,Ie
3.注意得把IEDriverServer跟chromedriver放到对应浏览器的安装目录下
配置浏览器的环境变量Path:如
Chrome:C:\Users\wyx\AppData\Local\Google\Chrome\Application
4.在python的安装目录下也放IEDriverServer,chromedriver Python入门
第一步:Python入门
这一阶段,你需要学习的知识点:
如果学习能力还不错的话,这一阶段,只需要一个多月的时间
教程如下:
Python入门教程完整版(懂中文就能学会)http://pan.baidu.com/s/1miwZ1WW
第二步:熟悉Scrapy各模块
教程简介:
(1)Scrapy的简介。
主要知识点:Scrapy的架构和运作流程。
(2)搭建开发环境:
主要知识点:Windows及Linux环境下Scrapy的安装。
(3)Scrapy Shell以及Scrapy Selectors的使用。
(4)使用Scrapy完成网站信息的爬取。
主要知识点:创建Scrapy项目(scrapy startproject)、定义提取的结构化数据(Item)、编写爬取网站的 Spider 并提取出结构化数据(Item)、编写 Item Pipelines 来存储提取到的Item(即结构化数据)。
教程下载地址:Scrapy教程 http://pan.baidu.com/s/1dF3qhFV
第三步:Django教程
教程简介:
(1)Django的简介。
主要知识点:MVC设计模式以及Django的MVT。
(2)搭建开发环境:
主要知识点:Linux的虚拟环境搭建和应用、Django的安装。
(3)利用Django框架完成简单的图书项目:
主要知识点:编写模型,使用API与数据库交互、使用Django的后台管理管理数据、通过视图接收请求,通过模型获
教程下载地址:Django教程 http://pan.baidu.com/s/1nvFlfU5
第四部:Python全栈教程
教程简介:
(1)HTTP协议的分析:
HTTP格式。
包含知识点:HTTP GET请求的格式、HTTP POST请求的格式、HTTP响应的格式。
(2)HTTP协议的使用(实现Web静态服务器):
利用HTTP协议实现Web静态服务器。
包含知识点:浏览器首先向服务器发送HTTP请求、服务器向浏览器返回HTTP响应、使用类。
(3)服务器动态资源请求(实现Web动态服务器):
利用WSGI实现Web动态服务器。
包含知识点:浏览器请求动态页面的过程介绍、WSGI的介绍、定义WSGI接口。
教程下载地址:
Python全栈教程 http://pan.baidu.com/s/1nvFlfU
如何高效写代码
举个例子如果我们要生产一个list [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 我们可以使用range(1,11)来表示,如果直接写range(11) 是从0开始,我们可以演示一下。print range(11)print range(1,11)print range(8,11)
然后我们想一下 如果要表示[1*1,2*2,3*3,4*4.....100*100]要怎么做呢?好肯定是要利用到循环的概念,正常的写法是这样的:a = [] #定义一个空的列表for x in range(1,101): #假设X在从1开始循环到100 a.append(x * x) # 进行一次添加操作 x* xprint a
作为一个程序员,就要是使用最短的代码最高效的完成程序表达的功能,如果使用循环写的话会感觉比较繁琐,特别是逻辑能力不太强的朋友,我们可以使用一行语句代替循环,我们测试看看print [x * x for x in range(1,101)]
当然除了计算之外,我们还可以做一些比较特殊的字符串操作,比如:print [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']我们可以看到我们把A B C 都加了一遍XYZ 如果要用正常的循环也是可以完成的就是了,这样的操作更加简单便捷。
之前有一道练习题 列出当前目录下的所有文件名和目录名,我们可以表示成:import os #导入OS模块print [d for d in os.listdir('.')] #os.listdir 列出文件和目录由于pycharm 解析器有一些异常出了一个错误,我们回到原始的python测试,可以看到完成列表目录的输出过程。