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Python作为一门新型的编程语言(一般常用作脚本语言)很受欢迎,毕竟相对其他的编程语言(Java ,C#等)来说比较容易入手。那么,在刚开始学习Python时有哪些疑难点需要掌握呢?以下是小编为你整理的python怎么快速入门
list:列表。关于列表主要有创建、访问、添加、删除和替换几方面来看。
创建:L=[1,2,3,4,5]
访问:分按照索引访问和倒序访问。前者:L[0]=1,L[4]=5;后者:L[-1]=5,L[-5]=1
添加:
1,直接在最后添加:L.append()
例如:L.append(6)则L=[1,2,3,4,5,6]
2. L.insert()这个需要输入两个参数(前面参数是索引号,后面是新元素),例如L.insert(0,8)则L=[8,1,2,3,4,5]
3,删除:
L.pop(),这个是删除最后一个元素;如果删除某个位置的元素,只需要在()中输入索引号即可。如:L.pop(0)则L=[2,3,4,5]
4,替换:
想替换哪个位置的元素,只需要L[xx]其中xx就是替换的元素的索引号。例如:
L[1]='Adam'则L=[1,'Adam',3,4,5]
2
tuple:元组。创建tuple例如:t=(1,2,3)
注意:单元素的tuple必须要在元素后面添加“,”,例如:t=(1,)
查看tuple只需要t[xx]其中xx表示元素的索引号。
tuple是不可变的,一旦创建便不可修改。
3
dict:字典。关于dict主要有创建、访问、添加和遍历几方面来看。
创建:dict={'A':1,'B':2,'C':3}前面的为Key后面的问Value,dict就是有Key:Value组合成的。可以通过Key来查找Value。
访问:d[key]访问时必须保证key是在dict中的。例如:print d['A']=1;key在不在dict中需要判断(一般都使用dict提供的get方法即可),例如:print d.get('A')返回1;如果输入的key不存在dict中,那么print d['p']返回的是None。
注意:dict的特点:无序,key必须是不可变。
更新(添加):直接用赋值语句即可。例如:d['M']=4则print d返回的可能是{''C':3,'M':4,A':1,'B':2}因为dict是无序的,所以返回的顺序也是不确定的。
遍历:dict={'A':1,'B':2,'C':3使用for即可
for key in d:
print key
则返回的是对应的key值:
A
B
C
变量的应用
首先看变量(实际是对象引用,只是大家在其他语言的影响下,习惯叫变量)
如果2个变量的数值相同,那么必然是地址相同,所以a is b是True(正确的)
解析:a = 123,这时候内存里面没有123这个对象,于是创建了123,当b = 123的时候,内存里面有了123这个对象,于是直接指向123这个对象,这就是Python的特点,变量也是引用对象
当换成元组之后,结果就不一样了,结果是False(不正确)
比如:a = (123,456) b = (123,456)
解析:a是指向一个元组,b是指向一个元组,这些元组分别有自己的内存地址,然后这些元组里面的元素再分别指向其他对象
但是具体到某一个元素的时候,结果又一样了
比如,a = (123,456) b = (123,456),比较,a[0] 与 b[0]
解析:当具体指向某一个元素的时候,实际指向这个元素指向的对象
注意:当元组只有一个元素的时候,创建的不是元组(列表就不一样了,如图2)
如:a = (123),那么a的类型的int,不是元组类型
关于==符号
python的==是比较值是否相同,不是比较内存是否相同
比如:a =(123,456) b =(123,456),而a==b则是True,a is b是Flash
查看内存地址,用id()
说了这么多,is是比较内存地址,那么人眼比较可以直接打印出内存地址
比如:a = 123,id(a)则是获取a的内存地址
输出方法
输出无外乎就是将想要打印的东西或者结果打印出来,即为输出
使用print()函数进行输出
打印字符串
可以在括号中加上引号引起来的字符打印输出
例如输出test,代码实现如下
print('test')
当然也可以打印多个字符串
例如输出'test , ','hello world!'
可以次用逗号分割,就可以连接在一起输出到屏幕
print('test , ','hello world!')
稍作说明:print()会依次打印每个字符串,遇到逗号就会输出一个空格,这样子字符串就连成一片输出来喽。
还可以打印整数(数值型的)
例如
print(250)
当还可以将数值跟字符一起输出来
例如:算一个250+250
print(250+250)
输出的更漂亮一些,可以这样
print('205 + 250 = ' , 250+250)
Python编程基础入门篇
通过本次课程的学习,我们每个人都可以进入python世界里,从简单到高级,让人人都能学会python,我们在学习的时候,python让我们的运维变得更有乐趣,让我们的运维更加的高大上,让我们的职业生涯更加深入。期待大家都能学会,有问题我们一起交流!
Python编程变量及常用算法
通过本次课程的学习,大家可以快速的了解python编程变量定义及在日常工作中用到的各种符号算法,本次课程我将跟大家一起来操练,真正的去体验python命令行的乐趣,让我们从此爱上python。
python编程条件语句学习
本次课程将讲解python日常编程中,用到的条件语句,通过语句的练习和学习,对我们后期的python编程有非常大的好处。希望每个同学都能掌握这些常用的语句,并把它应用在我们的工作中。
Python编程函数及模块实战
通过本次课程的学习,大家可以在基础入门的基础上更上一层楼,体验python真正强大的地方, shell能完成的工作,python同样能完成,我们可以使用本次课程学习函数和模块满足我们日常企业的python脚本编程。 本次课,我将跟大家一起来学习python常用函数及模块的详细学习,相信大家一学就会,从而能更快的为后期的课程打下基础。
Python编程数据结构列表讲解
通过本次课程的学习,我们可以完全掌握python处理数据结构的列表处理,满足我们在以后的工作运维中处理各种数据。 本次课程以真实服务器实战练习数据的增删改以及案例的分析和讲解,让大家真正明白python数据结构的处理方法,举一反三,让大家进步更快!
Python元组及字典案例讲解
本次课程将讲解Python数据处理三剑客的区别以及在运维中的应用,将讲解python元组及字典的处理。 我将跟大家一起来实战练习Python数据处理,为后期的深入的学习打下基础,熟悉了python数据结构,我们可以更加快速的在工作中去应用,处理各种数据。
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随着人工智能 大数据的火热 Python成为了广大科学家和普通大众的学习语言。在学习Python的过程中 有很多人感到迷茫 不知道自己该从什么地方入手,今天我们就来说一些新手该如何学习Python编程。以下是小编为你整理的如何让python实现机器学习
相信大多人在学习Python之前 肯定都自己了解过这门语言,也知道Python有很多的学习方向,比如说数据采集方向(爬虫),或者Web开发方向,也可能是最近特别火热的人工智能方向。每个方向所需要的技术都是不尽相同的,所以在我们学习完成Python的基础语法之后,一定要慎重选择自己之后的进阶方向。
就像学习其他编程语言或者是学习一门外语一样 ,我们应该从Python的基础语法开始学习 ,了解什么是Python的变量 什么是循环 什么是函数,什么是模块。类等等。总之,基础是学习以后高级开发的基石。
学习完基础之后,我们肯定要进行一些简单的联系。文件的操作是我们不二的选择,因为无论是文本文件。XML格式的文件还是Office办公系列的文件。我们统称之为文件操作。
我们在学习文件操作的时候,要学习文件的写入和读取 以及了解各种文件之间的读写不同知识点。相信在学习完成之后,对于文件的操作 大家一定会得心应手。
选择操作系统
学习任何一门语言,选择操作系统,搭建开发环境是必不可少的。学习Python,这里推荐Linux系统,在Linux平台一般都是配置好Python开发平台,安装好系统就可以写程序。如果你选择windows,就要自己下载并配置好Python开发环境。【开发环境的选择】
选择一门重视大脑学习的书籍,在这里推荐《Head First Python》,这是我看过最注重大脑学习的书籍,对于新手入门极有好处。【书籍】
仔细阅读有关Python的书籍,好记心不如烂不同,一定要做笔记,过后回顾笔记。书上给出的练习,一定要做,并且争取全部弄懂。书上有的练习代码,一定要自己调试一遍,知其所以然。【看书练习】
每天的编码必不可少,既然选择学习编程,学习Python,坚持编码应该是必须做到的。没有代码积累,要写出高质量的代码,几乎不可能。【坚持编码】
在写过不少基础代码之后,可以去各大Python相关的网站阅读别人的代码,多阅读别人的也是提高自己的编码水平的很好途径,同时,有把自己的代码分享给别人阅读,一边互相交流促进。【阅读代码分享代码】
明确学习目标
最重要的是明白学python的目的是什么,是数据挖掘还是想刷个火车票啥的,是机器学习还是搞个小脚本装下,是想成为厉害的harker还是强大的web开发者。只有明白了目的,才有学下去的动力。
环境搭建。下载并安装好python及IDE,你需要明白什么是IDE,什么是命令行等,并配置好路径及环境变量。在这里推荐大家找下免费的pycharm,风格比较舒服,但是会比较慢。
基础练习。没有编程基础的可以先过一下基础,可以找本书练,也可以在网上寻找视频练习。现在网络这么发达,应该加强在网上找答案的能力。
根据自己的目标去深耕。知识的学习都是由浅入深的,先掌握基础,再根据自己的目标去练习,才会有效果。不要三心二意,今天学十分钟爬虫,明天学5钟机器学习什么的。
不断练习,不断练习。量变到质变的过程。只有在敲代码的过程中才会遇到自己的问题,解决了就提升了。
提交一个 Web 表单
这个模块还有一个方法 urlencode 可以向 URL 传输数据。 urllib.parse 的一个典型使用场景是提交 Web 表单。让我们通过搜索引擎 duckduckgo 搜索 Python 来看看这个功能是怎么工作的。
>>> import urllib.request >>> import urllib.parse >>> data = urllib.parse.urlencode({'q': 'Python'}) >>> data 'q=Python' >>> url = 'http://duckduckgo.com/html/' >>> full_url = url + '?' + data >>> response = urllib.request.urlopen(full_url) >>> with open('/home/mike/Desktop/results.html', 'wb') as f: ... f.write(response.read())
这个例子很直接。基本上我们是使用 Python 而不是浏览器向 duckduckgo 提交了一个查询。要完成这个我们需要使用 urlencode 构建我们的查询字符串。然后我们把这个字符串和网址拼接成一个完整的正确 URL ,然后使用 urllib.request 提交这个表单。最后我们就获取到了结果然后保存到磁盘上。