兰州十大python编程培训机构排名

PyQt5是基于Digia公司强大的图形程式框架Qt5的python接口，由一组python模块构成。PyQt5本身拥有超过620个类和6000函数及方法。在可以运行于多个平台。PyQt5拥有双重协议，自由开发者可以选择免费的GPL版本，仅当你准备将PyQt用于商业活动时，你必须为此交付commercial许可费用。以下是小编为你整理的python科学计算入门教程

QtCore模块涵盖了包的核心的非GUI功能，此模块被用于处理程序中涉及到的 time、文件、目录、数据类型、文本流、链接、mime、线程或进程等对象。

QtGui模块涵盖多种基本图形功能的类; 包括但不限于：窗口集、事件处理、2D图形、基本的图像和界面 和字体文本。

QtWidgets模块包含了一整套UI元素组件，用于建立符合系统风格的classic界面，非常方便，可以在安装时选择是否使用此功能。

QtMultimedia模块包含了一套类库，该类库被用于处理多媒体事件，通过调用API接口访问摄像头、语音设备、收发消息(radio functionality)等。

QtBluetooth模块包含了处理蓝牙活动的类库，它的功能包括：扫描设备、连接、交互等行为。

QtNetwork模块包含用于网络编程的类库，这组类程序通过提供便捷的TCP/IP 及 UDP 的 c/s 程式码集合，使得基于Qt的网络编程更容易。

import smtplib

from email.mime.text import MIMEText

to_list=["xxx@xxxxx"]

host="smtp.xxx"

username="xxx"

password="xxx"

postfix="xxx"

def send_plain_mail(send_list,title,content):

me="<"+username+"@"+postfix+">"

msg = MIMEText(content,_subtype='plain',_charset='gb2312')

msg['Subject'] = title

msg['From'] = me

msg['To'] = ";".join(to_list)

try:

server = smtplib.SMTP()

server.connect(host)

server.login(username,password)

server.sendmail(me, to_list, msg.as_string())

server.close()

return True

except Exception, e:

print str(e)

return False

if __name__ == '__main__':

email_title = "title::"

email_content = "content::"

if send_plain_mail(to_list,email_title,email_content):

print "send success !"

else:

print "send failed !"

云基础设施

这年头，不支持云平台，不支持海量数据，不支持动态伸缩，根本不敢说自己是做大数据的，顶多也就敢跟人说是做商业智能(BI)。

云平台分为私有云和公有云。私有云平台如日中天的 OpenStack，就是 Python 写的。曾经的追赶者 CloudStack，在刚推出时大肆强调自己是 Java 写的，比 Python 有优势。结果，搬石砸脚，2015 年初，CloudStack 的发起人 Citrix 宣布加入 OpenStack 基金会，CloudStack 眼看着就要寿终正寝。

如果嫌麻烦不想自己搭建私有云，用公有云，不论是 AWS，GCE，Azure，还是阿里云，青云，在都提供了 Python SDK，其中 GCE 只提供 Python 和 JavaScript 的 SDK，而青云只提供 Python SDK。可见各家云平台对 Python 的重视。

提到基础设施搭建，不得不提 Hadoop，在今天，Hadoop 因为其 MapReduce 数据处理速度不够快，已经不再作为大数据处理的首选，但是 HDFS 和 Yarn——Hadoop 的两个组件——倒是越来越受欢迎。Hadoop 的开发语言是 Java，没有官方提供 Python 支持，不过有很多第三方库封装了 Hadoop 的 API 接口(pydoop，hadoopy 等等)。

Hadoop MapReduce 的替代者，是号称快上 100 倍的 Spark，其开发语言是 Scala，但是提供了 Scala，Java，Python 的开发接口，想要讨好那么多用 Python 开发的数据科学家，不支持 Python，真是说不过去。HDFS 的替代品，比如 GlusterFS，Ceph 等，都是直接提供 Python 支持。Yarn 的替代者，Mesos 是 C++ 实现，除 C++ 外，提供了 Java 和 Python 的支持包。

关于python的题外话

外部库可以使用 import [libname] 关键字来导入。同时，你还可以用 from [libname] import [funcname] 来导入所需要的函数。例如：

Python针对文件的处理有很多内建的函数库可以调用。例如，这里演示了如何序列化文件(使用pickle库将数据结构转换为字符串)：

数值判断可以链接使用，例如 1

可以使用 del 删除变量或删除数组中的元素。

列表推导式(List Comprehension)提供了一个创建和操作列表的有力工具。列表推导式由一个表达式以及紧跟着这个表达式的for语句构成，for语句还可以跟0个或多个if或for语句

全局变量在函数之外声明，并且可以不需要任何特殊的声明即能读取，但如果你想要修改全局变量的值，就必须在函数开始之处用global关键字进行声明，否则Python会将此变量按照新的局部变量处理(请注意，如果不注意很容易被坑)。

本教程并未涵盖Python语言的全部内容(甚至连一小部分都称不上)。Python有非常多的库以及很多的功能特点需要学习，所以要想学好Python你必须在此教程之外通过其它方式，例如阅读Dive into Python。

爬虫是一个是一个好玩的技术，偷偷爬取mm的照片，爬取知乎用户头像等等，这些教程经验帖在网上随便一搜，到处都是;那么今天小编将给大家简单讲讲python爬虫的入门。以下是小编为你整理的python作为入门语言怎么学

步骤一：python的下载

python爬虫，首先需要本地电脑上安装有python，这里我简单说一下python的安装，我相信学爬虫的同学们肯定有一定的python基础了。

首先，进入到python官网，你可以直接输入python主页，也可以从百度搜索框进入到python的主页，这里方法很多，我不在一一例举了，然后在主页上面可以看见Downloads字样，点击下载，然后跳转出下载界面。

跳转出python下载界面，选择一个版本进行下载，这里的我3.X和2.7.X版本的差别还是蛮大的，这里我就不在累赘了，python2.7的支持包要更加全面完善，python3的包扩展可能比较少，但是正在慢慢开发;python2.7预计在202X停止更新了;但是由于小编的习惯，这里我选择的是2.7版本。

安装好后，按windos键加R键，弹出运行窗口，在运行窗口输入cms进入到命令行界面，然后输入python，如果安装成功，即可进入到python交互界面，如果没有则表示python没有安装成功。

如何让输出不换行输出

程序中如何让输出不换行输出，例如如何使用range输出1,2,3,4,5,使他们在同一行上，其实很简单，只要在print语句后面加一个逗号

程序中怎样换行，而不影响输出结果。(一般用于语句过长时)可以用\分开语句。

\\表示字符串中的\\n表示字符串中的换行

\'表示单引号，\"表示双引号

程序中"""很厉害，两个"""中可以有'和",并且不会影响输出结果，可以将'和"输出。(python中'和"的用法完全一样，也就是说这里的三引号也可以是''')

最后说一下在程序中怎么输出5排*****，这里使用两个for 循环嵌套，这个肯定不用说了，我想提的是怎么每输出5个*就换行，其实就是让第二个print的缩进和内层的for是一样的，这表明它是外层for循环中的语句，每次i的循环中，它会执行一次。第二个print后面没有写任何东西，是起到换行的作用，这样，每输出5个*，就会换行。

python的作用

【阶段一】Python编程

Python基础

Python概述 Python简史 、Python应用场景 、Python当前发展

语法基础 变量类型 、 分支语句 、 循环语句

函数 函数初步 、 细说参数 、 变量作用域 、 递归调用

面向对象编程(OOP) OOP基础 、 公有私有问题 、 继承 、 组合& Mixin

数据结构初步 列表(list) 、 元组(tuple) 、 字典(dict) 、 集合(set)

异常处理 异常概述 、 try/except 、 Finally 、 Raise 、 with

扩展课程 Linux系统运维 、 Python图形界面(GUI)开发 、 (qt或者tkinter任选)

阶段贯穿项目：计算器 随机抽奖 压缩软件 猜数字

【阶段二】Python高级特性

Python高级特性

Python模块 模块基本使用 、 搜索路径问题 、 DIY自己的模块

调试技术 调试技术简介 、 Pdb调试 、 Pycharm中的调试

魔法函数 魔法函数概述 、 构造类魔法函数 、 运算类魔法函数

多线程 多线程/进程简介 、 Python的多线程

Net编程 Socket编程 、 Urllib库 、 Requests库 、 Mail处理

序列化 文件(file)处理 、 XML编程 、 Pickle模块

其他常用模块 commands 、 sys 模块 、 os模块 、 time 、 random

扩展课程 Pygame 、 微信公众号开发-API使用 、 Shelve模块 、 JSON格式 、 多线程-协程，gevent

阶段课程项目：飞机大战(OOP,GUI) WebServer模拟(HTTP协议) 自动邮件发送软件(Net编程) 聊天室(Net编程)

【阶段三】软件核心算法&全栈

软件核心算法&全栈

核心算法 代码规范 、 数据结构 、 设计模式 、 版本控制

数据库 数据库简介 、 Mysql 、 MongoDB 、 Redis

前端技术 HTML+CSS 、 Javascript 、 Ajax 、 jQuery

扩展课程 Memcached 、 Bootstrap 、 其他常见设计模式

阶段课程项目：商城界面模拟

【阶段四】WEB框架

WEB框架

Django Django的路由模块 、 Django中的View 、 ORM在django中的应用 、 模板系统介绍 、 Django常用安全控制

Tornado Tornado的路由 、 Tornado使用的模板系统 、 Views模块 、 Tornado对数据库的支持 、 Tornado的异步处理

扩展课程 Flask框架 、 RESTful开发 、 Celery使用

AJAX

Ajax AJAX简介、XMLHttpRequest对象详解、JQuery的AJAX、Ajax处理服务端返回的文本、XML和JSON格式的数据

WEB高级

Web强化 MD5加密、分页、文件上传、下载、动态代理

项目管理

SVN&Maven 掌握SVN的配置和使用，Maven介绍及依赖管理;安装配置;核心概念、与第三方Eclipse的整合、Maven管理Web应用;Maven管理SSH应用;使用Maven进行测试及集成;掌握Maven在Java Web应用的配置、管理和使用等技术。

阶段贯穿项目：在线商城 开源在线服务系统 Tornado Web后台处理

【阶段五】大数据&人工智能

大数据&人工智能

爬虫 爬虫原理 、 Urllib爬取技术 、 Requests爬取技术 、 Scrapy框架

大数据 数据科学简介 、 数据操作工具使用 、 数据呈现工具使用 、 基本数据分析算法

人工智能(AI) 人工智能简介 、 Tensoflow使用 、 AI算法

阶段贯穿项目： 知识图谱绘制(某创业项目)、跨境电商BI数据分析

毕业项目：元器件识别系统、爬虫爬取互联网数据、手写笔迹识别

Python编程错误异常处理

过本次课程的学习，我们在日常的编程中，会发现很多错误的提示，有的提示其实不影响脚本的正常访问，那我们该怎样去掉呢，通过本次课程，我们将在实际的脚本案例中来讲解，让我们的脚本更加人性化，可用性更强!

Python面向对象编程入门简介

本次课程我们将进一步来学习python编程，今天我们将来学习面向对象的编程，之前我们学习的都是根据操作数据的函数或语句块来编写程序的，这种编程的方法叫做：面向过程的编程。 那本次课程，我将通过简单的案例来叙述复杂的理论知识，让大家更容易接受。 从今天开始，我们就将正式来进入python跨越编程了，跟我们的SHELL没有关系了，以后的课程中实现的东西，SHELL就很难实现咯。

Python面向对象编程类与对象案例

本次课程将正式讲解Python面向对象编程类与对象，通过实例跟大家一起实际操作各种类和对象，让大家更快掌握，多实践，为以后的高效编程打下基础。

Python标准库扩展学习

本次课程将讲解在企业运维中，常用的python标准化模块，让大家更好的编程，本次课程将讲解常用模块的参数，以及在企业环境中如何来引用，让我们的python知识更加的丰富。自此我们的初级入门课程也告一段落，相信大家都有自己的收获，愿与大家一起分享和交流。