南昌python培训机构哪家好强烈推荐

虽然在编程语言的热度榜上，还是java排行第一，但是python却是最近2年上升最快的，越来越多人都开始选择实用python了，原因很简单，语法语句简约，开发效率高。以下是小编为你整理的python3.5.2 入门指南

开源的

python是基于GPL协议的开源编程语言，所有开发人员都可以下载源代码，也可以参与python的开发，如果遇到程序异常，也可以通过源码去查找最终原因

跨平台

python和java一样，是系统基于解析器执行的，与底层系统无关

但要注意的是，python的某些库仅提供X86架构，比如科学计算扩展numpy，是不支持arm架构的

脚本语言

python是脚本语言，什么是脚本语言，脚本语言就是写完可以直接被python执行，与java不同的是，java写完之后，需要编译成二进制的文件，才能运行

以前大家常见的脚本语言，就是按键精灵了

脚本语言的优点

假设有个已经在使用的项目，需要修改其中一段代码，java需要在源代码修改，修改完了还要编译，然后才替换，python直接修改就可以了，不过实际没人会这么做，这样之间的区别最大在于调试效率上，简单说，脚本语言的源代码就是程序文件

脚本语言的缺点

运行速度慢，这个是最大的缺点，因为java是先转换成机器可以执行的代码，运行的时候直接可以执行了，而python是需要执行了才开始去解析代码，但是由于现在的计算机性能都比较强大了，这个缺点不是很明显了，而且还有很多C语言写的库可以调用

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开发效率

python的语法很简洁，这样设计的目的就是提高开发效率，无论是在写代码，还是在阅读代码，排查bug的时候，阅读起来都让你觉得很简约

容易学

这个是重点，对比java的上手难度低不少，如果是学个基础入门，估计半个月的时间都不用，下面作者会参考相关书籍，通俗简单的更新一些python入门的教程。

如何去学好它

当初只是在学习C语言时偶然看到python，而同样的功能却只用非常少的代码就可以实现，让我非常好奇，也开始了我的python之路

我的第一本书籍是《A Byte of Python》，即《简明python教程》。可以说这是一本极简的教程，如果你有其他编程语言的一点经验，极易上手，内容恰到好处，但是这本非常浅显，在最后作者也指出了后续学习的建议。

由于学习python时，python3版本已经出来，而我为了找到最新的python3新手书籍也是寻找了很久，如果说《简明python教程》不是很适合零基础的话，那么我觉得《python语言及其应用》非常合适。只是简明扼要，但对于零基础非常友好，也讲述了python应用的各个方向

而如果想同时配合《python语言及其应用》又想动手实践的话，那么《python编程：从入门到实践》是你的最好选择，在最后一部分中作者将动手教你三个基本的项目，而值得一提是，在新手的教程时，作者已经将实现的思路暗含在各个基本例子中

那么到现在我觉得入门已经完全可以了，后续中有三种途径，直接看官方文档，免费的视频教学还有更深层次的学习书籍

python学习心得

Python对电脑的配置要求如下即可：cpu i5第六代起，内存8G起，最好安装一块固态硬盘。比这个高当然更好，毕竟配置越高运行越流畅。

笔记本、台式都可以，台式同等价格配置更高，笔记本便携，可视情况自由选择。

学习路线图如同一本书的目录，有了它就可以对一门语言有宏观概念，学习起来更有针对性，这一点对零基础小白尤其重要。

接下来，就可以按照学习路线图的顺序，按图索骥，寻找教程了。注意一定要去去Python官网看看，上面很多有价值的学习资料，包括视频、开发文档等。不过很多都是英文的。

如果英文学习困难，也可以找中文视频、书籍都可以，推荐视频，更直观更有效率。但要注意仔细甄别，尽量挑选成体系的视频。可以加入几个Python学习群，参考别人都学的哪些。后续学习中有了疑难问题，也可以跟大伙讨论。

Python的优势有必要作为第一步去了解，Python作为面向对象的脚本语言，优势就是数据处理和挖掘，这也注定了它和AI、互联网技术的紧密联系。

网站开发。Python数据处理很在线，用它编写网站可以为大众提供优秀的服务，主要使用django和flask框架，著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的。

自动化运维。Python运行在Linux系统上可以作为服务器脚本不停工作，实现对主机的自动化操作，自动登录等就是应用之一。

网络爬虫。顾名思义，从互联网上爬取信息的脚本，主要由urllib、requests等库编写，实用性很强，小编就曾写过爬取5w数据量的爬虫。在大数据风靡的时代，爬虫绝对是新秀。

人工智能。AI使Python一战成名，AI的实现可以通过tensorflow库。小编认为，神经网络的核心在于激活函数、损失函数和数据，数据可以通过爬虫获得。训练时大量的数据运算又是Python的show time。

外挂是写不了的，Python是脚本语言，不可能像易语言、C语言那样流畅自如地编写辅助。

在学习完Python的基础知识之后，有很多朋友为自己接下来要干什么感到迷茫。不知道应该通过什么样的项目来锻炼自己编程水平和思维能力。接下来我就给大家说几个适合Python的新手项目和练手项目，Python练手项目有哪些 跟我往下看。以下是小编为你整理的python数据库编程入门教程

Web方向的练手项目

这个其实是肯定不用多少的了。Python的练手项目就是可以做一个网站了。我们可以做一个属于自己的博客。在做博客的时候，我们可以巩固的知识点是

Html+CSS+JS的基础知识，以及熟练的运用Python的Web开发框架(例如Django或者Flask)做出一个属于自己的网站。

做一个网络数据抓取工具

也就是我们常说的网络爬虫。可以找到一个自己喜欢的网站。试着抓取一些网站数据，在抓取数据的过程中，你会遇到例如 反抓取 需要登陆 验证码验证以及IP检测等多种问题。但这恰恰不就是提高的过程么。或许，你也可能写一个自己的“小百度”呢、

做一个图像识别的项目

不要觉得太难。我们可以从一个简单的项目开启。验证码就是一个图片。我们是不是可以试着识别一下验证码上面的文字?不要觉得麻烦，也不要觉得太过简单。所有复杂的事情都是从简单开始的。学习验证码识别对于我们写网络爬虫是不是特别有用呢?在后期深入的过程中，你还可以做一个图像识别软件。

做一个Python聊天机器人

是不是觉得现在手机软件中的智能聊天软件很神奇。你同样可以做一个属于自己的聊天机器人。前期我们可以做一个应答式的，也就是所有的会话就是存储在数据库中。后期的话可以学习人工智能学习。让你的机器人更加智能。

指令的调用

有的时候我们可以有其他的方法需要调用类中的信息，但是每次都执行一次就会感觉很繁琐 比如：

def Print_score(std): print ('%s:%s'% (std.name ,std.score))print Print_score(bat)

上面我们可以看出通过定义成绩表我们调用到了学生的姓名和成绩，我们可以通过函数来访问这些数据。但是每个实例都有的话执行起来就要写很多的代码。我们可以通过封装的方式把类中需要的给直接封装在类中进行调用。

好的 是这样，我们可以从外部直接调用类中的方法。相当于是封装了逻辑，直接在类的内部定义好了，调用会感觉比较容易。封装的另外一个好处，我们可以给Student这个类增加新的方法，比如get_grade:

def get_grade(self): if self.score > 90: return 'A' elif self.score >= 60: return 'B' else: return 'C'

python应用特性

数据类型

常用的数据类型:数字(number),字符串(string),list(数组),tuple(元组),dict(字典)

数字(number)

数字主要有:int(有符号整型),long(长整型),float(浮点数),complex(复数)

var1 = 1(int)

var2 = 51924361L(long)

var3 = 1.2(float)

var4 = 3e+26J(complex)

字符串

字符串是使用单引号或者双引号标识起来的,单引号或者双引号内部可以放数字、字母、下划线

str1 = "123456789"

str2 = '我们都在学Python'

数组和元组

List(列表)和Tuple(元组) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表(即嵌套)。

列表用 [ ] 标识，是 python 最通用的复合数据类型。

元组用()标识 , 内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值，相当于只读列表。

List(列表)和Tuple(元组) 区别:List是可变序列,Tuple是不可变序列

说白了就是List增删改查都可以,但是tuple只能查看(不可变嘛)

字典

字典嘛,就是根据键(key)去查找值(value)

为什么要学python

从IEEE发布2017年编程语言排行榜来看，Python高居首位不是没有道理的，它简单易读的的风格是必不可少的原因。所以让我们一起用MindManager来梳理和学习这款有趣的语言吧。

MindManager思维导图从17个方面来梳理Python这款语言，如下，分别从单元测试，数据库，SOCKET，多线程，GUI，语句，字符串，输入输出，列表元祖，WEB，模块&包，类，特殊模块，异常，函数，集合，字典这么多方面给大家梳理Python，让我们一起来看看吧。

上面是Python的思维导图，可能有点大，看不清楚，小编给放大了，大家可以仔细的琢磨琢磨。

单元测试是很必要的，如果代码有问题，单元测试可以帮助我们很快准确的定位到问题的位置，这边都是列出的一些方法，具体操作还是要自己摸索的。

这边都是一些语法之类的，是一门语言的最基本的知识，一定要理解透彻，否则代码也是很难看懂的。这边是关于模块的一些分类，使用模块最大的好处是大大提高了代码的可维护性。使用模块还可以避免函数名和变量名冲突。

这边还是基础知识，字典，集合，函数，异常等相关使用语句，要注意Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，程序运行时会有逻辑错误!