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Django 是由 Python 开发的一个免费的开源网站框架，可以用于快速搭建高性能，优雅的网站!以下是小编为你整理的python机器学习

1. Django是 python 语言写的一个网络框架包，所以你得知道一些 Python 基础知识。

2. 其次你最好有一些做网站的经验，懂一些网页 HTML, CSS, JavaScript 的知识。

没有经验也没有关系，慢慢来就好了，你一定可以学会，Django 很简单!

Django 特点

强大的数据库功能

用python的类继承，几行代码就可以拥有一个丰富，动态的数据库操作接口(API)，如果需要你也能执行SQL语句

自带的强大的后台功能

几行简单的代码就让你的网站拥有一个强大的后台，轻松管理你的内容!

优雅的网址

用正则匹配网址，传递到对应函数，随意定义，如你所想!

模板系统

强大，易扩展的模板系统，设计简易，代码，样式分开设计，更容易管理。

缓存系统

与memcached或其它的缓存系统联用，更出色的表现，更快的加载速度。

国际化

完全支持多语言应用，允许你定义翻译的字符，轻松翻译成不同国家的语言。

允许变量指向函数，直接对变量的调用和调用这个函数是一样的效果;

接收参数是函数的函数，同时也称高阶函数。

例子：利用add(x,y,f)函数，计算：x,y的平方根之和：

import math

def add(x,y,f):

return f(x)+f(y)

add(9,25,math.sqrt)

END

map()高阶函数

1

a)、map()函数：接收一个f函数以及一个list，并且通过f函数依次作用在list的每一个元素上返回一个新的list。

b)、使用：map(function,list)

c)、例子：

假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用map()函数，把一个list(包含若干不规范的英文名字)变成一个包含规范英文名字的list：

输入：['adam', 'LISA', 'barT']

输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']

def format_name(l):

return l[0:1].upper()+l[1:].lower()

print map(format_name,['adam', 'LISA', 'barT'])

reduce()高阶函数

a)、reduce()函数：允许接收一个函数f和一个list;而reduce()传入的函数f必须接收两个参数。reduce对list中的每一个元素反复调用函数f并返回结果，然后将结果作为新的参数传入函数f .

b)、调用：reduce(function,list)

c)、例子：Python内置了求和函数sum()，但没有求积的函数，请利用recude()来求积：

输入：[2, 4, 5, 7, 12]

输出：2*4*5*7*12的结果

def prod(x,y):

return x*y

print reduce(prod,[2,4,5,7,12])

END

filter()高阶函数

1

a)、filter()：接收一个函数f和list。函数f对list中的每一个元素进行过滤，返回true or false，filter()函数根据判断结果自动过滤不符合条件的元素，返回符合条件的元素组成新的list。

b)、调用：filter(function,list)

c)、例子：请利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数，即结果应该是：

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

import math

def is_sqr(l):

s=math.sqrt(l)

return int(s)==s

print filter(is_sqr,range(1,101))

print函数

我们在使用print()函数的时候如果在参数前面加上r,那么后面字符串里的内容就原封不动地打印出来啦。

>>> print(r'\\n\t')

\\n\t

>>> print('\\n\t\\\')

SyntaxError: EOL while scanning string literal

>>> print('\\n\t\\')

\n \

>>> print('\\n\t\\\\')

\n \\

你知道为什么输入print('\\n\t\\\')报错;而输入print('\\n\t\\\\')可以正常运行吗?因为\后面得接些转义字符。

如果我们想让每个单词单独输出一行怎么办呢?\n虽然是一种方法，但是让代码很难看。

在print()里，用''' '''将要输出显示的内容包起来，引号里的换行符就可以打印出来啦，方便直观。

当然前面加上r也是有同样效果的，下次看到不要惊奇。

python里的变量是区分大小写的，前面我们已经介绍过来，再来通过布尔值来验证一下。

>>> true

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

true

NameError: name 'true' is not defined

>>> True

True

如何在Linux里运行shell脚本

如果经常接触linux，linux就该这么学自然会在终端里玩简单的shell脚本，接触到基本与暗算，你还可以将运算结果赋给一个变量，然后在屏幕上显示它。Python 有一个叫做拼接 (concatenation) 的实用功能——给 print 函数提供一串用逗号分隔的变量和/或字符串，它会返回一个由你刚才提供的变量依序构成的句子：

注意，你可以将不同类型的变量(数字，字符串，布尔符号等等)混合在一起。当你将一个值赋给一个变量后，你可以随后更改它的类型，不会有任何问题(因此，Python 被称为动态类型语言)。

如果你尝试在静态类型语言中(如 Java 或 C#)做这件事，它将抛出一个错误。

在面向对象编程(OOP)中，程序中的所有实体都会由对象的形式呈现，并且它们可以与其他对象交互。因此，对象拥有属性，而且大多数对象可以执行动作(这被称为对象的方法)。

举个例子：我们来想象一下，创建一个对象“狗”。它可能拥有的一些属性有颜色、品种、年龄等等，而它可以完成的动作有 叫()、吃()、睡觉()，诸如此类。

你可以看到，方法名后面会跟着一对括号，括号当中可能会包含一个或多个参数(向方法中传递的值)，也有可能什么都不包含。我们用 Python 的基本对象类型之一——列表来解释这些概念。

为了提高模块加载的速度，每个模块都会在__pycache__文件夹中放置该模块的预编译模块，命名为module.version.pyc,version是模块的预编译版本编码，一般都包含Python的版本号。例如在CPython 发行版3.4中，fibo.py文件的预编译文件就是：__pycache__/fibo.cpython-34.pyc。这种命名规则可以保证不同版本的模块和不同版本的python编译器的预编译模块可以共存。以下是小编为你整理的怎么学习python程序

脚本在运行之前会首先检查python文件的最后编辑日期和预编译模块的编译时间，从而决定是否需要重新编译。预编译模块也是跨平台的，所以不同的模块是可以在不同的系统和不同的架构之间共享的。

Python在两种情况下不检查缓存。第一种，从命令行中直接加载的模块总是会重新编译并且结果不保存。第二种，如果没有源模块，则不会检查缓存。为了支持无源代码的部署方式，应该将预编译模块放在源代码文件夹中而不是__pycache__中，并且不要包含源代码模块。

你可以使用-O和-OO参数来降低预编译模块的大小。-O开关会去除assert语句，-OO开关会去除assert语句和__doc__字符串。因为有些模块要依赖这些语句，因此只有当你确认模块的内容时才去使用这些开关。优化模块的后缀名是.pyo。

.pyo和.pyc文件的执行速度不会比.py文件快，快的地方在于模块加载的速度。compileall模块可以用来把某个文件夹的中的所有文件都编译成为.pyc或者.pyo文件。

lambda通常是匿名函数的代名词，我们用到lambda的时候就是创建一个匿名函数：举个简单的例子：x代表了输入，x**2代表计算方法，也代表返回内容，也就是说这个函数输入一个数，返回这个数的平方。但是因为这个函数没有函数名，所以无法在其他地方调用

除非我们将这个函数起一个名字：但通常我们不会这么做，匿名函数只是作为匿名使用。

filter函数用法是：filter(fuction,list)：将list中每一个元素带入到function中，计算返回值，将返回值为True的list中的元素形成一个新的list，当然也可以是tuple。

对于上面这个函数，我们可以用lambda来简化：它的意思是，如果alist中的值的平方小于5，就返回这个值，形成一个新的list

python的由来

Python(英国发音：/?pa?θ?n/ 美国发音：/?pa?θɑ?n/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL(GNU General Public License)协议[1] 。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(w作为语句缩进。

首先从Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载Python安装程序,本文以Python 3.5.2为例：

web-based installer 需要通过联网完成安装2、executable installer 通过可执行文件(*.exe)方式安装3、embeddable zip file 嵌入式版本，可以集成到其它应用中

笔者开发环境是Windows所以选择红框选中的版本，Mac用户下载红框标注的版本，下载完成后，找到相应的软件包，

选择一款合适的编程语言

事实上，Python、PHP、JAVA等常见的语言都可以用于编写网络爬虫，你首先需要选择一款合适的编程语言，这些编程语言各有优势，可以根据习惯进行选择。在此笔者推荐使用Python进行爬虫项目的编写，其优点是：简洁、掌握难度低。

掌握Python的一些基础爬虫模块

当然，在进行这一步之前，你应当先掌握Python的一些简单语法基础，然后才可以使用Python语言进行爬虫项目的开发。

在掌握了Python的语法基础之后，你需要重点掌握一个Python的关于爬虫开发的基础模块。这些模块有很多可以供你选择，比如urllib、requests等等，只需要精通一个基础模块即可，不必要都精通，因为都是大同小异的，在此推荐的是掌握urllib，当然你可以根据你的习惯进行选择。

深入掌握一款合适的表达式

学会了如何爬取网页内容之后，你还需要学会进行信息的提取。事实上，信息的提取你可以通过表达式进行实现，同样，有很多表达式可以供你选择使用，常见的有正则表达式、XPath表达式、BeautifulSoup等，这些表达式你没有必要都精通，同样，精通1-2个，其他的掌握即可，在此建议精通掌握正则表达式以及XPath表达式，其他的了解掌握即可。正则表达式可以处理的数据的范围比较大，简言之，就是能力比较强，XPath只能处理XML格式的数据，有些形式的数据不能处理，但XPath处理数据会比较快。

深入掌握抓包分析技术

事实上，很多网站都会做一些反爬措施，即不想让你爬到他的数据。最常见的反爬手段就是对数据进行隐藏处理，这个时候，你就无法直接爬取相关的数据了。作为爬虫方，如果需要在这种情况下获取数据，那么你需要对相应的数据进行抓包分析，然后再根据分析结果进行处理。一般推荐掌握的抓包分析工具是Fiddler，当然你也可以用其他的抓包分析工具，没有特别的要求。