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近年来，国家信息化发展战略把地理信息系统专业(GIS)人才的需求推向了前所未有的高度，使得该专业成为为数不多的人才供不应求的热门专业之一。英国《Nature》也称它为21世纪最有统治力的技术之一。不过由于该专业主要应用于军事、国土、海洋、生态、人口、灾害应急等关系国家安危的领域，让很多学生都对其“望而生畏”，觉得离我们太遥远。事实上，随着移动互联网的兴起，地理信息系统专业正在变得越来越热门。

地理信息系统在最近的30多年内取得了惊人的发展，广泛应用于资源调查、环境评估、灾害预测、国土管理、城市规划、邮电通讯、交通运输、军事公安、水利电力、公共设施管理、农林牧业、统计、商业金融等几乎所有领域。 (加测绘、应急、石油石化等国民经济各个领域。)

以下地理信息系统的应用领域分别回答了在各自领域内的作用。

◆ 资源配置 (Resource Configuration)

在城市中各种公用设施、救灾减灾中物资的分配、全国范围内能源保障、粮食供应等到机构的在各地的配置等都是资源配置问题。GIS在这类应用中的目标是保证资源的最合理配置和发挥最大效益。

◆ 城市规划和管理 (Urban Planning and Management)

空间规划是GIS的一个重要应用领域，城市规划和管理是其中的主要内容。例如，在大规模城市基础设施建设中如何保证绿地的比例和合理分布、如何保证学校、公共设施、运动场所、服务设施等能够有最大的服务面(城市资源配置问题)等。

◆ 资源管理 (Resource Management)

主要应用于农业和林业领域，解决农业和林业领域各种资源(如土地、森林、草场)分布、分级、统计、制图等问题。主要回答“定位”和“模式”两类问题。

◆ 应急响应 (Emergency Response)

解决在发生洪水、战争、核事故等重大自然或人为灾害时，如何安排最佳的人员撤离路线、并配备相应的运输和保障设施的问题。

◆ 商业与市场 (Business and Marketing)

商业设施的建立充分考虑其市场潜力。例如大型商场的建立如果不考虑其他商场的分布、待建区周围居民区的分布和人数，建成之后就可能无法达到预期的市场和服务面。有时甚至商场销售的品种和市场定位都必须与待建区的人口结构(年 龄构成、性别构成、文化水平)、消费水平等结合起来考虑。地理信息系统的空间分析和数据库功能可以解决这些问题。房地产开发和销售过程中也可以利用GIS功能进行决策和分析。

◆ 土地信息系统和地籍管理 (Land Information System and Cadastral Applicaiton)

土地和地籍管理涉及土地使用性质变化、地块轮廓变化、地籍权属关系变化等许多内容，借助GIS技术可以高效、高质量地完成这些工作。

◆ 生态、环境管理与模拟 (Environmental Management and Modeling)

区域生态规划、环境现状评价、环境影响评价、污染物削减分配的决策支持、环境与区域可持续发展的决策支持、环保设施的管理、环境规划等。

◆ 地学研究与应用 (Application in GeoScience)

地形分析、流域分析、土地利用研究、经济地理研究、空间决策支持、空间统计分析、制图等都可以借助地理信息系统工具完成。

◆ 选址分析 (Site Selecting Analysis)

根据区域地理环境的特点，综合考虑资源配置、市场潜力、交通条件、地形特征、环境影响等因素，在区域范围内选择最佳位置，是GIS的一个典型应用领域，充分体现了GIS的空间分析功能。

◆ 网络分析 (Network System Analysis)

建立交通网络、地下管线网络等的计算机模型，研究交通流量、进行交通规则、处理地下管线突发事件(爆管、断路)等应急处理。 警务和医疗救护的路径优选、车辆导航等也是GIS网络分析应用的实例。

◆ 分布式地理信息应用 (Distributed Geographic Information Application)

随着网络和Internet技术的发展，运行于Intranet或Internet环境下的地理信息系统应用类型，其目标是实现地理信息的分布式存储和信息共享，以及远程空间导航等。

◆ 基础设施管理 (Facilities Management)

城市的地上地下基础设施(电信、自来水、道路交通、天然气管线、排污设施、电力设施等)广泛分布于城市的各个角落、且这些设施明显具有地理参照特征的。它们的管理、统计、汇总都可以借助GIS完成，而且可以大大提高工作效率。

◆ 可视化应用 (Visualization Application)

以数字地形模型为基础，建立城市、区域、或大型建筑工程、著名风景名胜区的三维可视化模型，实现多角度浏览，可广泛应用于宣传、城市和区域规划、大型工程管理和仿真、旅游等领域。

地理信息系统在美国的研究方向

美国大学一般将地理信息系统硕士课程开设在地理系。2002年，美国大学地理信息科学协会(UCGIS)为地理信息系统划分了19个研究方向，这19个方向又可以归属于地理数据的收集、处理、分析与表达四个阶段。

在地理数据的获取和收集过程中，GIS主要研究地理数据的准确性和不确定性(Uncertainty in Geographic Information)。地理数据通常通过野外测量、数字化、遥感等手段获得，获取过程中不可避免地存在误差。该研究方向讨论的便是如何处理、减少这些误差，以及针对数据中存在的不确定性错误进行处理的方法和技术。数据的获取手段和表达处理方式日渐成熟，但数据的误差和不确定性却会永久存在，因此该研究 方向被视为GIS研究领域中富有永久生命力的方向之一。

随着中国地理信息数据库的建设和更新以及全球地理信息数据共享热潮的到来，地理信息的组织和管理过程是当前国内GIS领域研究的重点，在中国有着最为广泛 的实践和应用空间。其中较为热门的研究方向包括空间认知(Spatial Cognition)、海量数据库机构体系(Institutional Aspects of Spatial Data Infrastructure)、空间本体论(Spatial Ontologies)、空间决策支持系统(Spatial Decision Support System)、时空数据关系及建模(Space and Space/Time Analysis and Modeling)、GIS和RS技术的集成(Incorporating Remotely Sensed Data and Information in GIS )、时空数据语义研究(Geospatial Semantic Web)、空间数据共享以及互操作研究(Integration)等。

地理信息数据获取手段的不断丰富和提高使得地理信息数据量正在以惊人的速度增长，海量的地理数据正在等待GIS专家进行分析和利用，地理数据背后隐藏的巨 大潜力仍有待挖掘。鉴于此，国外目前的GIS研究热点集中在地理信息的分析和表达过程，其中最为热门的研究方向包括与网络结合的网络地理服务 (GeoWeb)、与计量地理有关的空间数据统计分析(Geo-computation)、空间数据挖掘(Geographic Data Mining and Knowledge Discovery)、应急反应中的数据获取和分析(Emergency Data Acquisition and Analysis)、空间信息可视化和虚拟地理环境(Visualization)、社会背景中GIS的表达以及GIS在公众信息传播中的研究(GIS and Society)等。

地理信息系统核心课程

GIS Algorithms and Data Structures

Cartography and Geographic Visualization

GIS Data Analysis

Cognitive Geography and Geographical Cognition

Database Design for Geographic Information Systems

Programming in Geographic Information Science

Advanced Research Methods in Geography

美国地理信息系统相关专业院校

University of California — Santa Barbara(加州大学圣塔芭芭拉分校)

该校拥有全美研究水平最高、实验室最多、研究方向最全的地理系，同时也是GIS界大牛Michael F. Goodchild的大本营，科研经费充裕，NCGIA(National Center for Geographic Information & Analysis美国国家地理信息分析中心)三校之一。研究方向主要侧重于地理建模、地理分析、遥感分析以及地理信息可视化。尽管该系对申请者的官方最低 要求只有GPA 3.25、GRE 1100、 TOEFL 80分，但从以往的录取结果来看，每年中国只有不超过两个本科生申请者能进入该地理系攻读MA/PhD学位。目前被成功录取的几位中国学生，均为武汉大学信息学部(前身为武汉测绘科技大学，中国第一所以测绘学科为主干的大学，在国际测绘领域享有很高声望)背景。

Penn State University(宾州州立大学)

该校地理系成立于1945年，目前有30名教授和副教授，27名硕士生以及50名博士生。 GIS Science 在宾州州立大学地理系下作为一个独立的方向单独存在。主要研究方向偏重GIS应用而非理论研究，例如GIS在人口/环境/土地利用/生态研究中的应用和表 达，并有针对地理建模、地理信息可视化等的研究。申请中同时接受托福和雅思成绩，对于托福的总分最低要求为80分，同时口语部分需要达到19分。

Ohio State University(俄亥俄州立大学)

该校地理系的空间分析方法研究具有悠久的历史。目前主要研究方向还包括空间分析在城市规划、人文等方面的应用。此外土木和环境系下也有部分老师从事GIS 研究。该校与中国多所学校有研究合作项目，对中国学生的认可度较高，但近年来系里申请到的研究经费有所下降，因此奖学金获得的可能性降低。申请 Fellowship的截至日期较早，为11月30号，同时本科平均GPA要求达到3.7。语言成绩方面，该校同时接受托福和雅思成绩，但对于申请者雅思需要总分达到8.0。

SUNY-Buffalo(纽约州立大学水牛城分校)

虽然该校综合排名不高，但GIS相当出名，是NCGIA三校之一，学术会议比较多，研究方向覆盖GIS的诸多研究领域。另外，水牛城的地理系还是中国人聚 集的地方，有好几位做GIS的中国教授，硕士申请难度较小，但博士奖学金很难申请到。因为是州立学校的缘故，一年的学费和生活费的总和不超过20万元人民币。

Arizona State University(亚利桑那州立大学)

该校的地理科学学院拥有众多GIS大牛，空间分析和Geocomputation方向的研究尤其出色，科研经费充足。除M.A./Ph.D. in Geography外，该校还提供Masters of Advanced Study (M.A.S.) in Geographic Information Systems、Geographical Information Science Certificate等职业学位。申请者GRE成绩需达到总分1150，写作3.5以上。托福和雅思成绩同时接受，需要达到托福80分或雅思6.5分。

申请信息

作为理工研究型交叉学科，地理信息系统专业的竞争相对EE、CS等专业较小。适合有相关研究经历或兴趣的地理信息系统、计算机、数学、地理、遥感、测绘、城市规划、土地管理等专业的本科生申请。

地理信息系统中美就业分析：

中国地理信息系统专业就业趋势：

目前来看，地理信息系统专业的毕业生可以在城市建设、国土规划、市政建设、土地勘测、测绘等单位找到适合自己发挥专业技能的空间，当然还有各类高技术公司。学生工作后主要从事运用计算机技术和信息技术开发各种信息系统的工作，具体内容则依据工作单位类型的不同，开发各种地理信息系统并进行维护，应该说，这是一知识密集型的工作，要求学生掌握充分体现区域地理综合特征的地图编制理论技术，具有地图测绘、计算机制图与地图印、制、绘等方面扎实的基本功。同时，由于地理信息系统是一个快速发展的学科，因此，还要求学生有不断吸收本学科新理论和新技术的能力。因此，只要认真完成在校学习和教学实践的训练，毕业生走入工作岗位是完全可以胜任的。

美国地理信息系统专业就业趋势：

GIS的入门要求低，但发展方向比较多，提高的空间很大。

可以做GIS Application Development。这类职位主要是要求具有GIS的基本概念和知识。同时具有电脑开发的背景。这类工作的特点是：具有程序开发职位的薪水，但没有那么大的电脑新知识和技能更新的压力。主要工作是根据需要，在一些GIS软件的基础上进行二次开发（面向对象的开发环境）。只需要跟进所涉及的二次开发的GIS软件的更新就可以了。

建立模型，数据分析与管理：这需要与自己的专业背景相结合，掌握GIS 技术，将这种数据处理与分析的工具更好地运用到自己的专业工作中去。大多数的移民朋友都具有非常优秀的专业知识和工作背景，如果再加上GIS的背景，就会帮助移民朋友更容易地找到专业工作，并且容易成为具有良好发展前景的高级专业人才。

数据生成，编辑，转换，集成与管理。 这只需要具有基本的GIS的知识背景，电脑的基本操作能力，经过培训就能胜任了。Toronto有大量的数据处理公司，政府各部门也有大量的GIS数据需要处理与更新。 这种职位多，而且容易谋到。

一般具有电脑，建筑，土木，地质，地理，交通，测量，商业分析，销售，统计，机械，城市设计与规划，遥感，测量，制图以及有AUTOCAD经验的移民朋友在经过本课程的培训之后，均能快捷地找到专业工作。GIS是信息产业的重要组成部分。它是多学科交叉发展的产物，并随着信息产业的发展，不断完善更新。因此，适合具有不同学科背景的移民朋友涉足。

就业方向：联邦，省，市，县等各级政府部门，如自然资源部，环境部，交通部等等;数据处理公司，测量公司，商业分析行业，如银行，保险公司，房地产公司，Wal-mart，Canadian -Tire，Soya Bean，McDonald，TTC实时交通控制与管理等。

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人工智能到底是什么？

人工智能---AI(Artificial Intelligence)，它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学(ps：注意包括2个部分：模拟人类以及延伸人类智能)。

人工智能的应用实例：指纹识别、人脸识别 、视网膜识别、 虹膜识别 、专家系统 、智能搜索、 博弈等

人工智能的部分应用领域

1) 机器人领域：人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。

2) 语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和[i]声音转换成可进行处理的信息：如语音开锁(特定语音识别);语音邮件以及未来的计算机输入等方面

3) 图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术;例如人脸识别 汽车牌号识别等。

4) 专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备 采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。

一个十分直观的综合应用的实例：google的无人驾驶汽车，该项目是由斯坦福人工智能实验室主任塞巴领导谷歌一个团队承担的。

人工智能已经智能到什么程度了?

在最近的几十年里，人工智能似乎开始呈现出井喷式发展。1997年5月，IBM公司研制的深蓝(DEEP BLUE)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(KASPAROV)，人工智能的这个完美表现开始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里，从手机上的计算器到无人驾驶汽车，再到今天 Master 59连胜人类顶尖围棋选手，再到未来可能改变世界的重大变革，人类似乎在慢慢预测到——一个人工智能的时代正在来临。

例如：WaveNet模仿人类语音

去年9月，谷歌发布了一项名为WaveNet的文本转语音(Text-to-Speech)技术。通常我们听到的计算机输出音频都很别扭，但WaveNet则能输出更自然的声音。当你和Siri对话，你还会觉得别扭，因为你能听出Siri是机器。但是有了WaveNet，或许，让人类和机器实现真正的交流，很快就不是梦想。

如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了，全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科。

不管你选择什么专业方向，人工智能和机器人专业的主要课程包括数学、计算机课程，基本的编程语言、算法设计、操作系统、数据结构、逻辑、概率论和数理统计等方法。

人工智能专业的分支情况

接下来，我们来看看这个AI这个综合型学科的一个专业分支，总的来说可以分为以下几个分支：第一，模式识别；第二，机器学习；第三，数据挖掘；第四，智能算法 。

模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系的等)信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识 涉及到图像处理分析等技术。

机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。

数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。

智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法;例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。

在国外高校都有其偏重，了解各个分支能够很好地指导选择自己感兴趣的方向，在申请学校的时候也可以做到有的放矢。

AI的就业导向以及申请学校前的实习导向参考

关于AI在美国的就业方向主要有，科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车...在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是3-5年后的时间，正好是同学们学成归来的时候!

就业方公司和会议方向参考

1) 搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)

2) 医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。

3) 计算机视觉和模式识别方向： 前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错;

4) 还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

鉴于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途。

人工智能最牛的20所美国大学：

20. 加州大学圣地亚哥分校University of California-San Diego
B.S. in Computer Science: Artificial Intelligence Cluster
学费：$13,693每年
在UCSD，所有CS专业的学生都有机会能够将人工智能作为他们的一个专业方向。在课程方面，UCSD提供包括搜索和推理，计算机视觉和图像处理等独立课程。

19. 佐治亚州立大学Georgia State University
B.S. in Computer Science: Concentration in Graphics and Human-Computer Interaction; M.S. in Computer Science: Coursework in Database & Artificial Intelligence
学费： $15,609每年
很少有大学能像乔治亚州立大学一样提供本科和硕士学位的人工智能课程。在这里，研究生们可以选择数据库与人工智能这样的课程来拓展他们的对于人工智能的知识储备。而对于本科学生们来说，还有HCI这样能够在这个领域提供介绍型知识的课程内容。

18. 普渡大学Purdue University
B.S. in Computer Science: Machine Intelligence Track
学费：$13,081每年
在普渡，CS专业的本科生都可以选择人工智能，数据挖掘，机器学习，机器人以及一系列类似的课程。尽管人工智能方面的课程在美国大学中并不罕见，但是很少有学校能够像普渡一样为本科生也提供这么多的课程选择。

17. 哥伦比亚大学Columbia University in the City of New York
B.S. in Computer Science: Artificial Intelligence Track
学费：$20,838每年
哥大的优势在于它提供了东海岸几乎最好的研究设施。比如机器人实验室，自然语言处理（NLP）实验室和计算机视觉实验室。在这些实验室里，你可以看到IBM的机械臂，3D工作台，可穿戴电脑的原型机等等很酷的东西。

16.伦斯勒理工学院 Rensselaer Polytechnic Institute
B.S. in Cognitive Science: Robotics & Artificial Intelligence Elective Options
学费：$36,374每年
与其他大学将人工智能划归为计算机部门不同的是，在伦斯勒理工学院，人工智能学科是认知科学的一部分。另外，著名的Rensselaer Artificial Intelligence and Reasoning Lab (RAIR) 也设立在这里。

15. 哈佛大学 Harvard University
A.B. in Computer Science: Mind, Brain, & Behavior
学费：$15,095每年
在这所集合了世界上所有最顶级资源的大学中，无论是教师还是学生在教学上都拥有了无限的可能。在这里，所有CS的学生可以学习计算机图形，计算机视觉以及UI方面的相关课程。

14. 俄亥俄州立大学The Ohio State University
B.S. in Computer Science Engineering/Computer Information Systems: Artificial Intelligence
学费：$18,215每年
OSU为人工智能的学生提供了非常丰富的各种可能。除了提供传统的神经网络，计算机视觉之类的课程之外，OSU有着非常强大的研究团队。事实上，这个团队由于人员充沛现在已经开设了不同的研究小组，其中包括：Applied Machine Learning; Auditory, Speech, and Language Processing;
Machine Learning and Learning Theory; Cognitive Systems

13. 罗彻斯特大学 University of Rochester
B.S. in Computer Science: Machine Learning, Vision, & Robotics or Human Computer Interaction & Web; M.S. in Computer Science: Artificial Intelligence & Machine Learning or Human Computer Interaction
学费：$32,996每年
在罗村，所有对AI感兴趣的本科CS的学生都可以选择两个不同的专业方向：机器学习与机器人和人机互动。对于研究生们来说，他们还可以选择高级算法之类的课程。

12.西北大学 Northwestern University
B.S. in Computer Science: Depth in Artificial Intelligence
学费：$28,667每年
与其他学校不同的是，西北大学的AI专业的学生可以选择多达超过20种不同的课程内容。甚至有一门课程允许学生用IBM的智能电脑Watson来建立一个全新的产品。

11. 俄勒冈州立大学Oregon State University
B.S. in Applied Computer Science: Human-Computer Interaction
学费：$16,462每年
在俄勒冈州立大学，学生可以学到非常定制化的知识。举个例子来说，如果你选择了HCI专业方向，那么你会需要学习编程，认知和心理学来帮助你真正的从两方面来学习“人”“机”互动。

10. 印第安纳大学Indiana University
B.S. in Intelligent Systems Engineering; M.S. in Human-Computer Interaction Design
学费：$11,573每年
在整个TOP20的榜单中，IU是唯一一所将人工智能作为一个项目（而不是CS下的一个专业方向）的学校。

9. 麻省大学University of Massachusetts-Amherst
B.S. in Computer Science: Artificial Intelligence
学费：$18,840每年
这里提供了非常非常多的研究小组，他们包括：Autonomous Learning Laboratory; Biologically Inspired Neural & Dynamical Systems Laboratory; Computer Vision Research Laboratory; Information Extraction & Synthesis Laboratory; Knowledge Discovery Laboratory; Laboratory for Perceptual Robotics; Machine Learning for Data Science; Multi-Agent Systems Laboratory; Resource Bounded Reasoning Lab

8. 伊利诺伊大学香槟分校 University of Illinois at Urbana-Champaign
B.S. in Computer Engineering: Artificial Intelligence, Robotics, & Cybernetics
学费：$16,249每年
在香槟，人工智能并不仅仅是一个未来的概念，而更像是一个注重于“解决眼前的问题”的方法。

7. 密歇根大学 University of Michigan
Computer Science – BS LSA Computer Science Degree in Artificial Intelligence or Robotics & Vision; MS in Computer Science & Engineering: Artificial Intelligence
学费：$15,850每年
在密歇根大学，与人工智能相关的学位并不是设立在Engineering School下，而是设立在College of Literature, Science, and the Arts下的。很奇怪是不是？事实上，教学组意识到CS的学生很多都需要学习非常多除了CS之外的知识，因此为CS学生提供了非常多的各式各样的专业方向，比如Bioinformatics和Economics and Computation。

6. 加州大学伯克利 University of California-Berkeley
B.S. in Computer Science: Technical Electives in Cognitive Science
学费：$16,655每年
尽管UC Berkeley提供了一大推与人工智能相关的课程供选择，但是可惜的是他们并没有提供一个人工智能的学位。

5. 宾夕法尼亚大学 University of Pennsylvania
B.A.S./B.S.E. in Computer & Cognitive Science
学费：$22,694每年
在UPenn，AI方向的学生需要学习计算机与认知科学的双学位。在Engineering和Arts and Sciences学院之间学生也可以选择BAS(Bachelor of Applied Science)或是BSE(Bachelor of Science in Engineering)。

4. 佐治亚大学 University of Georgia
A.B. in Cognitive Science; M.S. in Artificial Intelligence
学费：$13,287每年
你可能不知道，整个人工智能研究院都隶属于该校的Franklin College of Arts and Sciences。在这里，本科生可以选择认知科学以及第二个专业方向，比如人工智能。

3. 斯坦福大学Stanford University
BS in Computer Science: Artificial Intelligence; MS in Computer Science: Artificial Intelligence or Human-Computer Interaction
学费：$17,952每年
在斯坦福，人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，其全面程度几乎已经和很多研究生的课程差不多了。这里的课程非常前沿，其中包括：computational biology, speech recognition, cognition和machine learning。

2. 华盛顿大学University of Washington
B.S. in Computer Science Engineering: User Interface and Human-Computer Interaction
学费：$10,374每年
在华盛顿大学，CS的学生可以选择多达16个不同的专业方向。最重要的是，在这里超过30位研究AI的学者们常年都在发表行业中的重磅文章，并且在AI领域屡获嘉奖。

1. 田纳西大学University of Tennessee-Knoxville
B.S. in Computer Science: Artificial Intelligence
学费：$17,863每年
你可能想不到这个榜单的第一名会被一所位于田纳西的大学摘走。但是，如果你真的想专心研究AI的话，那么这所学校肯定是你的目标。从本科阶段开始，这里的学生就可以在biologically inspired computation, pattern recognition和machine learning这三个方向学习最先进的知识。

希望上述对你有帮助！