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A-Level Computer Science中的生物遗传算法解析
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遗传算法（Genetic Algorithm）
是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。
遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。
遗传算法的基本运算过程如下：
1、初始化：
设置进化代数计数器t=0，设置最大进化代数T，随机生成M个个体作为初始群体P(0)。
2、个体评价：
计算群体P(t)中各个个体的适应度。
3、选择运算：
将选择算子作用于群体。选择的目的是把优化的个体直接遗传到下一代或通过配对交叉产生新的个体再遗传到下一代。选择操作是建立在群体中个体的适应度评估基础上的。
4、交叉运算：
将交叉算子作用于群体。
遗传算法中起核心作用的就是交叉算子。
5、变异运算：
将变异算子作用于群体。
即是对群体中的个体串的某些基因座上的基因值作变动。
群体P(t)经过选择、交叉、变异运算之后得到下一代群体P(t+1)。
6、终止条件判断：
若t=T,则以进化过程中所得到的具有最大适应度个体作为最优解输出，终止计算。遗传算法也是计算机科学人工智能领域中用于解决最优化的一种搜索启发式算法，是进化算法的一种。
A-Level项目针对不同学员、不同层次的学习需求，有针对性的制定课程计划和教学方式，同时配备海量国际背景的优秀教师和专业助教团队，双管齐下。专业的语言培训、完善的考试服务、高端的留学申请，贯彻“一站直达”的服务理念，只为帮学生梦圆顶尖名校，斩获英国G5名校！
为什么越来越多的家长送孩子到国际学校？
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国际学校与世界大学之间联系
以IB国际课程为例，学生从小就接受全面的教育。学生在课堂上接受课本知识，他们还阅读课外知识并积累阅读。老师会定期安排一些作业，让学生去看看他们想要的答案。国际学校在*条件为中国的情况下引用了国际教育的先进教学方法和管理模式，有的还将与国外学校并行使用西方原版教材。接受国际教育的主要目的是使学生掌握外国学校的思维模式和学习方法。
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扩大国际视野
普通国际学校在国外有自己的合作学校或姐妹学校，他们经常举办国际学校交流或交换学生。由于国际学校的高成本，它以设施方面的国际教育和教学标准为基础。国际学校开展了大量的课外活动，如剑术，舞蹈，绘画等，培养学生的爱好和爱好，创造学生的全面发展。国际学校设施很好，例如了表演剧场、游泳池、舞蹈室和具有电脑分析功能的高尔夫球中心等等。
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建立具有相似兴趣的人脉关系
如今，它是一个经济发展社会。企业必须依靠强大的联系才能长期生存。国际学校的学生也有类似的背景。
无论如何，无论学生是国内公立学校还是国际学校，都不要以这种幸运的态度去学习。无论学生采取什么样的学习方式，并以谦虚的态度学习，他们都会学到他们需要的东西。
