第一个意识到“小数据”重要性的是美国康奈尔大学教授德波哈尔·艾斯汀。艾斯汀的父亲去年去世了，而早在父亲去世之前几个月，这位计算机科学教授就注意到老人在数字社会脉动中的些许不同—他不再发送电子邮件，不去超级市场买菜，到附近散步的距离也越来越短。

　　什么是小数据?小数据就是个体化的数据，是我们每个个体的数字化信息。比如我天天都喝一两酒，突然有天喝完酒胃疼，我就想了，这天和之前有何不同?原来，这天喝的酒是个新牌子。这就是我生活中的“小数据”，它不比大数据那样浩瀚繁杂，却对我自己至关重要。

　　然而，这种逐渐衰弱的状态，到医院去检查心电图，却不一定能看出来，不管是测脉搏还是查病历，这个90岁的老人都没有表现出特别明显的异常。可事实上，追踪他每时每刻的个体化数据，他的生活其实已经明显与之前不同。这种日常小数据带来的生命讯息的警示和洞察，启发了这位计算机科学教授—小数据可以看做是一种新的医学证据，它是“your row of their data”(他们数据中属于你的那行数据)。

　　小数据里藏着金钥匙，有相关资料显示，孩子的智力优势会在不同阶段显现出来，在同一年龄组，那些1~3月出生的孩子自然有生理发育上的优势。因为是层层优选、优训，有起点优势的孩子就可能不断成长，主导每个阶段的冰球队伍。只有明白“年龄划分日”这个小数据，奇异的现象才有科学的解释。

　　现在的气象管理使用大数据进行分析。小数据价值在于对气候现象深刻的理解，并提炼出关键要素。诺尔曼的大数据贡献在于精确运算关键要素的动态运行形势和方向。二者结合，我们才有对气候的预报能力。只要整合大、小数据管理的要点和优点，我们就能逐渐完善认知模型，辨别信号和噪音。

　　留心观察，其实小数据就存在于生活中的点点滴滴。大数据盛行的今天，也不能忽视小数据的存在和重要性。

　　当然大数据不仅仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。大数据盛行的今天，需要两者结合来创造生活中更多的可能性!

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