列表的元素是可以变动的，比如增加、删除、修改，不过需要注意的是，列表的元素不是基本数据类型，都是一个个的标识符引用对象。以下是小编为你整理的python3项目实战教程

先定义一个列表

a = [123,'456']

一个是int类型，一个是str类型

添加一个元素，使用append

比如a.append(789)

括号中的就是要添加的元素

在指定位置添加元素，使用insert

比如a.insert(1,'ABC')

括号中前面的是指定位置，后面的是要插入添加的元素

注意：位置从0开始，比如当前[123, '456', 789]

123是位置0，'456'是位置1，789是位置3

insert(1.'ABC')的意思是，在位置1插入'ABC'，而位置1和之后的都往后挪动一位

先定义一个列表

a = [123, 'ABC', '456', 789, 123]

删除指定对象，使用remove

比如：a.remove(123)

注意：它不会把列表里面的所有123都删，只会删除最前面的与一个

3

如果你删除的指定对象不存在的话，那么会报错

比如：列表没有999这个元素，你非要删除这个元素的话，会报错

如何去下载

百度搜索“Python”，在官网中选择Python2.7，在选择列表项上双击即可下载;(Ps：虽然现在Python已经出到3.6版本，但由于版本差别不会特别大，而且公司项目使用的是旧版本的2.x，所以还是先从2.x开始)

双击下载好的Python2.7，进入安装界面，选择软件的使用用户，默认下一步即可;

设置Python2.7的安装目录，一般都为系统根目录下(C盘)，默认即可;

进入程序组件安装界面，拉取下拉框，选择安装组件“Add python.exe to Path”，然后点击“Next”，默认安装即可;

不多时，即可看到安装完成界面

此外，由安装了组件“Add python.exe to Path”也不需再配置Python的环境变量，它已经自动配置好了，查看如图可知;

测试Python2.7是否已经正确安装完成，按下“win”+“R”键，输入“cmd”，点击确定，在弹出的命令行窗口中输入“Python”命令，即可看到电脑中已经安装好的Python;

python的优点

简单，python主张的是极简主义，学python就像在学英语一样。

易学，学习python并不难，入门很快很简单，比c++,java容易多了。

开源，python是免费开源产品，你可以自由地发布python这个软件，不用担心盗版和侵权。

自动内存管理，内存溢出一直以来都是很头疼的事情，而python则是自己自动管理内存的。

可以移植 ，python无论在windows和linux上都可以直接运行、。

可扩展，python还可以嵌入其他的语言，比如java和c++等。

但同时python也有自己的缺点，那就是运行的速度比起c++来说速度是慢了10倍的。

生成器的实用方法

from collections import Iterable, Iterator # 引入包# 将列表生成式的方括号改成圆括号，返回结果就不是列表了，而是一个生成器。g = (i for i in range(10))print(g)

print(isinstance(g, Iterator)) # 生成器属于迭代器。print(isinstance(g, Iterable)) # 生成器属于可迭代对象。print(isinstance('good', Iterator)) # 字符串等容器属于可迭代对象，但是不属于迭代器。

# 生成器每次被访问都会记录自己被访问的位置next(g) # 通过next()访问生成器中的下一个元素print(next(g))

# for-in遍历生成器会直接从记录的位置访问到最后for i in g: print(i, end=' ')print()

# next(g) # 访问到最后一个，就不能在访问了,否则崩溃g = (i for i in range(10))# 使用next()访问生成器中特定数量的数据# 生成器，访问一个加载一个，不访问不加载：俗称懒加载或惰性加载。for i in range(6): print(next(g))

# 利用函数创建生成器def back_genarator(n): print(111111) for i in range(n+1): print(2222222) yield i print(3333333)

对只用一种语言来构建某个项目的情况而言，Javascript和它的框架是非常有用的。Angular.js可以控制展示给用户的网站前端。Node.js将作为管理网站所有内容的网络服务器。Express.js在前端和服务器两者之间运行，对信息的来去进行导向。以下是小编为你整理的python类的学习

MongoDB作为存储中心，用于存储从用户处获取的数据。MEAN(Mongo/Express/Angular/Node)——一个有助于构建你在一个Web应用中所需要的一切东西的结构化框架——是一套目前被大量初创公司所喜好的编程语言。这是一个完备的组件，它包含了基于单一语言来Web化地构建所有事物的技术。

Python可读性和灵活性都非常好，最近它成为大学院校在教授计算机专业时选择的入门语言之一。

对于玩转数据以及用它的共通模块来完成各种你以前认为不可能的精巧工作来说——例如抓取完整的网页和进行高级科学计算，Python都是绝佳的。我是在Learn Python上开始学习Python的，它非常符合我“边做边学”的学习风格。

Java(以及其他更紧密地与计算机硬件交互的语言)对人类理解来说会稍难一些，尽管对于帮助你理解“代码的实际运行过程”和“程序员与计算机的交互过程”的绝大部分知识而言，它们是很棒的。

Java也用于在Android系统上的移动应用开发，而这将会是一直有需求的领域。

如果我们想简捷地将知识转换成金钱，那么，我曾见到业界对IOS开发者有着大量需求，而开发IOS应用所使用的Objective-C和Swift也并不那么难学习。

Ruby——尤其是当它与Rails一起使用时——是一种因其并不陡峭的学习曲线而被大量初创公司在初创时所用的语言(事实上，有一本叫Children's Book for Ruby的书)。

__str__()方法：

如果要把一个类的实例变成 str，就需要实现特殊方法__str__()。

Python 定义了__str__()和__repr__()两种方法，__str__()用于显示给用户，而__repr__()用于显示给开发人员。一般定义__repr__()的快捷办法是直接：

__repr__ = __str__

那么怎么定义__str__()呢?

Class Person(Object):

def __init__(self,name,gender):

self.name = name

self.gender = gender

def __str__(self):

return '(Person: %s, %s)' % (self.name, self.gender)

__repr__ = __str__

__cmp__()方法：

对 int、str 等内置数据类型排序时，Python的 sorted() 按照默认的比较函数 cmp 排序，但是，如果对一组 Student 类的实例排序时，就必须提供我们自己的特殊方法 __cmp__()。__cmp__用实例自身self和传入的实例进行比较，如果实例自身self 应该排在前面，就返回 -1，如果传入的实例应该排在前面，就返回1，如果两者相当，返回 0。

举例：

Class Student(Object):

def __init__(self,name,gender,score):

self.name = name

self.gender = gender

def __str__(self):

return '(Student: %s, %s, %s)' % (self.name, self.gender, self.score)

__repr__ = __str__

def __cmp__(self, s):

if self.name < s.name:

return -1

elif self.name > s.name:

return 1

else:

return 0

L = [Student('Tim', 99), Student('Bob', 88), Student('Alice', 77)]

print sorted(L)

注意：上面粗体部分也可以直接使用简写方式：

return cmp(self.name, s.name)

__len__()方法：

如果一个类表现得像一个list，要获取有多少个元素，就得用 len() 函数。

def __len__(self):

return len(self.names)

@property:Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的;

一个类实例也可以变成一个可调用对象，只需要实现一个特殊方法__call__()。

__slots__的目的是限制当前类所能拥有的属性

类的继承

如果已经定义了Person类，需要定义新的Student和Teacher类时，可以直接从Person类继承：

class Person(object):

def __init__(self, name, gender):

self.name = name

self.gender = gender

定义Student类时，只需要把额外的属性加上，例如score：

class Student(Person):

def __init__(self, name, gender, score):

super(Student, self).__init__(name, gender)

self.score = score

一定要用 super(Student, self).__init__(name, gender) 去初始化父类，否则，继承自 Person 的 Student 将没有 name 和 gender。

函数super(Student, self)将返回当前类继承的父类，即 Person ，然后调用__init__()方法，注意self参数已在super()中传入，在__init__()中将隐式传递，不需要写出(也不能写)。

python中判断类型:

函数isinstance()可以判断一个变量的类型，既可以用在Python内置的数据类型如str、list、dict，也可以用在我们自定义的类，它们本质上都是数据类型。

在继承链上，一个父类的实例不能是子类类型，因为子类比父类多了一些属性和方法。一个实例可以看成它本身的类型，也可以看成它父类的类型。

class Person(object):

def __init__(self, name, gender):

self.name = name

self.gender = gender

class Student(Person):

def __init__(self, name, gender, score):

super(Student, self).__init__(name, gender)

self.score = score

t = Teacher('Alice', 'Female')

print isinstance(t,Person)

print isinstance(t,Student)

print isinstance(t,Teacher)

print isinstance(t,object)

如何选择教材

所有初学者面临的第一个问题便是：如何选择教材，好的开始是成功的一半，选择一本优秀的教材是事半功倍的关键因素。不幸的是，学校或教育机构通常会指定一本不是特别好的Python课本，因此我们需要去百度或者知乎等平台看看大家是如何选购学习教程的;

书本的选购完成后，我们需要查看是否有配套的视频教程，可以通过百度或者去某些平台购买实时授课，这样在学习过程中遇到的问题就可以得以解答，而不是无头苍蝇，浪费了过多时间;

书和视频已搞定，那就是环境配置了，PC平台的环境配置以及库的安装，对于能否成功运行Python文件，有着关键的作用。不懂事要学会自己百度搜索相关的资源，一般你遇到的问题许多人也遇到过;

就是仔细读书、认真抄写源代码、独立完成习题外加更进一步的实验，最后将所有的代码留下，成为自己的经验和财富，绝对的辛苦，也绝对的事半功倍。

学习过程结束后，我们需要自己动手做些事情，比如写一些界面程序，学学机器学习，训练一下神经网络等，从中我们会发现我们的许多不足与不懂的地方，通过请教他人，或者加入一些论坛进行学习，参考他人的代码等，这都是很重要的，一定要学会站在巨人的肩膀上思考问题;