Python作为一门新型的编程语言(一般常用作脚本语言)很受欢迎，毕竟相对其他的编程语言(Java ，C#等)来说比较容易入手。那么，在刚开始学习Python时有哪些疑难点需要掌握呢?以下是小编为你整理的python3从入门到精通

list：列表。关于列表主要有创建、访问、添加、删除和替换几方面来看。

创建：L=[1,2,3,4,5]

访问：分按照索引访问和倒序访问。前者：L[0]=1,L[4]=5;后者：L[-1]=5,L[-5]=1

添加：

1，直接在最后添加：L.append()

例如：L.append(6)则L=[1,2,3,4,5,6]

2. L.insert()这个需要输入两个参数(前面参数是索引号，后面是新元素)，例如L.insert(0,8)则L=[8,1,2,3,4,5]

3，删除：

L.pop(),这个是删除最后一个元素;如果删除某个位置的元素，只需要在()中输入索引号即可。如：L.pop(0)则L=[2,3,4,5]

4，替换：

想替换哪个位置的元素，只需要L[xx]其中xx就是替换的元素的索引号。例如：

L[1]='Adam'则L=[1,'Adam',3,4,5]

2

tuple:元组。创建tuple例如：t=(1,2,3)

注意：单元素的tuple必须要在元素后面添加“，”，例如：t=(1,)

查看tuple只需要t[xx]其中xx表示元素的索引号。

tuple是不可变的，一旦创建便不可修改。

3

dict:字典。关于dict主要有创建、访问、添加和遍历几方面来看。

创建：dict={'A':1,'B':2,'C':3}前面的为Key后面的问Value，dict就是有Key：Value组合成的。可以通过Key来查找Value。

访问：d[key]访问时必须保证key是在dict中的。例如：print d['A']=1;key在不在dict中需要判断(一般都使用dict提供的get方法即可)，例如：print d.get('A')返回1;如果输入的key不存在dict中，那么print d['p']返回的是None。

注意：dict的特点：无序，key必须是不可变。

更新(添加)：直接用赋值语句即可。例如：d['M']=4则print d返回的可能是{''C':3,'M':4,A':1,'B':2}因为dict是无序的，所以返回的顺序也是不确定的。

遍历：dict={'A':1,'B':2,'C':3使用for即可

for key in d:

print key

则返回的是对应的key值：

A

B

C

变量的应用

首先看变量(实际是对象引用，只是大家在其他语言的影响下，习惯叫变量)

如果2个变量的数值相同，那么必然是地址相同，所以a is b是True(正确的)

解析：a = 123，这时候内存里面没有123这个对象，于是创建了123，当b = 123的时候，内存里面有了123这个对象，于是直接指向123这个对象，这就是Python的特点，变量也是引用对象

当换成元组之后，结果就不一样了，结果是False(不正确)

比如：a = (123,456) b = (123,456)

解析：a是指向一个元组，b是指向一个元组，这些元组分别有自己的内存地址，然后这些元组里面的元素再分别指向其他对象

但是具体到某一个元素的时候，结果又一样了

比如，a = (123,456) b = (123,456)，比较，a[0] 与 b[0]

解析：当具体指向某一个元素的时候，实际指向这个元素指向的对象

注意：当元组只有一个元素的时候，创建的不是元组(列表就不一样了，如图2)

如：a = (123)，那么a的类型的int，不是元组类型

关于==符号

python的==是比较值是否相同，不是比较内存是否相同

比如：a =(123,456) b =(123,456)，而a==b则是True，a is b是Flash

查看内存地址，用id()

说了这么多，is是比较内存地址，那么人眼比较可以直接打印出内存地址

比如：a = 123，id(a)则是获取a的内存地址

输出方法

输出无外乎就是将想要打印的东西或者结果打印出来，即为输出

使用print()函数进行输出

打印字符串

可以在括号中加上引号引起来的字符打印输出

例如输出test，代码实现如下

print('test')

当然也可以打印多个字符串

例如输出'test , ','hello world!'

可以次用逗号分割，就可以连接在一起输出到屏幕

print('test , ','hello world!')

稍作说明：print()会依次打印每个字符串，遇到逗号就会输出一个空格，这样子字符串就连成一片输出来喽。

还可以打印整数(数值型的)

例如

print(250)

当还可以将数值跟字符一起输出来

例如：算一个250+250

print(250+250)

输出的更漂亮一些，可以这样

print('205 + 250 = ' , 250+250)

python的学习规划

python对电脑的配置要求如下即可：cpu i5第六代起，内存8G起，最好安装一块固态硬盘。比这个高当然更好，毕竟配置越高运行越流畅。

笔记本、台式都可以，台式同等价格配置更高，笔记本便携，可视情况自由选择。

学习路线图如同一本书的目录，有了它就可以对一门语言有宏观概念，学习起来更有针对性，这一点对零基础小白尤其重要。

接下来，就可以按照学习路线图的顺序，按图索骥，寻找教程了。注意一定要去去Python官网看看，上面很多有价值的学习资料，包括视频、开发文档等。不过很多都是英文的。

如果英文学习困难，也可以找中文视频、书籍都可以，推荐视频，更直观更有效率。但要注意仔细甄别，尽量挑选成体系的视频。可以加入几个Python学习群，参考别人都学的哪些。后续学习中有了疑难问题，也可以跟大伙讨论。

为了提高模块加载的速度，每个模块都会在__pycache__文件夹中放置该模块的预编译模块，命名为module.version.pyc,version是模块的预编译版本编码，一般都包含Python的版本号。例如在CPython 发行版3.4中，fibo.py文件的预编译文件就是：__pycache__/fibo.cpython-34.pyc。这种命名规则可以保证不同版本的模块和不同版本的python编译器的预编译模块可以共存。以下是小编为你整理的学python需要什么基础

脚本在运行之前会首先检查python文件的最后编辑日期和预编译模块的编译时间，从而决定是否需要重新编译。预编译模块也是跨平台的，所以不同的模块是可以在不同的系统和不同的架构之间共享的。

Python在两种情况下不检查缓存。第一种，从命令行中直接加载的模块总是会重新编译并且结果不保存。第二种，如果没有源模块，则不会检查缓存。为了支持无源代码的部署方式，应该将预编译模块放在源代码文件夹中而不是__pycache__中，并且不要包含源代码模块。

你可以使用-O和-OO参数来降低预编译模块的大小。-O开关会去除assert语句，-OO开关会去除assert语句和__doc__字符串。因为有些模块要依赖这些语句，因此只有当你确认模块的内容时才去使用这些开关。优化模块的后缀名是.pyo。

.pyo和.pyc文件的执行速度不会比.py文件快，快的地方在于模块加载的速度。compileall模块可以用来把某个文件夹的中的所有文件都编译成为.pyc或者.pyo文件。

lambda通常是匿名函数的代名词，我们用到lambda的时候就是创建一个匿名函数：举个简单的例子：x代表了输入，x**2代表计算方法，也代表返回内容，也就是说这个函数输入一个数，返回这个数的平方。但是因为这个函数没有函数名，所以无法在其他地方调用

除非我们将这个函数起一个名字：但通常我们不会这么做，匿名函数只是作为匿名使用。

filter函数用法是：filter(fuction,list)：将list中每一个元素带入到function中，计算返回值，将返回值为True的list中的元素形成一个新的list，当然也可以是tuple。

对于上面这个函数，我们可以用lambda来简化：它的意思是，如果alist中的值的平方小于5，就返回这个值，形成一个新的list

关于python

Python(英国发音：/?pa?θ?n/ 美国发音：/?pa?θɑ?n/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL(GNU General Public License)协议[1] 。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(w作为语句缩进。

首先从Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载Python安装程序,本文以Python 3.5.2为例：

web-based installer 需要通过联网完成安装2、executable installer 通过可执行文件(*.exe)方式安装3、embeddable zip file 嵌入式版本，可以集成到其它应用中

笔者开发环境是Windows所以选择红框选中的版本，Mac用户下载红框标注的版本，下载完成后，找到相应的软件包，

迭代器，生成器与yield

迭代器：你可以创建一个列表，然后逐一遍历，这就是迭代

生成器：只能遍历它一次的迭代器 (iterate over them once)

生成器是一个object

生成器没有将所有值放入内存，而是实时地生成这些值。

yield：是一个关键词，类似return, 不同之处在于，yield返回的是一个生成器

map与reduce的区别与使用，以及filter与sorted

map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable。map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。

由于map()返回的是Iterator，一个惰性序列

惰性序列(Iterator)：不主动去遍历它，计算机就不会计算其中元素的值;

所以map()的返回需要格式化，如 list(map(fn,[1,2,3,4,5]))

reduce把上一个计算结果继续和作为下一个计算的输入

filter()也接收一个函数和一个序列;filter()将传入的函数作用于每个元素，然后根据返回值是True/False决定是否保留该元素

lambda是什么

lambda x:x+1

lambda作为一个表达式，定义了一个匿名函数，上例的代码x为入口参数，x+1为函数体

只会使代码更简洁

什么是装饰器(Decorator)?

装饰，故名思议，就是一直有一个函数(素颜)，需要这个函数功能更多一点(漂亮一点)，就需要装饰一下(化妆)。