随着python语言的发展，在软件行业里面使用python编程语言的公司会越来越多，那么，在学习使用Python需要养成的什么好习惯呢?以下是小编为你整理的机器学习实战python

缩进：由于跟其他编程语言的区别性，缩进在python编程中显得十分重要;在Python的代码块中必须使用相同数目的行首缩进空格数，否则会造成脚本运行错误，提示你格式不正确之类的信息。因此，在使用python语言写脚本的时候，保证缩进的一致性相当重要。

空行：虽然在python编程过程中，空行并不是Python语法的必需部分，但是，保持函数之间或类的方法之间用空行分隔，可以使得代码看起来更加清晰明了，也有利于后期的代码维护或重构。

注释：注释相对经常使用编程语言的人来说应该不是很陌生吧，主要因为注释不仅使得阅读代码的人容易理解，也让代码作者更好地定位代码函数等。python跟其它语言一样，注释在一些该注释的地方，可以让效率事半功倍。

源代码：python作为完全开源的语言，代码对于任何人都可以随意浏览。这种方式可以更好地帮助人们发现有利精简扼要的代码，在很多方面可以省去不必要的时间，因为觉得合适可以直接拿过来使用或者简单修改。经常看一下好的源代码，不仅会让你学习别人的编程方式，还在另一方面大大的帮助你更好地学习。

编程思想：使用任何一门编程语言，都需要保持很好的编程思想，对python来说也是一样的。学会创造使用适合自己的编程思想是至关重要的，因此，去多读一些讲解编程思想之类的书籍来充实自己吧。

python的作用

Python的优势有必要作为第一步去了解，Python作为面向对象的脚本语言，优势就是数据处理和挖掘，这也注定了它和AI、互联网技术的紧密联系。

网站开发。Python数据处理很在线，用它编写网站可以为大众提供优秀的服务，主要使用django和flask框架，著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的。

自动化运维。Python运行在Linux系统上可以作为服务器脚本不停工作，实现对主机的自动化操作，自动登录等就是应用之一。

网络爬虫。顾名思义，从互联网上爬取信息的脚本，主要由urllib、requests等库编写，实用性很强，小编就曾写过爬取5w数据量的爬虫。在大数据风靡的时代，爬虫绝对是新秀。

人工智能。AI使Python一战成名，AI的实现可以通过tensorflow库。小编认为，神经网络的核心在于激活函数、损失函数和数据，数据可以通过爬虫获得。训练时大量的数据运算又是Python的show time。

当然以上只是Python应用最多的领域，别的领域和这些往往存在交集，这里就不再赘述了，至于Python能不能写外挂和游戏，下面小编就告诉大家。

外挂是写不了的，Python是脚本语言，不可能像易语言、C语言那样流畅自如地编写辅助。

游戏并不适合用Python开发，Python虽有pygame库，但是功能不强，游戏运行效率低下，写游戏还是要靠游戏引擎。

python的安装方法

python下载时也可以下载zip的版本(Windows x86-64 embeddable zip file)，但是下载后有时发现会出现很多dll文件丢失情况，还需要去重新修复这些问题，会比较麻烦，所以还是建议下载Windows x86-64 executable installer版本

下载完成后双击执行下载的exe程序，进入安装界面。安装界面可以选择默认安装，也可以自定义安装，我比较喜欢自定义安装，默认安装路径都比较深，自定义安装自己定义个较浅的目录，后续容易找。

在选择路径安装时，可以把下方的“Add Python 3.6 to PATH”勾选上，这个就直接默认把用户变量添加上了，后续不用再添加

选择好后，继续下一步，全部默认选择即可，如有需要可变更，再下一步时直接更新安装存储的路径(D:\program\python3.6.0)。

继续下一步，则提示安装成功。在安装目录也可以看到如下图2的相关信息。同时在cmd中执行python -V(大写V哦)则可看到成功安装的版本。

推荐两本python入门的书籍

《python编程快速上手》：该书是一本面向实践的Python编程实用指南。它不仅介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。该书籍适合任何想要通过Python学习编程的读者，尤其适合缺乏编程基础的初学者。书籍使用的python版本为python3

注：将该书籍推荐为初学者的第一本是因为此书每章都有习题和案例项目，通过编写python小程序完成一些生活和工作中所能接触到的事情，这样能增加初学者的信心，减少挫败感。该书籍从自动运维、批处理、爬虫方面着手，通过实例讲解python的一些应用，比如：用python处理excel，word，文本文件等。

《python入门与实践》：该书除了基础部分外，通过游戏、数据可视化和web应用三个案例来指导读者学习python。该书适合任何年龄的读者阅读，它不要求你有任何python编程经验，甚至不要求你有编程经验。

注：将该书籍推荐为初学者的第二本是因为该书的第二部分有三个项目，分别是游戏制作、数据可视化和web开发，会让读者接触到python编程工作中的主流框架，比如大名鼎鼎的pygame和django。比较适合在读学生和打算转行的年轻人，数量掌握能够在求职会上加分。该书使用python3版本。

另行说明：《"笨办法"学Python》也是一本零基础学习python的好书，该书诙谐幽默，通俗易懂，通过52道习题来指导读者学习python，但是由于该书使用的python2做练习，有些代码和语句与python3不一致，调试时容易出现错误导致初学者无从下手。所以不在本篇经验里推荐。

为了提高模块加载的速度，每个模块都会在__pycache__文件夹中放置该模块的预编译模块，命名为module.version.pyc,version是模块的预编译版本编码，一般都包含Python的版本号。例如在CPython 发行版3.4中，fibo.py文件的预编译文件就是：__pycache__/fibo.cpython-34.pyc。这种命名规则可以保证不同版本的模块和不同版本的python编译器的预编译模块可以共存。以下是小编为你整理的python数据可视化实战

脚本在运行之前会首先检查python文件的最后编辑日期和预编译模块的编译时间，从而决定是否需要重新编译。预编译模块也是跨平台的，所以不同的模块是可以在不同的系统和不同的架构之间共享的。

Python在两种情况下不检查缓存。第一种，从命令行中直接加载的模块总是会重新编译并且结果不保存。第二种，如果没有源模块，则不会检查缓存。为了支持无源代码的部署方式，应该将预编译模块放在源代码文件夹中而不是__pycache__中，并且不要包含源代码模块。

你可以使用-O和-OO参数来降低预编译模块的大小。-O开关会去除assert语句，-OO开关会去除assert语句和__doc__字符串。因为有些模块要依赖这些语句，因此只有当你确认模块的内容时才去使用这些开关。优化模块的后缀名是.pyo。

.pyo和.pyc文件的执行速度不会比.py文件快，快的地方在于模块加载的速度。compileall模块可以用来把某个文件夹的中的所有文件都编译成为.pyc或者.pyo文件。

lambda通常是匿名函数的代名词，我们用到lambda的时候就是创建一个匿名函数：举个简单的例子：x代表了输入，x**2代表计算方法，也代表返回内容，也就是说这个函数输入一个数，返回这个数的平方。但是因为这个函数没有函数名，所以无法在其他地方调用

除非我们将这个函数起一个名字：但通常我们不会这么做，匿名函数只是作为匿名使用。

filter函数用法是：filter(fuction,list)：将list中每一个元素带入到function中，计算返回值，将返回值为True的list中的元素形成一个新的list，当然也可以是tuple。

对于上面这个函数，我们可以用lambda来简化：它的意思是，如果alist中的值的平方小于5，就返回这个值，形成一个新的list

关于python

Python(英国发音：/?pa?θ?n/ 美国发音：/?pa?θɑ?n/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL(GNU General Public License)协议[1] 。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(w作为语句缩进。

首先从Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载Python安装程序,本文以Python 3.5.2为例：

web-based installer 需要通过联网完成安装2、executable installer 通过可执行文件(*.exe)方式安装3、embeddable zip file 嵌入式版本，可以集成到其它应用中

笔者开发环境是Windows所以选择红框选中的版本，Mac用户下载红框标注的版本，下载完成后，找到相应的软件包，

Web方向的练手项目

这个其实是肯定不用多少的了。Python的练手项目就是可以做一个网站了。我们可以做一个属于自己的博客。在做博客的时候，我们可以巩固的知识点是

Html+CSS+JS的基础知识，以及熟练的运用Python的Web开发框架(例如Django或者Flask)做出一个属于自己的网站。

做一个网络数据抓取工具

也就是我们常说的网络爬虫。可以找到一个自己喜欢的网站。试着抓取一些网站数据，在抓取数据的过程中，你会遇到例如 反抓取 需要登陆 验证码验证以及IP检测等多种问题。但这恰恰不就是提高的过程么。或许，你也可能写一个自己的“小百度”呢、

做一个图像识别的项目

不要觉得太难。我们可以从一个简单的项目开启。验证码就是一个图片。我们是不是可以试着识别一下验证码上面的文字?不要觉得麻烦，也不要觉得太过简单。所有复杂的事情都是从简单开始的。学习验证码识别对于我们写网络爬虫是不是特别有用呢?在后期深入的过程中，你还可以做一个图像识别软件。

做一个Python聊天机器人

是不是觉得现在手机软件中的智能聊天软件很神奇。你同样可以做一个属于自己的聊天机器人。前期我们可以做一个应答式的，也就是所有的会话就是存储在数据库中。后期的话可以学习人工智能学习。让你的机器人更加智能。

做一个网络服务器和客户端

使用Python你可以非常方便的实现一个网络服务器和浏览器的功能。通过网络编程项目的实践。对于网络应用以及网络协议的理解将会是一个非常宝贵的经验。