Python是一款功能强大的脚本语言，具有丰富和强大的库，重要的是，它还具有很强的可读性，易用易学，非常适合编程初学者入门。以下是小编为你整理的python3.4入门指南

环境配置：下载Python并安装，安装完成后，配置windows的环境变量：打开高级系统设置，将Python的安装目录添加到系统变量path中。配置完成后，在cmd命令行，输入命令"Python"，出现Python版本号，即配置成功

教程学习：上网百度下载一份Python教程，进行学习。初学者入门的话，没必要整份教程看一遍，只需要将基础的语法及模块挑出学习，如：字符串、列表、字典、元组、文件及数据库的操作

上机实践：单纯地学习教程绝对是没法学好编程语言的，我们需要通过实践将理论知识转为实打实的技能。在学习的过程中，可以在Ulipad上尝试编写脚本，也可以将教程上的代码自己敲一遍。总之，一定要“多敲”

趁着在家有个干净的windows环境，我自己尝试从头配置Python+webdriver，公司的配置是前辈已经帮忙配好的。本文档在于帮助菜鸟扫盲。有些内容是引用虫师的

1.下载python，好吧官网有，直接exe安装吧少年，推荐下载py2.7，3.3不太稳定(说错别砍我，我很菜)

2.下载setuptools(python的基础包工具)，同样是exe 文件，默认会找到python 的安装路径，将安装到C:\Python27\Lib\site-packages 目录下

3.下载pip，(python安装包管理工具)，我默认解压在了C:\pip-1.3.1 目录下

4.打开命令提示符(开始---cmd 回车)进入C:\pip-1.3.1目录下输入：

C:\pip-1.3.1 > python setup.py install

(如果提示python 不是内部或外部命令!别急，去配置一下环境变量吧)

5.再切换到C:\Python27\Scripts 目录下输入：

C:\Python27\Scripts > easy_install pip

6、安装selenium，(下载地址： https://pypi.python.org/pypi/selenium )

如果是联网状态的话，可以直接在C:\Python27\Scripts 下输入命令安装：

C:\Python27\Scripts > pip install -U selenium

如果没联网(这个一般不太可能)，下载selenium 2.33.0 (目前的最新版本)

并解压把整个目录放到C:\Python27\Lib\site-packages 目录下。

7、下载selenium 的服务端(https://code.google.com/p/selenium/)在页面的左侧

列表中找到

selenium-server-standalone-XXX.jar

对!就是这个东西，把它下载下来并解压;

在selenium-server-standalone-xxx.jar 目录下使用命令java -jar

selenium-server-standalone-xxx.jar 启动(如果打不开，查看是否端口被占用：

netstat -aon|findstr 4444)。

至此步骤完毕

接下来是一些注意事项，是我配置想启动的过程中遇到的问题，希望对你们有所帮助：

1.我写了个入门的python+webdriver脚本：

出现error：

Traceback (most recent call last): File "C:\Python27\Lib\aa.py", line 1, in from selenium import webdriverImportError: No module named selenium

解决方案：没有找到selenium，好吧他说selenium没装，但是我真的安装的啊。我勒个去。于是我把我之前selenium-2.35.0.tar删了，在线用pip命令操作安装selenium，发现用from selenium import webdriver还是报错，于是找啊找，参见该博客http://blog.sina.com.cn/s/blog_416544cb0101kzua.html

重启电脑，这里如果不重启，不生效，OK，这个重启电脑搞定这个问题

2.我相信很多人会去手写python脚本

请大家注意调用浏览器首字母要大写。。。(今天差点弄死我)，如:Firefox，Chrome,Ie

3.注意得把IEDriverServer跟chromedriver放到对应浏览器的安装目录下

配置浏览器的环境变量Path：如

Chrome:C:\Users\wyx\AppData\Local\Google\Chrome\Application

4.在python的安装目录下也放IEDriverServer，chromedriver

Python入门

第一步：Python入门

这一阶段，你需要学习的知识点：

如果学习能力还不错的话，这一阶段，只需要一个多月的时间

教程如下：

Python入门教程完整版(懂中文就能学会)http://pan.baidu.com/s/1miwZ1WW

第二步：熟悉Scrapy各模块

教程简介：

(1)Scrapy的简介。

主要知识点：Scrapy的架构和运作流程。

(2)搭建开发环境：

主要知识点：Windows及Linux环境下Scrapy的安装。

(3)Scrapy Shell以及Scrapy Selectors的使用。

(4)使用Scrapy完成网站信息的爬取。

主要知识点：创建Scrapy项目(scrapy startproject)、定义提取的结构化数据(Item)、编写爬取网站的 Spider 并提取出结构化数据(Item)、编写 Item Pipelines 来存储提取到的Item(即结构化数据)。

教程下载地址：Scrapy教程 http://pan.baidu.com/s/1dF3qhFV

第三步：Django教程

教程简介：

(1)Django的简介。

主要知识点：MVC设计模式以及Django的MVT。

(2)搭建开发环境：

主要知识点：Linux的虚拟环境搭建和应用、Django的安装。

(3)利用Django框架完成简单的图书项目：

主要知识点：编写模型，使用API与数据库交互、使用Django的后台管理管理数据、通过视图接收请求，通过模型获

教程下载地址：Django教程 http://pan.baidu.com/s/1nvFlfU5

第四部：Python全栈教程

教程简介：

(1)HTTP协议的分析：

HTTP格式。

包含知识点：HTTP GET请求的格式、HTTP POST请求的格式、HTTP响应的格式。

(2)HTTP协议的使用(实现Web静态服务器)：

利用HTTP协议实现Web静态服务器。

包含知识点：浏览器首先向服务器发送HTTP请求、服务器向浏览器返回HTTP响应、使用类。

(3)服务器动态资源请求(实现Web动态服务器)：

利用WSGI实现Web动态服务器。

包含知识点：浏览器请求动态页面的过程介绍、WSGI的介绍、定义WSGI接口。

教程下载地址：

Python全栈教程 http://pan.baidu.com/s/1nvFlfU

Python学习前的准备

学习任何一门语言，选择操作系统，搭建开发环境是必不可少的。学习Python，这里推荐Linux系统，在Linux平台一般都是配置好Python开发平台，安装好系统就可以写程序。如果你选择windows，就要自己下载并配置好Python开发环境。【开发环境的选择】

选择一门重视大脑学习的书籍，在这里推荐《Head First Python》，这是我看过最注重大脑学习的书籍，对于新手入门极有好处。【书籍】

仔细阅读有关Python的书籍，好记心不如烂不同，一定要做笔记，过后回顾笔记。书上给出的练习，一定要做，并且争取全部弄懂。书上有的练习代码，一定要自己调试一遍，知其所以然。【看书练习】

每天的编码必不可少，既然选择学习编程，学习Python，坚持编码应该是必须做到的。没有代码积累，要写出高质量的代码，几乎不可能。【坚持编码】

在写过不少基础代码之后，可以去各大Python相关的网站阅读别人的代码，多阅读别人的也是提高自己的编码水平的很好途径，同时，有把自己的代码分享给别人阅读，一边互相交流促进。【阅读代码分享代码】

在学习完Python的基础知识之后，有很多朋友为自己接下来要干什么感到迷茫。不知道应该通过什么样的项目来锻炼自己编程水平和思维能力。接下来我就给大家说几个适合Python的新手项目和练手项目，Python练手项目有哪些 跟我往下看。以下是小编为你整理的python3入门实例

Web方向的练手项目

这个其实是肯定不用多少的了。Python的练手项目就是可以做一个网站了。我们可以做一个属于自己的博客。在做博客的时候，我们可以巩固的知识点是

Html+CSS+JS的基础知识，以及熟练的运用Python的Web开发框架(例如Django或者Flask)做出一个属于自己的网站。

做一个网络数据抓取工具

也就是我们常说的网络爬虫。可以找到一个自己喜欢的网站。试着抓取一些网站数据，在抓取数据的过程中，你会遇到例如 反抓取 需要登陆 验证码验证以及IP检测等多种问题。但这恰恰不就是提高的过程么。或许，你也可能写一个自己的“小百度”呢、

做一个图像识别的项目

不要觉得太难。我们可以从一个简单的项目开启。验证码就是一个图片。我们是不是可以试着识别一下验证码上面的文字?不要觉得麻烦，也不要觉得太过简单。所有复杂的事情都是从简单开始的。学习验证码识别对于我们写网络爬虫是不是特别有用呢?在后期深入的过程中，你还可以做一个图像识别软件。

做一个Python聊天机器人

是不是觉得现在手机软件中的智能聊天软件很神奇。你同样可以做一个属于自己的聊天机器人。前期我们可以做一个应答式的，也就是所有的会话就是存储在数据库中。后期的话可以学习人工智能学习。让你的机器人更加智能。

指令的调用

有的时候我们可以有其他的方法需要调用类中的信息，但是每次都执行一次就会感觉很繁琐 比如：

def Print_score(std): print ('%s:%s'% (std.name ,std.score))print Print_score(bat)

上面我们可以看出通过定义成绩表我们调用到了学生的姓名和成绩，我们可以通过函数来访问这些数据。但是每个实例都有的话执行起来就要写很多的代码。我们可以通过封装的方式把类中需要的给直接封装在类中进行调用。

好的 是这样，我们可以从外部直接调用类中的方法。相当于是封装了逻辑，直接在类的内部定义好了，调用会感觉比较容易。封装的另外一个好处，我们可以给Student这个类增加新的方法，比如get_grade:

def get_grade(self): if self.score > 90: return 'A' elif self.score >= 60: return 'B' else: return 'C'

python应用特性

数据类型

常用的数据类型:数字(number),字符串(string),list(数组),tuple(元组),dict(字典)

数字(number)

数字主要有:int(有符号整型),long(长整型),float(浮点数),complex(复数)

var1 = 1(int)

var2 = 51924361L(long)

var3 = 1.2(float)

var4 = 3e+26J(complex)

字符串

字符串是使用单引号或者双引号标识起来的,单引号或者双引号内部可以放数字、字母、下划线

str1 = "123456789"

str2 = '我们都在学Python'

数组和元组

List(列表)和Tuple(元组) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表(即嵌套)。

列表用 [ ] 标识，是 python 最通用的复合数据类型。

元组用()标识 , 内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值，相当于只读列表。

List(列表)和Tuple(元组) 区别:List是可变序列,Tuple是不可变序列

说白了就是List增删改查都可以,但是tuple只能查看(不可变嘛)

字典

字典嘛,就是根据键(key)去查找值(value)

Python的特点

1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。

2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。

3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。

4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。

5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。

6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植(也就是使其工作)到许多平台。

7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。

8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。

9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。

10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。