签订就业协议
中公优就业与中国人保财险达成合作,按照协议,学员未如期如约就业赔付学费。
了解更多中公IT优就业以研发为核心竞争力,以教学效果为导向,设置特色化辅导内容和教学方式,不断提高教学水准,业界特有的“4分理论+6分实训”教学法,为广大学员提供了科学有效的教学服务...
- -
随着Python的进一步发展,越来越多的现成的Python的机器学习的算法已经发布出来。为了可以更好地运用这些机器学习的算法,我们有必要对Python有个初步的了解。以下是小编为你整理的python机器学习入门教程
Python不同层级的语句之间间隔四个空格缩进, indentation。Python有比较严格的语法结构,需要不同层级的代码之间相差四个空格,不然就不能编译通过。
Python中输出到console是用print,然后接收键盘输入是用raw_input(),示例name = raw_input(What's your name?);
写完程序之后,要用不同的输入来测试写的程序是否正确。
变量Variables,用于存储后续可能用到的数据
数据类型Data Type,包含数值和布尔值
注释,当行注释用#,多行注释"""开始"""结束,如下图所示
基本数学运算符,+,-,*,/
指数运算符,**
取余运算符,%
如何选择版本
Python 2.x 和 3.x 通常已经内置在现代 Linux 发行版中,你可以立刻使用它。你可以终端模拟器中输入 "python" 或 "python3"来进入 Python shell, 并输入 "quit()" 退出。
如果你希望在键入 "python" 时使用 Python 3.x 而不是 2.x,你可以像下面一样更改对应的符号链接:
顺便一提,有一点需要注意:尽管 Python 2.x 仍旧被使用,但它并不会被积极维护。因此,你可能要考虑像上面指示的那样来切换到 3.x。2.x 和 3.x 的语法有一些不同,我们会在这个系列文章中使用后者。
另一个在 Linux 中使用 Python 的方法是通过 IDLE (Python 集成开发环境),这是一个为编写 Python 代码而生的图形用户界面。在安装它之前,你最好查看一下适用于你的 Linux 发行版的 IDLE 可用版本。
然后,你可以像下面一样安装它:
$ sudo aptitude install idle-python3.2
安装成功后,你会看到 IDLE 的运行画面。它很像 Python shell,但是你可以用它做更多 Python shell 做不了的事。
集合的与操作
我们可以看到集合输出的效果会有一个set表示。
aaa = [1,2,3]bbb = [3,4,5,6]a_a = set(aaa)b_b = set(bbb)
集合中并集的表示:
k = a_a | b_b
print k
使用一个| 线表示 ,求出2个数的并集。
vip = a_a.union(b_b) #并集print vip
集合中交集的表示 使用 ^ 表示求交集
k = a_a ^ b_b #交集合
print (a_a.intersection(b_b)) # 求交!!!!
集合中求出不同项目的结果
print (a_a.difference(b_b))
需要单独说明的是求的是自己的和他人的不同,不是两者一起的不同
python有什么特点
下载安装:从python官网下载开发和运行环境程序。本例下载python-3.3.3.amd64的安装包,并安装。
开发工具:window系统中,python有多种开发工具,比如,一、直接在cmd命令窗口执行,但此种仅能单条语句执行,不能运行完整的程序。二、python自带的集成开发环境,可通过开始——所有程序——python3.3——IDLE(Python GUI)启动。三、其他集成开发环境,如PythonWin等,有编辑和调试能力,还实现了MFC类库存的包装。
本例中,使用python自带的开发环境。File—New File,新建py文档,编写程序,保存。Run——Run module,可得到运行结果。
封装性:可以把属性、方法结合在一起,不可以直接访问对象的属性,仅能通过接口与对象发生联系。以下把方法和属性封装成了一个类。
构造器:python有3种类型的构造器,且一个类中仅可以定义一个构造器,若多个,则以最后为准。1.若不声明,则默认为一个没有任何操作的特殊的__init__方法,__init__(self),此时可通过obj = my_class()声明实例。 2.自声明__init__构造器,会覆盖默认的,且可以更新类的数据属性。3.构造器方法__new__(),用于不可变内置类型派生,不能通过实例访问属性,仅能通过类访问。
继承性:python支持多继承,且子类继承了父类的方法和属性。若子类中有和父类相同名称的方法,则子类会覆盖(Override)父类方法。父类方法依旧可以访问。
数据结构:有丰富的数据结构,例如列表、字典、集合等。本例简单介绍字典的使用。字典是键值对的无序集合,是可变对象。键在字典中是唯一的且必须是不可变对象。值可以是可变对象或不可变对象。以下例子对python字典的定义、访问、更新等的操作。
文件的读写:python系统提供open()函数建立文件对象,并打开要读写的文件。可对文件进行读,写,若不需要时,需关闭文件,释放系统资源。
PyQt5是基于Digia公司强大的图形程式框架Qt5的python接口,由一组python模块构成。PyQt5本身拥有超过620个类和6000函数及方法。在可以运行于多个平台。PyQt5拥有双重协议,自由开发者可以选择免费的GPL版本,仅当你准备将PyQt用于商业活动时,你必须为此交付commercial许可费用。以下是小编为你整理的python交互程序设计入门教程
QtCore模块涵盖了包的核心的非GUI功能,此模块被用于处理程序中涉及到的 time、文件、目录、数据类型、文本流、链接、mime、线程或进程等对象。
QtGui模块涵盖多种基本图形功能的类; 包括但不限于:窗口集、事件处理、2D图形、基本的图像和界面 和字体文本。
QtWidgets模块包含了一整套UI元素组件,用于建立符合系统风格的classic界面,非常方便,可以在安装时选择是否使用此功能。
QtMultimedia模块包含了一套类库,该类库被用于处理多媒体事件,通过调用API接口访问摄像头、语音设备、收发消息(radio functionality)等。
QtBluetooth模块包含了处理蓝牙活动的类库,它的功能包括:扫描设备、连接、交互等行为。
QtNetwork模块包含用于网络编程的类库,这组类程序通过提供便捷的TCP/IP 及 UDP 的 c/s 程式码集合,使得基于Qt的网络编程更容易。
import smtplibimport smtplib
from email.mime.text import MIMEText
to_list=["xxx@xxxxx"]
host="smtp.xxx"
username="xxx"
password="xxx"
postfix="xxx"
def send_plain_mail(send_list,title,content):
me="<"+username+"@"+postfix+">"
msg = MIMEText(content,_subtype='plain',_charset='gb2312')
msg['Subject'] = title
msg['From'] = me
msg['To'] = ";".join(to_list)
try:
server = smtplib.SMTP()
server.connect(host)
server.login(username,password)
server.sendmail(me, to_list, msg.as_string())
server.close()
return True
except Exception, e:
print str(e)
return False
if __name__ == '__main__':
email_title = "title::"
email_content = "content::"
if send_plain_mail(to_list,email_title,email_content):
print "send success !"
else:
print "send failed !"
云基础设施
这年头,不支持云平台,不支持海量数据,不支持动态伸缩,根本不敢说自己是做大数据的,顶多也就敢跟人说是做商业智能(BI)。
云平台分为私有云和公有云。私有云平台如日中天的 OpenStack,就是 Python 写的。曾经的追赶者 CloudStack,在刚推出时大肆强调自己是 Java 写的,比 Python 有优势。结果,搬石砸脚,2015 年初,CloudStack 的发起人 Citrix 宣布加入 OpenStack 基金会,CloudStack 眼看着就要寿终正寝。
如果嫌麻烦不想自己搭建私有云,用公有云,不论是 AWS,GCE,Azure,还是阿里云,青云,在都提供了 Python SDK,其中 GCE 只提供 Python 和 JavaScript 的 SDK,而青云只提供 Python SDK。可见各家云平台对 Python 的重视。
提到基础设施搭建,不得不提 Hadoop,在今天,Hadoop 因为其 MapReduce 数据处理速度不够快,已经不再作为大数据处理的首选,但是 HDFS 和 Yarn——Hadoop 的两个组件——倒是越来越受欢迎。Hadoop 的开发语言是 Java,没有官方提供 Python 支持,不过有很多第三方库封装了 Hadoop 的 API 接口(pydoop,hadoopy 等等)。
Hadoop MapReduce 的替代者,是号称快上 100 倍的 Spark,其开发语言是 Scala,但是提供了 Scala,Java,Python 的开发接口,想要讨好那么多用 Python 开发的数据科学家,不支持 Python,真是说不过去。HDFS 的替代品,比如 GlusterFS,Ceph 等,都是直接提供 Python 支持。Yarn 的替代者,Mesos 是 C++ 实现,除 C++ 外,提供了 Java 和 Python 的支持包。
python的优点
Python世界最棒的地方之一,就是大量的第三方程序包。同样,管理这些包也非常容易。按照惯例,会在 requirements.txt 文件中列出项目所需要的包。每个包占一行,通常还包含版本号。这里有一个例子
Python 程序包有一个缺陷是,它们默认会进行全局安装。我们将要使用一个工具,使我们每个项目都有一个独立的环境,这个工具叫virtualenv。我们同样要安装一个更高级的包管理工具,叫做pip,他可以和virtualenv配合工作。
首先,我们需要安装pip。大多数python安装程序已经内置了easy_install(python默认的包管理工具),所以我们就使用easy_install pip来安装pip。这应该是你最后一次使用easy_install 了。如果你并没有安装easy_install ,在linux系统中,貌似从python-setuptools 包中可以获得。
如果你使用的Python版本高于等于3.3, 那么Virtualenv 已经是标准库的一部分了,所以没有必要再去安装它了。
下一步,你希望安装virtualenv和virtualenvwrapper。Virtualenv使你能够为每个项目创造一个独立的环境。尤其是当你的不同项目使用不同版本的包时,这一点特别有用。Virtualenv wrapper 提供了一些不错的脚本,可以让一些事情变得容易。
当virtualenvwrapper安装后,它会把virtualenv列为依赖包,所以会自动安装。
打开一个新的shell,输入mkvirtualenv test 。如果你打开另外一个shell,则你就不在这个virtualenv中了,你可以通过workon test 来启动。如果你的工作完成了,可以使用deactivate 来停用。