苏州python培训班价格费用-多少钱-收费标准

机构:中公优就业it培训 时间:2020-10-15 点击:614
导语概要

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优就业

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python3.5入门指南

列表的元素是可以变动的,比如增加、删除、修改,不过需要注意的是,列表的元素不是基本数据类型,都是一个个的标识符引用对象。以下是小编为你整理的python3.5入门指南

如图,先定义一个列表

a = [123,'456']

一个是int类型,一个是str类型

添加一个元素,使用append

比如a.append(789)

括号中的就是要添加的元素

在指定位置添加元素,使用insert

比如a.insert(1,'ABC')

括号中前面的是指定位置,后面的是要插入添加的元素

注意:位置从0开始,比如当前[123, '456', 789]

123是位置0,'456'是位置1,789是位置3

insert(1.'ABC')的意思是,在位置1插入'ABC',而位置1和之后的都往后挪动一位

先定义一个列表

a = [123, 'ABC', '456', 789, 123]

删除指定对象,使用remove

比如:a.remove(123)

注意:它不会把列表里面的所有123都删,只会删除最前面的与一个

3

如果你删除的指定对象不存在的话,那么会报错

比如:列表没有999这个元素,你非要删除这个元素的话,会报错

如何去下载

百度搜索“Python”,在官网中选择Python2.7,在选择列表项上双击即可下载;(Ps:虽然现在Python已经出到3.6版本,但由于版本差别不会特别大,而且公司项目使用的是旧版本的2.x,所以还是先从2.x开始)

双击下载好的Python2.7,进入安装界面,选择软件的使用用户,默认下一步即可;

设置Python2.7的安装目录,一般都为系统根目录下(C盘),默认即可;

进入程序组件安装界面,拉取下拉框,选择安装组件“Add python.exe to Path”,然后点击“Next”,默认安装即可;

不多时,即可看到安装完成界面

此外,由安装了组件“Add python.exe to Path”也不需再配置Python的环境变量,它已经自动配置好了,查看如图可知;

测试Python2.7是否已经正确安装完成,按下“win”+“R”键,输入“cmd”,点击确定,在弹出的命令行窗口中输入“Python”命令,即可看到电脑中已经安装好的Python;

python的优点

简单,python主张的是极简主义,学python就像在学英语一样。

易学,学习python并不难,入门很快很简单,比c++,java容易多了。

开源,python是免费开源产品,你可以自由地发布python这个软件,不用担心盗版和侵权。

自动内存管理,内存溢出一直以来都是很头疼的事情,而python则是自己自动管理内存的。

可以移植 ,python无论在windows和linux上都可以直接运行、。

可扩展,python还可以嵌入其他的语言,比如java和c++等。

但同时python也有自己的缺点,那就是运行的速度比起c++来说速度是慢了10倍的。

list的应用

举个例子如果我们要生产一个list [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 我们可以使用range(1,11)来表示,如果直接写range(11) 是从0开始,我们可以演示一下。print range(11)print range(1,11)print range(8,11)

然后我们想一下 如果要表示[1*1,2*2,3*3,4*4.....100*100]要怎么做呢?好肯定是要利用到循环的概念,正常的写法是这样的:

a = [] #定义一个空的列表for x in range(1,101): #假设X在从1开始循环到100 a.append(x * x) # 进行一次添加操作 x* xprint a

作为一个程序员,就要是使用最短的代码最高效的完成程序表达的功能,如果使用循环写的话会感觉比较繁琐,特别是逻辑能力不太强的朋友,我们可以使用一行语句代替循环,我们测试看看

print [x * x for x in range(1,101)]

当然除了计算之外,我们还可以做一些比较特殊的字符串操作,比如:

print [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']

我们可以看到我们把A B C 都加了一遍XYZ 如果要用正常的循环也是可以完成的就是了,这样的操作更加简单便捷。


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如何入门python爬虫

随着python语言的发展,在软件行业里面使用python编程语言的公司会越来越多,那么,在学习使用Python需要养成的什么好习惯呢?以下是小编为你整理的如何入门python爬虫

缩进:由于跟其他编程语言的区别性,缩进在python编程中显得十分重要;在Python的代码块中必须使用相同数目的行首缩进空格数,否则会造成脚本运行错误,提示你格式不正确之类的信息。因此,在使用python语言写脚本的时候,保证缩进的一致性相当重要。

空行:虽然在python编程过程中,空行并不是Python语法的必需部分,但是,保持函数之间或类的方法之间用空行分隔,可以使得代码看起来更加清晰明了,也有利于后期的代码维护或重构。

注释:注释相对经常使用编程语言的人来说应该不是很陌生吧,主要因为注释不仅使得阅读代码的人容易理解,也让代码作者更好地定位代码函数等。python跟其它语言一样,注释在一些该注释的地方,可以让效率事半功倍。

源代码:python作为完全开源的语言,代码对于任何人都可以随意浏览。这种方式可以更好地帮助人们发现有利精简扼要的代码,在很多方面可以省去不必要的时间,因为觉得合适可以直接拿过来使用或者简单修改。经常看一下好的源代码,不仅会让你学习别人的编程方式,还在另一方面大大的帮助你更好地学习。

编程思想:使用任何一门编程语言,都需要保持很好的编程思想,对python来说也是一样的。学会创造使用适合自己的编程思想是至关重要的,因此,去多读一些讲解编程思想之类的书籍来充实自己吧。

python的作用

Python的优势有必要作为第一步去了解,Python作为面向对象的脚本语言,优势就是数据处理和挖掘,这也注定了它和AI、互联网技术的紧密联系。

网站开发。Python数据处理很在线,用它编写网站可以为大众提供优秀的服务,主要使用django和flask框架,著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的。

自动化运维。Python运行在Linux系统上可以作为服务器脚本不停工作,实现对主机的自动化操作,自动登录等就是应用之一。

网络爬虫。顾名思义,从互联网上爬取信息的脚本,主要由urllib、requests等库编写,实用性很强,小编就曾写过爬取5w数据量的爬虫。在大数据风靡的时代,爬虫绝对是新秀。

人工智能。AI使Python一战成名,AI的实现可以通过tensorflow库。小编认为,神经网络的核心在于激活函数、损失函数和数据,数据可以通过爬虫获得。训练时大量的数据运算又是Python的show time。

当然以上只是Python应用最多的领域,别的领域和这些往往存在交集,这里就不再赘述了,至于Python能不能写外挂和游戏,下面小编就告诉大家。

外挂是写不了的,Python是脚本语言,不可能像易语言、C语言那样流畅自如地编写辅助。

游戏并不适合用Python开发,Python虽有pygame库,但是功能不强,游戏运行效率低下,写游戏还是要靠游戏引擎。

python的安装方法

python下载时也可以下载zip的版本(Windows x86-64 embeddable zip file),但是下载后有时发现会出现很多dll文件丢失情况,还需要去重新修复这些问题,会比较麻烦,所以还是建议下载Windows x86-64 executable installer版本

下载完成后双击执行下载的exe程序,进入安装界面。安装界面可以选择默认安装,也可以自定义安装,我比较喜欢自定义安装,默认安装路径都比较深,自定义安装自己定义个较浅的目录,后续容易找。

在选择路径安装时,可以把下方的“Add Python 3.6 to PATH”勾选上,这个就直接默认把用户变量添加上了,后续不用再添加

选择好后,继续下一步,全部默认选择即可,如有需要可变更,再下一步时直接更新安装存储的路径(D:\program\python3.6.0)。

继续下一步,则提示安装成功。在安装目录也可以看到如下图2的相关信息。同时在cmd中执行python -V(大写V哦)则可看到成功安装的版本。

Python自然语言处理

《Python自然语言处理》是自然语言处理领域的一本实用入门指南,旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。《Python自然语言处理》基于Python编程语言以及一个名为NLTK的自然语言工具包的开源库,但并不要求读者有Python编程的经验。全书共11章,按照难易程度顺序编排。

第1章到第3章介绍了语言处理的基础,讲述如何使用小的Python程序分析感兴趣的文本信息。第4章讨论结构化程序设计,以巩固前面几章中介绍的编程要点。第5章到第7章介绍语言处理的基本原理,包括标注、分类和信息提取等。第8章到第10章介绍了句子解析、句法结构识别和句意表达方法。第11章介绍了如何有效管理语言数据。后记部分简要讨论了NLP领域的过去和未来。

《Python自然语言处理》的实践性很强,包括上百个实际可用的例子和分级练习。《Python自然语言处理》可供读者用于自学,也可以作为自然语言处理或计算语言学课程的教科书,还可以作为人工智能、文本挖掘、语料库语言学等课程的补充读物。

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