随着python语言的发展，在软件行业里面使用python编程语言的公司会越来越多，那么，在学习使用Python需要养成的什么好习惯呢?以下是小编为你整理的python学习路线

缩进：由于跟其他编程语言的区别性，缩进在python编程中显得十分重要;在Python的代码块中必须使用相同数目的行首缩进空格数，否则会造成脚本运行错误，提示你格式不正确之类的信息。因此，在使用python语言写脚本的时候，保证缩进的一致性相当重要。

空行：虽然在python编程过程中，空行并不是Python语法的必需部分，但是，保持函数之间或类的方法之间用空行分隔，可以使得代码看起来更加清晰明了，也有利于后期的代码维护或重构。

注释：注释相对经常使用编程语言的人来说应该不是很陌生吧，主要因为注释不仅使得阅读代码的人容易理解，也让代码作者更好地定位代码函数等。python跟其它语言一样，注释在一些该注释的地方，可以让效率事半功倍。

源代码：python作为完全开源的语言，代码对于任何人都可以随意浏览。这种方式可以更好地帮助人们发现有利精简扼要的代码，在很多方面可以省去不必要的时间，因为觉得合适可以直接拿过来使用或者简单修改。经常看一下好的源代码，不仅会让你学习别人的编程方式，还在另一方面大大的帮助你更好地学习。

编程思想：使用任何一门编程语言，都需要保持很好的编程思想，对python来说也是一样的。学会创造使用适合自己的编程思想是至关重要的，因此，去多读一些讲解编程思想之类的书籍来充实自己吧。

python的作用

Python的优势有必要作为第一步去了解，Python作为面向对象的脚本语言，优势就是数据处理和挖掘，这也注定了它和AI、互联网技术的紧密联系。

网站开发。Python数据处理很在线，用它编写网站可以为大众提供优秀的服务，主要使用django和flask框架，著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的。

自动化运维。Python运行在Linux系统上可以作为服务器脚本不停工作，实现对主机的自动化操作，自动登录等就是应用之一。

网络爬虫。顾名思义，从互联网上爬取信息的脚本，主要由urllib、requests等库编写，实用性很强，小编就曾写过爬取5w数据量的爬虫。在大数据风靡的时代，爬虫绝对是新秀。

人工智能。AI使Python一战成名，AI的实现可以通过tensorflow库。小编认为，神经网络的核心在于激活函数、损失函数和数据，数据可以通过爬虫获得。训练时大量的数据运算又是Python的show time。

当然以上只是Python应用最多的领域，别的领域和这些往往存在交集，这里就不再赘述了，至于Python能不能写外挂和游戏，下面小编就告诉大家。

外挂是写不了的，Python是脚本语言，不可能像易语言、C语言那样流畅自如地编写辅助。

游戏并不适合用Python开发，Python虽有pygame库，但是功能不强，游戏运行效率低下，写游戏还是要靠游戏引擎。

python的安装方法

python下载时也可以下载zip的版本(Windows x86-64 embeddable zip file)，但是下载后有时发现会出现很多dll文件丢失情况，还需要去重新修复这些问题，会比较麻烦，所以还是建议下载Windows x86-64 executable installer版本

下载完成后双击执行下载的exe程序，进入安装界面。安装界面可以选择默认安装，也可以自定义安装，我比较喜欢自定义安装，默认安装路径都比较深，自定义安装自己定义个较浅的目录，后续容易找。

在选择路径安装时，可以把下方的“Add Python 3.6 to PATH”勾选上，这个就直接默认把用户变量添加上了，后续不用再添加

选择好后，继续下一步，全部默认选择即可，如有需要可变更，再下一步时直接更新安装存储的路径(D:\program\python3.6.0)。

继续下一步，则提示安装成功。在安装目录也可以看到如下图2的相关信息。同时在cmd中执行python -V(大写V哦)则可看到成功安装的版本。

零基础怎么学python

Python对电脑的配置要求如下即可：cpu i5第六代起，内存8G起，最好安装一块固态硬盘。比这个高当然更好，毕竟配置越高运行越流畅。

笔记本、台式都可以，台式同等价格配置更高，笔记本便携，可视情况自由选择。

学习路线图如同一本书的目录，有了它就可以对一门语言有宏观概念，学习起来更有针对性，这一点对零基础小白尤其重要。

接下来，就可以按照学习路线图的顺序，按图索骥，寻找教程了。注意一定要去去Python官网看看，上面很多有价值的学习资料，包括视频、开发文档等。不过很多都是英文的。

如果英文学习困难，也可以找中文视频、书籍都可以，推荐视频，更直观更有效率。但要注意仔细甄别，尽量挑选成体系的视频。可以加入几个Python学习群，参考别人都学的哪些。后续学习中有了疑难问题，也可以跟大伙讨论。

python虽然好学，但是也要是付出努力之后，学懂了才会觉得好学，如果你没有动力，没有付出时间和精力，那对于你来说就是多好学也是非常的困难的!如何找到学习python的动力呢?以下是小编为你整理的如何从0学习python

这是你学习之前的第一步，一定要清楚的知道，自己为什么要学习python，不论是为了达成某种目的，比如：工作中要用到?对以后发展有利?等等方面，绝不是凭空乱想的，一时兴起想要学习。

做任何事情，都需要有兴趣，不然，即便是你天天坐在那儿，埋头苦学，你的思想也在九霄云外遨游，不知所以。所以，提高学习兴趣是关键!

一定要设定目标，比如：我一个月要掌握基础，第二个月，也要学习框架等等，要给自己做好初期的预算，不能没有目标，学到哪儿算哪儿的态度是不可能学好东西的!所以，一定要给自己设定明确的目标，这样学习就会有动力，就像一只有人催促一样。

一定要有一个团队或者同伴，大家一起干一件事情要比你一个人孤零零的干快得多，也要有趣的多，可以少走很多的弯路，集体的力量是强大的，当你觉得学习越来越顺利的时候，你就会有动力去继续学习。

用python运算

或许，你觉得100+300太简单了，那我们可以尝试一个复杂的，在>>>后输入10*(100/2)/3+2,按下回车后，就可以看到结果了，各种四则运算，包括三角函数，python都是可以计算的

接下来我们看个更强大的功能，输入123456789098765432112345678900987654321834539845094368095486540978045765*123456789098765432112345678900987654321473287438759843579430965460940965940，按下回车，就会看到结果了，惊讶吗，强大吧，你可以打开windows自带的计算器计算这个式子，虽然也能计算出结果，但是它的结果却是很粗略的，不光是整数，小数也是可以计算的，小数在程序设计语言中一般称为浮点数。还有因为历史原因，计算机中出现的数学结果如e2，是指的10的2次方，这个和我们学的数学中的e是不一样了。

接下来我们尝试下三角函数的计算，我们输入sin(30),按下回车后，似乎出问题了，下面出现了一些红色的字符，注意遇到红色字符，就表明我们犯错了。注意有这么一句：

NameError: name 'sin' is not defined，意思呢就是python不认识sin，昨天我们用的print则是它认识的，那该怎么办呢，我们应该特别强调一下，告诉python，sin是数学中的三角函数，首先我们敲入import math告诉python我们要用一些数学的功能，然后在敲入math.sin(30)

看到结果了，似乎不对啊，这是怎么回事呢，实际上在python里面sin这个函数要的参数是以弧度为单位的，而我们给的是角度，如何把角度转换成弧度呢，python也给我们方法了，下来我们输入math.sin(math.radians(30))，这回结果就对了，其中math.radians就是把角度转换成弧度的

Python的特点

1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。

2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。

3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。

4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。

5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。

6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植(也就是使其工作)到许多平台。

7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。

8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。

9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。

10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。

给初学者的建议

所有初学者面临的第一个问题便是：如何选择教材，好的开始是成功的一半，选择一本优秀的教材是事半功倍的关键因素。不幸的是，学校或教育机构通常会指定一本不是特别好的Python课本，因此我们需要去百度或者知乎等平台看看大家是如何选购学习教程的;书本的选购完成后，我们需要查看是否有配套的视频教程，可以通过百度或者去某些平台购买实时授课，这样在学习过程中遇到的问题就可以得以解答，而不是无头苍蝇，浪费了过多时间;

书和视频已搞定，那就是环境配置了，PC平台的环境配置以及库的安装，对于能否成功运行Python文件，有着关键的作用。不懂事要学会自己百度搜索相关的资源，一般你遇到的问题许多人也遇到过;

就是仔细读书、认真抄写源代码、独立完成习题外加更进一步的实验，最后将所有的代码留下，成为自己的经验和财富，绝对的辛苦，也绝对的事半功倍。

学习过程结束后，我们需要自己动手做些事情，比如写一些界面程序，学学机器学习，训练一下神经网络等，从中我们会发现我们的许多不足与不懂的地方，通过请教他人，或者加入一些论坛进行学习，参考他人的代码等，这都是很重要的，一定要学会站在巨人的肩膀上思考问题;