算术最基本的操作符，是小学数学的+ - * / ，对于整数，还可以用+=，*=的操作符，对自身的值进行改变(对象引用)。以下是小编为你整理的如何系统自学python

对于整数的加减乘除，但需要注意的是，整数相除的结果是小数

PS：在一些其他语言，比如c语言，java，两个整数相除，如果产生小数，直接把小数给忽略掉，而Python刚刚相反，比如1/3，在其他语言的结果是0，在Python则是0.333333333......

如果需要把整数相除的商作为int类型整数结果，需要转化，int(小数值)

PS：直接把小数忽略掉，不会进行四舍五入的运算

列表的相加

2个列表相加之后，元素进行合并

需要注意的是，不能直接用运算符进行减法，乘法，除法运算

str类型相加(连接符)

数值相加的数学运算，字符串相加是连接

比如：'abc'+'def'，结果是'abcdef'

需要注意的是，字符串只能用+号连接，不能用乘除减符号

+=，-=，*=，/=

需要注意的是，这种赋值不是改变原本的数据，而且进行运算之后产生一个新的数据，然后a重新指向新数据，原来的数据如果没有被任何标识符引用，那么会进入等待垃圾回收器清理

另外，这类操作符的左边是一个集合的时候，右边也需要是集合

有一个需要注意的是

字符串集合与字符串相加

比如，['abc']与'def'相加，不能用a = a + b，要用a += b

解析：直接相加，相当于用列表与字符串相加，如果用+=，会默认把后面的字符串转成列表

注释是什么?

我们写程序的时候，是否要标明程序的作用。例如函数、对象、方法的作用、源代码的作者等。

也就是说python解释器不解释的部分，用来我们开发时可以一目了然的功能标明，就是注释。

怎么注释呢?

这里分单行注释和多行注释。

什么是单行注释?

也就是说单行注释，标识符为#

什么是多行注释?

多行注释一般用于作者、版本标明。标识符为3个'''或者"""

当然你也可以用单行注释来实现多行注释。

例如:

#!/usr/bin/python

# 这是一个python程序

# 作者 binn louis zeng

# 版本:1.0

# 功能：1.xxxxxx

# 2.xxxxx

import sys

......

但是多行的情况是这样的：

#!/usr/bin/python

'''

这是一个python程序

作者 binn louis zeng

版本:1.0

功能：1.xxxxxx

2.xxxxx

'''

import sys

......

或者把'''替换成"""

跟着我做一遍你就完全能理解啦。

首先touch test.py

新建一个py文件。

vim打开它。

然后按a插入。

输入以下代码：

#!/usr/bin/python

#print 'test'

print 'test'

先来看看我们的代码

#!/usr/bin/python

这个是声明解释器路径

#print 'test'

这个是注释，不起作用的注释

print 'test'

这是一个打印test这个字符串的操作。

如果#注释生效的话，那么只会打印一个test对不对?

也就是只执行print 'test'这一条语句

我们:wq保存退出，然后python test.py看看结果?

二进制的实用方法

0b是二进制，比如a = 0b1001100110100110

注意：无论几进制，打印出来的都是十进制

0o表示八进制

注意：前面是数字0，后面是小写字母x

0x表示十六进制

注意：前面的是数字0，后面的是小写字母x，数值用大写字母，A~E

/与//

a/b，带小数的结果

a//b，忽略小数的结果

注意：带不带小数，它的结果都是小数

%取模(余数)

比如，10/3，正常结果的3.333333

如果需要小学算术那样，10/3，求余数

可以用10 % 3

divmod(x,y)

如果需要同时求商与余数，可以用这个函数，这个函数是返回一个元组的

abs(x)

获取某个数的绝对值，这个计算比较常用

赋值的运用

定义一个列表a，赋值为1-9这九个数字元素，注意表示形式

利用类似JavaScript中数组的取值方式，将列表a中的第二个、第四个、第六个和第八个取出来拼成一个新列表

如果列表中的元素有很多，需要换成其他的方法拼接，但是注意数据类型

再次定义一个空列表c，Number类型d为9，使用for...in循环语句遍历range(d)，然后将满足条件的元素装到c中

拼成的列表元素都是奇数元素，再次使用一次，结果发现奇数和偶数都在一起了

再次调用for...in语句，if语句中的条件改为i%2==1，这时满足了条件

PyQt5是基于Digia公司强大的图形程式框架Qt5的python接口，由一组python模块构成。PyQt5本身拥有超过620个类和6000函数及方法。在可以运行于多个平台。PyQt5拥有双重协议，自由开发者可以选择免费的GPL版本，仅当你准备将PyQt用于商业活动时，你必须为此交付commercial许可费用。以下是小编为你整理的python主要学习什么

QtCore模块涵盖了包的核心的非GUI功能，此模块被用于处理程序中涉及到的 time、文件、目录、数据类型、文本流、链接、mime、线程或进程等对象。

QtGui模块涵盖多种基本图形功能的类; 包括但不限于：窗口集、事件处理、2D图形、基本的图像和界面 和字体文本。

QtWidgets模块包含了一整套UI元素组件，用于建立符合系统风格的classic界面，非常方便，可以在安装时选择是否使用此功能。

QtMultimedia模块包含了一套类库，该类库被用于处理多媒体事件，通过调用API接口访问摄像头、语音设备、收发消息(radio functionality)等。

QtBluetooth模块包含了处理蓝牙活动的类库，它的功能包括：扫描设备、连接、交互等行为。

QtNetwork模块包含用于网络编程的类库，这组类程序通过提供便捷的TCP/IP 及 UDP 的 c/s 程式码集合，使得基于Qt的网络编程更容易。

import smtplib

from email.mime.text import MIMEText

to_list=["xxx@xxxxx"]

host="smtp.xxx"

username="xxx"

password="xxx"

postfix="xxx"

def send_plain_mail(send_list,title,content):

me="<"+username+"@"+postfix+">"

msg = MIMEText(content,_subtype='plain',_charset='gb2312')

msg['Subject'] = title

msg['From'] = me

msg['To'] = ";".join(to_list)

try:

server = smtplib.SMTP()

server.connect(host)

server.login(username,password)

server.sendmail(me, to_list, msg.as_string())

server.close()

return True

except Exception, e:

print str(e)

return False

if __name__ == '__main__':

email_title = "title::"

email_content = "content::"

if send_plain_mail(to_list,email_title,email_content):

print "send success !"

else:

print "send failed !"

云基础设施

这年头，不支持云平台，不支持海量数据，不支持动态伸缩，根本不敢说自己是做大数据的，顶多也就敢跟人说是做商业智能(BI)。

云平台分为私有云和公有云。私有云平台如日中天的 OpenStack，就是 Python 写的。曾经的追赶者 CloudStack，在刚推出时大肆强调自己是 Java 写的，比 Python 有优势。结果，搬石砸脚，2015 年初，CloudStack 的发起人 Citrix 宣布加入 OpenStack 基金会，CloudStack 眼看着就要寿终正寝。

如果嫌麻烦不想自己搭建私有云，用公有云，不论是 AWS，GCE，Azure，还是阿里云，青云，在都提供了 Python SDK，其中 GCE 只提供 Python 和 JavaScript 的 SDK，而青云只提供 Python SDK。可见各家云平台对 Python 的重视。

提到基础设施搭建，不得不提 Hadoop，在今天，Hadoop 因为其 MapReduce 数据处理速度不够快，已经不再作为大数据处理的首选，但是 HDFS 和 Yarn——Hadoop 的两个组件——倒是越来越受欢迎。Hadoop 的开发语言是 Java，没有官方提供 Python 支持，不过有很多第三方库封装了 Hadoop 的 API 接口(pydoop，hadoopy 等等)。

Hadoop MapReduce 的替代者，是号称快上 100 倍的 Spark，其开发语言是 Scala，但是提供了 Scala，Java，Python 的开发接口，想要讨好那么多用 Python 开发的数据科学家，不支持 Python，真是说不过去。HDFS 的替代品，比如 GlusterFS，Ceph 等，都是直接提供 Python 支持。Yarn 的替代者，Mesos 是 C++ 实现，除 C++ 外，提供了 Java 和 Python 的支持包。

下载Activepython安装包

ActivePython 包含了一个完整的 Python 内核，直接调用 Python 官方的开源内核，附加了一些 Python 的 Windows扩展，同时还提供了全部的访问 Windows APIs 的服务，可以免费使用。提供供32位、64位的python安装包。

这里使用的是python 2.7.10版本，为什么不用python 3.X呢?因为，目前主流Linux web服务器的核心版本是2.7，方便部署web应用。

点击安装。

如果这里你使用浏览器Chrome，会提示你是否选择安装，选择保留下载安装包即可。

选择点击“运行”软件即可，建议大家选择默认安装，方便管理环境变量。

python的拓展库一般有一致的的默认安装路径，选择默认安装，减少程序报错。

查看是否安装成功。

点击windows开始菜单。选择“运行“，输入”cmd“，启动命令行窗口。

在命令行中，输入”python“，查看是否安装成功

优化python安装包管理工具。Activepython自带了pypm安装包管理工具。所以，这里可以使用pypm来安装pip管理工具，顺利实现拓展包的安装使用。

为什么不直接使用pypm?因为，更新慢、经常安装失败、下载速度慢……，除非你是付费用户。