Python语言是一种典型的脚本语言，简洁，语法约束少，接近人类语言。有丰富的数据结构，例如列表、字典、集合等。具有可移植性，支持面向过程和面向对象编程，并且开源。以下是小编为你整理的如何学python软件

下载安装：从python官网下载开发和运行环境程序。本例下载python-3.3.3.amd64的安装包，并安装。

开发工具：window系统中，python有多种开发工具，比如，一、直接在cmd命令窗口执行，但此种仅能单条语句执行，不能运行完整的程序。二、python自带的集成开发环境，可通过开始——所有程序——python3.3——IDLE(Python GUI)启动。三、其他集成开发环境，如PythonWin等，有编辑和调试能力，还实现了MFC类库存的包装。

本例中，使用python自带的开发环境。File—New File，新建py文档，编写程序，保存。Run——Run module，可得到运行结果。

封装性：可以把属性、方法结合在一起，不可以直接访问对象的属性，仅能通过接口与对象发生联系。以下把方法和属性封装成了一个类。

构造器：python有3种类型的构造器，且一个类中仅可以定义一个构造器，若多个，则以最后为准。1.若不声明，则默认为一个没有任何操作的特殊的__init__方法，__init__(self)，此时可通过obj = my_class()声明实例。 2.自声明__init__构造器，会覆盖默认的，且可以更新类的数据属性。3.构造器方法__new__()，用于不可变内置类型派生，不能通过实例访问属性，仅能通过类访问。

继承性：python支持多继承，且子类继承了父类的方法和属性。若子类中有和父类相同名称的方法，则子类会覆盖(Override)父类方法。父类方法依旧可以访问。

数据结构：有丰富的数据结构，例如列表、字典、集合等。本例简单介绍字典的使用。字典是键值对的无序集合，是可变对象。键在字典中是唯一的且必须是不可变对象。值可以是可变对象或不可变对象。以下例子对python字典的定义、访问、更新等的操作。

学会python的作用

Python高级工程师 ： 北上广深的话，薪金在1万以上，需要精通Linux/Unixg平台，有英语阅读功底。

Web网站开发方向： 熟悉Web开发的常用 Python框架，熟悉掌握Mysql类数据库的操作即可。

SEO工程师： 为自己或公司开发和改进SEO相关软件，实现自动化搜索引擎优化和日常重复工作。

Python自动化测试：熟悉自动化流程、方法和常用的模块的使用，有英文读写的能力。

Linux运维工程师： Linux服务器管理，数据分析、自动化处理任务、分析网站日志、定时计划管理，解放双手。

Python游戏开发工程师： 网络游戏后端服务器逻辑的开发和处理，有大型数据库使用经验，喜欢从事游戏相关工作。 Python自学爱好者： 可以自己开发一些小软件和应用，带图形化界面的软件，方便日常工作。

如何导入re模块

导入re模块

#导入正则表达式模块

import re

再来一个简单的例子演示

#简单演示

s='123abc123abc123abc'

print s

print re.findall(r'123',s)

#'r'...''表示raw字符串

#功能字符：'.','*','?','^','$','/'

#分界符：'[',']','(',')','{','}'

#转义字符：'\d','\w','\s','\b'

#'|'表示或

s='I have a pen and I have a apple'

print s

print re.findall(r'I have a pen|apple',s)

print re.findall(r'I have a (?:pen|dog)',s)

使用无捕获组与一般或'|'的区别

无捕获组使用'(?:...)'格式

#无捕获组：'(?:)'

s='ababababba babab babababab'

print re.findall(r'/b(?:ab)+/b',s)

#'.'匹配除换行符之外的所有字符，若选用re.S则包括所有字符

s='123\n456\n789'

print s

print re.findall(r'.+',s)

print re.findall(r'.+',s,re.S)

__str__()方法

如果要把一个类的实例变成 str，就需要实现特殊方法__str__()。

Python 定义了__str__()和__repr__()两种方法，__str__()用于显示给用户，而__repr__()用于显示给开发人员。一般定义__repr__()的快捷办法是直接：

__repr__ = __str__

那么怎么定义__str__()呢?

Class Person(Object):

def __init__(self,name,gender):

self.name = name

self.gender = gender

def __str__(self):

return '(Person: %s, %s)' % (self.name, self.gender)

__repr__ = __str__

__cmp__()方法：

对 int、str 等内置数据类型排序时，Python的 sorted() 按照默认的比较函数 cmp 排序，但是，如果对一组 Student 类的实例排序时，就必须提供我们自己的特殊方法 __cmp__()。__cmp__用实例自身self和传入的实例进行比较，如果实例自身self 应该排在前面，就返回 -1，如果传入的实例应该排在前面，就返回1，如果两者相当，返回 0。

举例：

Class Student(Object):

def __init__(self,name,gender,score):

self.name = name

self.gender = gender

def __str__(self):

return '(Student: %s, %s, %s)' % (self.name, self.gender, self.score)

__repr__ = __str__

def __cmp__(self, s):

if self.name < s.name:

return -1

elif self.name > s.name:

return 1

else:

return 0

L = [Student('Tim', 99), Student('Bob', 88), Student('Alice', 77)]

print sorted(L)

注意：上面粗体部分也可以直接使用简写方式：

return cmp(self.name, s.name)

虽然在编程语言的热度榜上，还是java排行第一，但是python却是最近2年上升最快的，越来越多人都开始选择实用python了，原因很简单，语法语句简约，开发效率高。以下是小编为你整理的想学习python怎么学

开源的

python是基于GPL协议的开源编程语言，所有开发人员都可以下载源代码，也可以参与python的开发，如果遇到程序异常，也可以通过源码去查找最终原因

跨平台

python和java一样，是系统基于解析器执行的，与底层系统无关

但要注意的是，python的某些库仅提供X86架构，比如科学计算扩展numpy，是不支持arm架构的

脚本语言

python是脚本语言，什么是脚本语言，脚本语言就是写完可以直接被python执行，与java不同的是，java写完之后，需要编译成二进制的文件，才能运行

以前大家常见的脚本语言，就是按键精灵了

脚本语言的优点

假设有个已经在使用的项目，需要修改其中一段代码，java需要在源代码修改，修改完了还要编译，然后才替换，python直接修改就可以了，不过实际没人会这么做，这样之间的区别最大在于调试效率上，简单说，脚本语言的源代码就是程序文件

脚本语言的缺点

运行速度慢，这个是最大的缺点，因为java是先转换成机器可以执行的代码，运行的时候直接可以执行了，而python是需要执行了才开始去解析代码，但是由于现在的计算机性能都比较强大了，这个缺点不是很明显了，而且还有很多C语言写的库可以调用

6

开发效率

python的语法很简洁，这样设计的目的就是提高开发效率，无论是在写代码，还是在阅读代码，排查bug的时候，阅读起来都让你觉得很简约

容易学

这个是重点，对比java的上手难度低不少，如果是学个基础入门，估计半个月的时间都不用，下面作者会参考相关书籍，通俗简单的更新一些python入门的教程。

如何去学好它

当初只是在学习C语言时偶然看到python，而同样的功能却只用非常少的代码就可以实现，让我非常好奇，也开始了我的python之路

我的第一本书籍是《A Byte of Python》，即《简明python教程》。可以说这是一本极简的教程，如果你有其他编程语言的一点经验，极易上手，内容恰到好处，但是这本非常浅显，在最后作者也指出了后续学习的建议。

由于学习python时，python3版本已经出来，而我为了找到最新的python3新手书籍也是寻找了很久，如果说《简明python教程》不是很适合零基础的话，那么我觉得《python语言及其应用》非常合适。只是简明扼要，但对于零基础非常友好，也讲述了python应用的各个方向

而如果想同时配合《python语言及其应用》又想动手实践的话，那么《python编程：从入门到实践》是你的最好选择，在最后一部分中作者将动手教你三个基本的项目，而值得一提是，在新手的教程时，作者已经将实现的思路暗含在各个基本例子中

那么到现在我觉得入门已经完全可以了，后续中有三种途径，直接看官方文档，免费的视频教学还有更深层次的学习书籍

python学习心得

Python对电脑的配置要求如下即可：cpu i5第六代起，内存8G起，最好安装一块固态硬盘。比这个高当然更好，毕竟配置越高运行越流畅。

笔记本、台式都可以，台式同等价格配置更高，笔记本便携，可视情况自由选择。

学习路线图如同一本书的目录，有了它就可以对一门语言有宏观概念，学习起来更有针对性，这一点对零基础小白尤其重要。

接下来，就可以按照学习路线图的顺序，按图索骥，寻找教程了。注意一定要去去Python官网看看，上面很多有价值的学习资料，包括视频、开发文档等。不过很多都是英文的。

如果英文学习困难，也可以找中文视频、书籍都可以，推荐视频，更直观更有效率。但要注意仔细甄别，尽量挑选成体系的视频。可以加入几个Python学习群，参考别人都学的哪些。后续学习中有了疑难问题，也可以跟大伙讨论。

给初学者的建议

买一本好书

不一定非要一直遍敲代码边学习，个人经验，当代码逻辑很清晰，经过之前C语言刷题的锻炼之后，看书学习新的编程语言效果也是非常好，状态好的时候，半天就能学100多页。这里推荐可以看看python丶基础教程，笨方法学python。

注重实践

注意和第一条并不冲突，多敲代码才是王道。可以去codeforce上做题，虽然都是英文的，但是可以用python提交，此外还有计丶蒜客，pythontip。后两者更加简单。多多训练，解决问题。

注意需求

你学python，想用它做什么?可以去一些项目网站，例如国内的shiyanlou，去跟着做做一个个真正的项目，还有很多书上有很多实战项目，跟着做下来。然后，很必要的，自己在这个项目上添加上自己的一些想法，将它变成自己的项目，这一点提高非常大

注意网络资源

像百度经验一样，也可以多逛逛知乎，CSDN，博客园，看看大牛们都是怎么学习的，很多方法都会有介绍，自己有选择的学习。

记录自己的学习

开通博客，像CSDN，博客园，或者自己搭建的博客都可以，记录下自己的学习心得，不要怕自己的成果会被窃取，你那点知识大牛们是不屑的，一步一个脚印，在你往回看自己一篇篇博客的时候，你会发现自己已经走了很远。

注意找个小伙伴

有个志同道合，水平相当的伙伴一起学习效率是非常高的，这里也并不是说要在一块学习，而是互相知道对方正在干些什么，我们可以互相分享自己的知识，自己的新发现，这也是为将来你的合作伙伴打下基础。