如何推动社会的发展，如何推动技术的更新，在当前大数据形式下，怎么样才能推动其顺利发展。也许云计算技术才是推动java大数据发展的根源。未来的我们将生活在云的世界里。

在java大数据领域中，也许云服务技术技术能够帮助解决很多问题，毫不奇怪，在未来三到五年内，云服务技术和预测分析将是有可能对企业产生颠覆性影响的技术之一，如果您企业要利用大数据进行预测分析，那么，凭借着其诸多的优势，云服务技术可能是一大关键的推动因素。在未来我们将会遇到一下几种挑战，老师给大家将一下。

第一：难以预测的市场

大数据来自各种各样的来源，从企业传统遗留应用程序和交易系统到由机器、移动设备、网络日志和社交媒体生成的数据。这使得预测所需容量变得更加困难和低效。单个事件可能会导致数据量和工作量的突然变化。例如，一家金融服务机构在任何一天都可能会经历10倍的数量波动，而具体的波动则取决于市场状况，是很难预测的。

第二：安全、合规方面的挑战

大数据也意味着您企业的信息并不是闲置状态，这些数据不断被多个用户和系统生成、处理和分析，以获取更好的业务结果。即使是大数据安全方面的挑战，也可以通过选择具有强大数据隐私保护和安全控制能力的供应商来解决。事实上，云服务技术比企业自有数据中心更安全并不罕见。由于云服务技术提供商正在提供强大的计算基础架构，因此保持安全的环境符合他们的大利益。为此，许多云提供商已经积累了来自多家企业的佳实践方案和经验，并具有严格的安全要求。

第三：数据分析和管理人才的短缺

大数据系统的发展速度是如此之快，以至于当前一般的企业几乎不可能跟上其发展的步伐。新的工具、功能和框架在几个月内就能够发展和成熟，导致企业在新兴大数据技能方面存在着很大的差距，也就很容易阻碍企业大数据项目的发展。

第四：预算方面的限制

大多数大数据技术需要大量的服务器集群，而这需要很长的配置和设置周期，进而导致了大量的资本支出和维护开销。更为复杂的是，随着现有应用程序或新业务需求的多样化数据量的不断增长，数据传输速度不断增加，可能导致不可持续的IT成本。企业需要知道如何在尽量压缩开支的情况下从大数据中获取尽可能多的价值。

第五：创建一个商业案例

在很多情况下，IT部门需要为大数据创建商业案例。据IDG称，企业的IT负责人比非IT负责人更有可能负责确定需求和解决方案方面的业务需求。他们需要推荐和选择供应商，批准和授权采购，并在IT团队之外销售解决方案。但企业业务部门的领导也并不能置身事外。IDG表示，45%的受访者表示其首席执行官参与了大数据项目的制定实施。首席财务官和业务线主管们也越来越多地在大数据项目中发挥关键作用。

如果你企业还没有建立起一个稳定的商业案例，并收集来自强大的盟友，如关键业务利益相关者的意见，那么你企业很可能不会获得大数据项目所需资源的批准。为了针对具体的项目举措进行实验，企业必须做出无差别的繁重工作，这需要花费大量的时间和精力。这无疑会放慢创新的步伐，终降低大数据项目的价值。

总之，在未来几年，大数据、云计算运维等相关专业会和软件工程、计算机科学与技术一样成为香饽饽，资本、政策涌向大数据、云计算、信息安全产业。而未来在大数据应用基础上的人工智能、区块链、智能制造等新风口，无不跟软件工程、云计算运维专业相关，所以云计算、Java、软件测试、大数据专业前途一片大好。

学一门技术专业，专业前途很重要?学完之后就业率、工作环境、工资待遇、发展前景都好专业才是有前途的专业，而的云计算、Java、软件测试、大数据、Web前端开发都是这样有前途的专业。

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