2014年，美国NASDAQ成功上市;全国中心数量突破100家；2015年，推出少儿编程业务;全国中心数量突破150家；2016年，提出“因材施教、分级培优”教学模式；2017年，入选教育部产学合作协同育人项目实施企业;全国中心数量突破200家...

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大数据从事的是开源工作，更倾向于“研发”，能够重新激起程序员研发程序的热情，职业生涯有了新的追求，这意味着大数据会成为值得程序员长期奋斗不断突破的工作;其次，由于大数据属新兴领域，专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象。薪资上升容易，职业发展潜力巨大。作为转行，大数据开发是个不错的选择。那么，接下来的是零基础转行大数据怎么样能学好呢?

真正的大数据技术是绝对不会以HTML5、Java、大数据可视化等擦边知识作为学习重点的，所以先奉劝各位小伙伴，一定要擦亮眼睛。

大数据技术培训的终极目标是将学员培养成“复合型”研发人才，让学员在掌握相关大数据技术的同时，也能够赢得一份高薪职位!大数据开发采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成。此外大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验证所学技术的正确方向。更有专业的大数据学习路线帮助你快速掌握大数据基础技术。

大数据时代的到来，简单的说是海量数据同完美计算能力结合的结果。确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。

2018年，承接教育部“AI+智慧学习”项目，开启人工智能学院建设之路;全国中心数量突破300家；2019年，与百度深化合作，共同推进智能领域技术人才培养；2020年，三大学院成立，11大课程体系建立;与华为、Adobe签署全面合作协议;推出“达内十年服务计划”和“大内高手社区”