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随着互联网的发展，大家对大数据的概念也并不陌生，但也不排除有一部分人认为在大数据时代，“样本=全体”，人们得到的不是抽样数据而是全数据，因而只需要简单地数一数就可以下结论。如此简单粗暴的下结论，是不正确的，为什么这么说?今天小编就带你了解一下为什么说大数据不能被直接拿来使用?

1.大数据告知信息但不解释信息。打个比方说，大数据是“原油”而不是“汽油”，不能被直接拿来使用。就像股票市场，即使把所有的数据都公布出来，不懂的人依然不知道数据代表的信息。其实在大数据时代，统计学依然是数据分析的灵魂。

2.全数据的概念本身很难经得起推敲。全数据，顾名思义就是全部数据。这在某些特定的场合对于某些特定的问题确实可能实现。比如，要比较清华、北大两校同学数学能力整体上哪个更强，可以收集到两校同学高考时的数学成绩作为研究的数据对象。从某种意义上说，这是全数据。但是并不是说我们有了这个全数据就能得到完全准确的答案。

3.因为一方面，这个数据虽然是全数据，但仍然具有不确定性。另一方面，事物在不断地发展和变化，同学入校时的成绩并不能够代表现在的能力。全体同学的高考成绩数据，仅对于那次考试而言是全数据。“全”是有边界的，超出了边界就不再是全知全能了。事物的发展充满了不确定性，而统计学，既研究如何从数据中把信息和规律提取出来，找出最优化的方案;也研究如何把数据当中的不确定性量化出来。

因此我们说在大数据时代，数据分析的很多根本性问题和小数据时代并没有本质区别。当然，大数据的特点，确实对数据分析提出了全新挑战。如果你对大数据感兴趣，那么不妨来大数据培训看一看!

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