厦门人气好的大数据零基础班名单一览

机构:广州达内IT教育时间:2025-01-14 点击:13

现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据作为高科技时代的产物,势必将会在未来展放属于它的光彩。大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和 流程优化 能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

达内IT培训

一、厦门人气好的大数据零基础班名单一览

1、达内教育

是一家覆盖IT及互联网职业赋能、产教融合、校企合作等多个领域的综合性教育集团,目前已在全国多个城市建立校区,结合中国IT行业现状,培养高端IT人才,打造一站式互联网人才基地。

2、仑智教育

理论学习:科学、严谨、系统的知识理论体系,由专职研发师资自主研发而成。紧跟市场需求、企业刚需,每月调研、更新,不断打磨,力求传授给学员前沿、实用的IT知识。

3、信盈达教育

项目实训:阶段学习与实战演练紧密结合。致力于让学员学习实战技能,真正做到学以致用。在理论学习完成后,设置大型项目实训阶段。让学员真正接触、切身体会岗位所需技能,直接加入名企项目研发团队,亲自动手参与项目开发、运作过程。

4、千锋教育

师资不仅仅必须具备强悍的学历背景、项目背景,更要历经层层考核。从面试、试讲、业务特训、专业测评、晋级评选、师德考核等方面严格选拔、严格考评。

5、鸥鹏IT

作为新一轮IT培训行业*发展的先行者,以学员实际需求为出发点,为学员们提供众多专享福利。根据学员学习情况、自身意愿,提供就业服务,一地学习,全国就业。

6、交大教育

全程面授,技术大牛面对面讲授、手把手教学。自建教学基地,标准化宿舍、酒店式公寓。全程多对一督学,严管厚爱,细盯每位学员,狠抓教学效果。

7、源码教育

为学员打造的个性化、差异化就业流程,致力于帮助学员优质就业。会根据学员意愿建档统计就职意向,为学生提供理论+实战+实训的培训服务。

8、北大青鸟

了解合作企业的岗位需求,可针对各岗位进行差异化培训。同时,会定期举办企业上门招聘双选会,学员可以与心仪的企业面对面沟通。做到真正的对学员负责,对合作企业负责,达到人岗匹配的优化及双方利益的扩大化。

9、完美动力

充分发挥自身在教学研发、授课师资、教学硬件等方面的资源优势与全国各省众多高校达成校企合作。通过多类型、多维度的合作模式,帮助更多大学生有机会学习专业技能和增强求职就业综合竞争力。

10、新科教育

依托雄厚的教育资源和背景,发扬勤奋、严谨、求实、创新"的精神,致力于促进科技成果产业化发展,不断扩充课程产品体系,扩大服务范围,成为中国IT职业教育行业领航者和重要的IT技能人才培养基地。

以上这些机构排名不分先后,希望您根据自己的实际情况多了解对比,选出合适的机构。

达内IT培训

3大职能部门 帮你轻松学习 高薪就业
  • 达内IT +
    项目经理:12小时贴身辅导
  • 达内IT +
    职业发展顾问:学习路上的贴身保姆
  • 达内IT +
    企业合作老师:70000+合作企业供你挑选

达内IT培训

二、机构简介

1、2020年11月,达内教育集团荣获新浪教育“2020年度品牌影响力教育集团”大奖,2020年10,达内教育董事长韩少云获得”中国教育在线年度人物奖”,2021年12月,达内教育集团荣获网易网“2021年度综合实力职业教育品牌”

2、2021年12月,达内教育集团荣获腾讯网“2021年度综合影响力标杆教育集团”,达内公益活动:2008年四川汶川地震发生后,达内教育第一时间向灾区的学生伸出援手,免费资助多名灾区学生参加高端IT培训,对于经济特别困难的学生达内教育还给予生活费援助。2011年达内教育启动”阳光计划“,希望帮助更多优秀的贫困学生接受高端IT教育。

3、2011年11月,达内教育与中国残疾人联合会携手启动高端PHP软件工程师班,公益资助25名肢体残疾的学生学习高端PHP课程。2012年5月,达内教育再次携手中国残疾人联合会,启动第二期高端测试版,公益资助30名学生。

达内IT培训

三、机构优势

1、全数据化管理,实时追踪学习轨迹,成长进步一目了然,学习情况尽在掌握。主教老师负责授课、学业把控,助教老师负责效果追踪、辅导提高,各司其职。

2、4师指导1学员,专业授课老师、 班主任学习进度跟进、 助教24小时贴身答疑,每日项目实战教学、 每周知识点测评、 每月全国技术同考。

3、面授班将班级控制人数,老师能照顾到所有学员,老师在上课时能通过观察学员的表情及学习状态,及时调整教学进度,课上没听懂的知识点,课后主讲老师亲自辅导补习,0问题离开教室。

达内IT培训

关于大数据,IBM概括出大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。所谓大数据,就是大量的信息,利用普通的加减乘除啥的肯定会把电脑给跑废掉,不过这里的电脑不是我们用的普通的电脑,他们通常都有数据处理中心,就是高配的商业服务器。但即便高配,如果只是用简单的算法来处理,也很浪费时间。

返回顶部