大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据要做的工作就是，把海量信息采集、存储、分析，挖掘出信息背后更多的价值，以更好地辅助企业、政府机关作出决策。

一、厦门口碑榜人气推荐的大数据培训课程名单榜首推荐

1、达内教育

采用多媒体教学面授模式，同时还配备宿舍,在课程教学、项目实战、学员引导、职业辅导等方面积累了大量的一线经验，讲课内容完全贴近企业需求，讲课风格风趣、课堂轻松，强化将软件测试思维全程融进课程，使学员轻松学习并掌握软件开发技术，成功进入软件开发领域，拿高薪。

2、千锋教育

服务理念是服务第一、学员优先、诚实守信、尊重个人，团队合作，以学员业务为中心，以学员实际业务需求为导向，从客户利益出发，为客户提供完善的信息化应用解决方案。

3、鸥鹏IT

课程体系，采用全程面授高品质、高体验培养模式，教学大纲紧跟企业需求，以开放的教学模式，千锋教育积极探索与大厂之间的合作，引入围绕新基建的项目和先进技术合作，与课程内容相融合，确保学员所学知识的前瞻性，提高实战技能，使人才培养与企业需求在结构、质量、水平上相适应。

4、交大教育

以就业需求为导向，升级了基础课、专业课、项目课、企业课、就业课及职后课六位一体的六维全息课程体系，覆盖了学员从试听到实习、就业、职后成长的全学习周期，最大程度赋能广大学员。

5、源码教育

在以人为本的教育理念下，坚持着高品质全程面授，严管大爱，全方位督促、跟踪每一位学员的学习进度，确保每一位学员高质量完成学业，顺利就业,坚持产、学、研、创相结合的人才培养模式，协同高校，联手企业，培养更多高品质IT技术人才。

6、北大青鸟

致力于职业教育的发展，顺应市场需求，紧握社会脉搏，严谨办学，教学育人，历年来为社会培养了大量的优秀人才，根据劳动力市场的需求开展具有针对性、实用性的职业技能培训，选准社会需求热门专业。

7、完美动力

提供的服务包括专业认证培训、专业技能培训、企业内训、人才发展培训、教练领导力培训、数字化转型培训等。服务对象包括IT和互联网从业人员、技术管理人员、企业高管等。

8、新科教育

可以提供高质量的资源，包括实战项目、行业经验丰富的讲师编写的教材、优美安静的教学环境以及多元的就业服务资源。这些资源对于求职者来说非常有价值，尤其是实战项目和就业服务，能够让学员在求职时拥有更多的优势。

9、博为峰教育

学员可以在相对短的时间内（4-6个月）完成学业并求职。与自学相比，这种方式的学习效率更高。自学的效率虽然也会因人而异，但大部分零基础的人自学效率不太可能超过专业的培训机构。

10、仑智教育

教学模式不仅仅包括课程教学，而是从招生、学员服务、在线教学、学员与老师实时沟通互动到学习平台的保障、学员就业技巧的传递，以及推荐就业在内的整套服务体系的融合，解决了学员课程从学习到就业的一系列难题。

以上这些机构排名不分先后，希望您根据自己的实际情况多了解对比，选出合适的机构。

二、机构简介

1、达内教育成立于2002年9月，是一家覆盖IT及互联网职业赋能、产教融合、校企合作等多个领域的综合性教育集团，目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、沈阳等53个大中城市建立331家线下学习中心(含青少年素质教育业务)。

2、达内教育结合中国IT行业现状，培养高端IT人才，打造一站式互联网人才基地，目前已开设IT、设计、运营三大方向课程体系，并与华为、阿里巴巴、百度、美团、360、快手、亚马逊、Adobe等超过20万家国内外知名企业开展深度合作。

3、2017年，达内教育入选教育部产学合作协同育人项目实施企业，2018年开始承接教育部“AI+智慧学习”项目，2020年被工信部授予工业和信息技术人才培养工程培养基地。截止目前，达内教育已累计帮助超过100万学员成功进入国内外知名的IT互联网企业就职。

三、机构优势

1、通过系统进行深度规划，勾画学生知识体系画像，量身定制高效教学的计划。多维学习力系统，从本质上解决学习问题，从学习动力、学习精神、学习技巧三大板块。

2、全数据化管理，实时追踪学习轨迹，成长进步一目了然，学习情况尽在掌握。主教老师负责授课、学业把控，助教老师负责效果追踪、辅导提高，各司其职。

3、4师指导1学员,专业授课老师、 班主任学习进度跟进、 助教24小时贴身答疑,每日项目实战教学、 每周知识点测评、 每月全国技术同考。

贷款消费如今已是很常见的一种消费方式，借方可通过大数据收集到贷方的薪资、职业、学历等相关情况。此外，借方通过大数据还能够收集到贷款方之前的贷款记录，然后再将所收集到的信息进行总汇，而后放入到各种设定好的数据模型中，比如还款能力或反欺诈等数据模型。在这之后又可以得出一系列信息，比如能否通过本次贷款的申请，贷款的额度是多少，以及贷款方的还款意愿。借方收集信息的多少，直接决定了数据的真实性，最终审核的结果也会更加全面。