现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据作为高科技时代的产物，势必将会在未来展放属于它的光彩。大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和 流程优化 能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

一、石家庄好评度非常高的大数据零基础班名单榜首推荐

1、达内教育

以优秀的具有创新观念的资深人员为核心，组成精干的管理和业务团队，通过完善的服务体系。专注高端IT人才培养，致力于培养中国IT技能型紧缺人才，累计培养和输送上万IT职业化人才进入IT行业。

2、完美动力

培训学校由浅入深、借助实例帮助学员,交通四通八达,优越的地理位置、浓厚的学习氛围，幽雅的学习环境，以“开放式、多途径、全方位”的教学模式，以“学科的多元化、项目的精品化、环境的宜人化”为总体目标。

3、新科教育

采用多媒体教学面授模式，同时还配备宿舍,在课程教学、项目实战、学员引导、职业辅导等方面积累了大量的一线经验，讲课内容完全贴近企业需求，讲课风格风趣、课堂轻松，强化将软件测试思维全程融进课程，使学员轻松学习并掌握软件开发技术，成功进入软件开发领域，拿高薪。

4、博为峰教育

服务理念是服务第一、学员优先、诚实守信、尊重个人，团队合作，以学员业务为中心，以学员实际业务需求为导向，从客户利益出发，为客户提供完善的信息化应用解决方案。

5、仑智教育

课程体系，采用全程面授高品质、高体验培养模式，教学大纲紧跟企业需求，以开放的教学模式，千锋教育积极探索与大厂之间的合作，引入围绕新基建的项目和先进技术合作，与课程内容相融合，确保学员所学知识的前瞻性，提高实战技能，使人才培养与企业需求在结构、质量、水平上相适应。

6、信盈达教育

以就业需求为导向，升级了基础课、专业课、项目课、企业课、就业课及职后课六位一体的六维全息课程体系，覆盖了学员从试听到实习、就业、职后成长的全学习周期，最大程度赋能广大学员。

7、千锋教育

在以人为本的教育理念下，坚持着高品质全程面授，严管大爱，全方位督促、跟踪每一位学员的学习进度，确保每一位学员高质量完成学业，顺利就业,坚持产、学、研、创相结合的人才培养模式，协同高校，联手企业，培养更多高品质IT技术人才。

8、鸥鹏IT

致力于职业教育的发展，顺应市场需求，紧握社会脉搏，严谨办学，教学育人，历年来为社会培养了大量的优秀人才，根据劳动力市场的需求开展具有针对性、实用性的职业技能培训，选准社会需求热门专业。

9、交大教育

提供的服务包括专业认证培训、专业技能培训、企业内训、人才发展培训、教练领导力培训、数字化转型培训等。服务对象包括IT和互联网从业人员、技术管理人员、企业高管等。

10、源码教育

可以提供高质量的资源，包括实战项目、行业经验丰富的讲师编写的教材、优美安静的教学环境以及多元的就业服务资源。这些资源对于求职者来说非常有价值，尤其是实战项目和就业服务，能够让学员在求职时拥有更多的优势。

以上这些机构排名不分先后，希望您根据自己的实际情况多了解对比，选出合适的机构。

二、机构简介

1、达内教育是一家高端职业教育培训机构，成立于2002年，在中国一站式人才培养平台、一站式人才输送平台方面有着一定的市场份额。机构在多个城市均设有学习中心，拥有员工超过1.2万人，年培训量已达18万人次。这表明该机构在教育行业具有一定的规模和实力。此外，该机构还拥有26大课程体系和20万家合作企业，这些资源可以为学生提供更加全面的职业培训和就业机会。

2、达内教育的优点：成立时间长，品牌知名度高，线上、线下教学相结合。拥有300家线下学习中心，覆盖3-33岁全年龄段用户，为其提供全周期、系统化的人才培养服务。与1200多所高校建立应用型人才培养的合作，为20万家企业输送人才，累计服务120万+职业人才。

3、达内教育是中国职业教育的领导品牌，美国上市公司。达内教育专注IT培训20年，开设Java大数据、网络安全、云计算、Python人工智能、剪辑、UI设计、运营等IT培训、泛IT培训和非IT培训共12大IT课程。拥有雄厚的师资团队等优势，目前与国内20多万企业有着深度合作。课程研发对标企业需求，课程学习内容对标企业岗位技能，课程植入一线商业真实项目案例，让学员所学及所用。

三、机构优势

1、日常学习管理，能力拓展活动，学员日常访谈，简历面试指导,合作企业洽谈，就业案例分析，组织双选会/招聘会，面试指导/就业推荐。

2、根据培训项目；类型，与企业初步接触，前期洽谈，通过电话沟通、问卷、访谈等形式分析培训需求。

3、根据企业需求制定培训初案，包括项目培训目标、课程设计、教学安排、备选师资、增值服务等内容。

关于大数据，IBM概括出大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。所谓大数据，就是大量的信息，利用普通的加减乘除啥的肯定会把电脑给跑废掉，不过这里的电脑不是我们用的普通的电脑，他们通常都有数据处理中心，就是高配的商业服务器。但即便高配，如果只是用简单的算法来处理，也很浪费时间。