童程童美信息学奥赛编程培训，是国际五大奥林匹克竞赛科目之一，面向小学四年级及以上的中小学生，主要使用C++语言培训,学员可参加NOIP比赛，信息学奥赛作为国际五大奥林匹克竞赛科目之一，也是工科项目，越来越多的孩子，通过学习编程在信息学奥赛中取得优异成绩，成功获得出国留学的资格。

正当自动生产机器人与自动驾驶车引领产业人力缩减的发展趋势之际，多数白领阶级的上班族都还没意识到，已经足以进行知识工作的人工智能AI正悄悄地攻占我们的职场领域。机器人不会累、不用吃喝领薪，是老板最爱的员工类型。找到无可取代的人性特质，我们可能就不会被机器所汰换。

2017年日本富国人寿公司34名理赔部门的员工被来自IBM的人工智能系统Watson Explorer所取代。

这些机器负责扫描医疗就诊纪录和相关文件，分析受伤类别、病患病史，以及医疗方式，进而计算出理赔金额。最后的理赔数字与结果仍交由人类员工作裁定。富国表示，人工智能的分析结果将可缩短员工处理理赔事务的时间，让工作更有效率。

用AI取代人工　两年就可回收成本

根据日本每日新闻报导，整套Watson Explorer系统花费约合5.2亿台币，外加每年近4千万的维修保养，富国一年省下3亿4千万的薪资支出，不到两年就回收成本。这套系统预计可为富国查核2015会计年度13万2千起保险个案，预防不当的保险支付。

富国过去曾启用IBM的人工智能系统处理电话客服，系统分析来电的客户用语与情绪反应，藉此减少顾客对于电话语音的厌恶感，提升整体服务的满意度。2015年富国的理赔部门共有131名员工，Watson Explorer的进驻将缩减近3成的人力，约聘员工约满也不再续聘，预期生产效率提升30%。

越来越多日本保险业者纷纷投向人工智能的怀抱。每日新闻报导指出，包括日本第一生命保险公司也使用Watson Explorer处理理赔资料分析，目前仍无裁员计划；日本邮政寿险计划在今年三月引进；日本生命保险公司开始使用人工智能系统分析旗下4千多万张保单的内容，为保户拟定客制化的保险计划，以提供业务部门参考。

随着人工智能技术的跃进，过去认为不太可能被取代的知识性工作，其门坎逐渐瓦解，像是金融、保险、法律与医疗等。

哈佛商业评论指出，有标准程序和格式化数据可供决策的工作内容被人工智能取代的机率很高。不过这并非意味着人力职场将全面自动化，因为人类仍是机器的最后一道监督防线。人工智能发展至今，可以确定的是，机器可以胜任的工作越来越多，人类势必得培养新的工作技能，调整工作型态与心态，才能确保不被淘汰。

在少儿编程，孩子们能够接触到传统课堂所没有的内容和知识，学习新型科技，锻炼思维模式，养成自主学习和认真探索的好习惯，从小与世界接轨，学习国际化的技能和素质，未来创造无限可能，少儿编程于2016年成立至今，已经快速得到发展，一跃成为了国内编程教育的知名品牌，目前，童程童美已经在国内20多个核心城市开设了50余家旗舰校区，主要面向未来社会的人才需求，帮助孩子们实现综合能力的提升和学习能力的发展，培养孩子们适应未来社会的能力。

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