济南排名前十的大数据培训班盘点汇总,2006年11月，入选“2006年度德勤中国高科技、高成长50强”，2007年10月，入选“2007年德勤中国高科技、高成长50强”，2007年12月，达内入选“2007全国大学生心目中最具影响力的IT培训机构”...

1.达内教育

2.中公IT

3.火星时代

4.千锋教育

5.天琥教育

6.汇众教育

7.鹰空教育

8.博雅环球教育

9.新科教育

10.仑智教育

2008年10月，入选“2008年德勤中国高科技、高成长50强”；2009年1月，达内获评2008“中国十大品牌IT培训机构”；2009年12月，达内获得腾讯“中国IT教育十大影响力品牌”2010年1月，达内获得德勤“亚太地区高科技、高成长亚太500强”

经常有人把数据和信息当作同义词来用。其实不然，数据指的是一个原始的数据点(无论是通过数字，文字，图片还是视频等等)，信息则直接与内容挂钩，需要有资讯性(informative)。数据越多，不一定就能代表信息越多，更不能代表信息就会成比例增多。有个简单的例子：

备份，很多人如今已经会定期的对自己的硬盘进行备份。这个没什么好多解释的，每次备份都会创造出一组新的数据，但信息并没有增多。

现在我们去除了数据中所有重复的部分，也整合了内容类似的数据，现在我们剩下的全是信息了，这对我们就一定有用吗?不一定，信息要能转化成智慧，至少要满足一下三个标准：

1.可破译性。

这可能是个大数据时代特有的问题，越来越多的企业每天都会生产出大量的数据，却还没想好怎么用，因此，他们就将这些数据暂时非结构化的存储起来。这些非结构化的数据却不一定可破译。

2.关联性。

无关的信息，至多只是噪音。

3.新颖性。

这里的新颖性很多时候无法仅仅根据我们手上的数据和信息进行判断。举个例子，某电子商务公司通过一组数据/信息，分析出了客户愿意为当天送货的产品多支付10块钱，然后又通过另一组完全*的数据/信息得到了同样的内容，这样的情况下，后者就不具备新颖性。不幸的是，很多时候，我们只有在处理了大量的数据和信息以后，才能判断它们的新颖性。

其实，对于大数据的问题涉及到很多层面，以上所说的仅仅是一小部分，如果你想了解更多，可以到大数据培训看一看!

济南排名前十的大数据培训班盘点汇总,2010年1月，达内获得搜狐“建国60年百强品牌中国十大IT品牌”，2010年3月，达内获得新浪2009年度最具就业竞争力IT教育机构”，2010年4月，达内获得中国IT实验室“中国IT教育产业十大品牌”...