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计算金融，这门金融+计算机的交叉专业，未来10年都吃香

如果提到金融专业或者计算机专业，大家肯定都非常的熟悉，这两个专业也一直是热门专业。但是，说到计算金融专业，大家一定会一头雾水，这个专业是什么呢？下面就和小编一起来看。

专业概况

专业主要研究如何利用计算机和大数据解决量化交易、程序化交易、高频交易、风险管理等金融与管理等问题，是一个交叉专业。主要培养具备计算金融投资思维及捕捉金融市场信息和变化趋势的能力，系统掌握经济管理基础理论、大数据分析方法和管理技能，具有创新意识、实践能力和国际视野的经济管理创新人才。

前景广阔

根据中国金融科技研究院2024年报告，国内量化金融、金融科技领域的专业人才缺口已经突破50万，尤其是能*搭建交易模型、处理海量数据的计算金融人才，更是一才难求。

就业方向

毕业生升学和就业前景广阔，可以报考管理科学与工程、大数据技术与工程、金融学、金融工程、工业工程与管理、人工智能等专业的研究生。还可以到各类金融或非金融机构从事人工智能算法设计与实现、金融科技产品设计与计算、大数据分析与计算、金融系统开发、量化交易等工作。

报考建议

数学和英语不好的慎报：这门专业对数学要求极高，微积分、线性代数、概率论是基础，还要学随机过程、数值分析等进阶课程；英语也很重要，很多顶尖的量化模型和论文都是英文的，看不懂就没法跟进行业前沿。

大学期间多练实战技能：别只靠课堂学习，一定要多参加竞赛和实习。实习优先选券商、基金公司的量化部门，哪怕从打杂开始，也能积累真实的行业经验。