随着数据量的扩大，人工智能和机器学习正在处理那些在过去似乎不可能完成的任务。所有的科技巨头(Facebook、微软、谷歌、亚马逊)都在积极开张数据工作，争先恐后地为促进这些领域的发展做出贡献。根据研究，人工智能和机器学习实践者更喜欢使用Python，因为Python易于编码和可读性较高，这样我们就不会被语言的结构所困扰。

从不会写代码，到自己*能写代码解决问题 。这个问题很重要!盲目学习所谓的项目，最后还是不会自己写代码解决问题。

首先解决了*能写代码解决问题，再通过项目来加强训练。

运维必须懂开发，特别是python开发，已经形成大家的共识，不懂开发的运维，路会越走越窄。

部分运维遇到的困难是：有的连书都不懂;有的书是可以看懂，别人写的简单代码也可以看懂，但自己不会写代码解决问题。

马哥教育的Python3期学员认为学习编程不止是学习语法，需要学习算法(计算思维、解决问题的方法、编程思路)。

何为计算思维：计算思维(Computational Thinking)概念的提出是计算机学科发展的自然产物。第一次明确使用这一概念的是美国卡内基·梅隆大学周以真(Jeannette M. Wing)教授。

计算思维是运用计算机科学的基础概念去求解问题、设计系统和理解人类的行为;

计算思维最根本的内容，即其本质是抽象和自动化。

编程思路，其实就是计算思维的具体体现，用语法来表达解决问题的方法、算法。

下面说说如何学习python

1、买一本好书，推荐看《python核心编程第2版》，书有一本足以。

2、边看书，需要边敲代码，书上每一个代码都需要敲一遍，敲的过程中，才能碰到问题。碰到问题，想办法解决，才能提高。

3、还需要做适当的习题来加强学习。

4、python有多种编程范式，面向过程，面向对象，函数式编程等。建议从面向过程学起。

有的朋友好高骛远，连基本的逻辑表达式都没有搞清楚，循环和判断都没有搞清楚，就想学django。

问题一:

输出下面的样式 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10

很多初学者，会写出下面这样的代码，

for i in range(1, 11):

print str(i) + ",",

输出结果为1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10,

就百思不解的是怎么才能不输出最后一个逗号。黄哥告诉你，看书的时候知道if判断语句，但实际应用用不好。

分析这个样式1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 最后一个没有逗号，前面有逗号，这个明显是一个判断啊。

所以代码这样写：

n = 10

for i in range(1, n+1):

if i < n:

print str(i) + ",",

else:

print str(i)

问题二：

记数循环，相信大部分都书上的玩具代码都可以看懂。

那下面这个问题，初学者不一定想到用记数循环解决这个问题。

代码一：

一个几M的文本文件，需要每隔100行写到新的文件中。

不要小看了计数循环,用计数循环和判断语句就可以解决这个问题。

# coding:utf-8

with open('dist_1.txt','r') as f1 ,open('dist_new.txt','w') as f2:

i = 0

for line in f1:

i += 1

if i % 100 == 0:

f2.write(line)

代码二：

请问一个日志文本文件有2000行，我要提取其中的100行到200行，怎么做?

你可以试试下面的方法。

别小看while计数循环，其实它可以用来干很多事。

#coding:utf-8

i = 0

file1 = open("test.txt","r")

file2 = open("out.txt","w")

while True:

line = file1.readline()

i += 1

if 100<=i and i<=200:

file2.write(line)

if i >200 :

break

if not line:

break

file1.close()

file2.close()

5、函数抽象、需要掌握大的问题化解为小的问题，每一个小的问题用函数来解决，集成起来大的问题就解决了。

6、面向对象的类抽象，类就是由属性加方法构成的对象的蓝图。会用面向对象的思想建模。

总结：

有不有编程思路,是自己能不能动手写代码的关键。掌握一些常用简单算法：穷举法，二分法，递推算法，递归算法，回溯算法等等;

最重要的是解决问题的训练，有思路，能*解决问题，才能在职场上战无不胜!