Python的发展主要有几个方向：web、爬虫、数据分析、测试、运维、人工智能等，要属当下最火的还是人工智能，好多人冲着人工智能的方向学Python，其实人工智能听起来确实很高大上，都想往这方面涌入，但是作为过来人，如果单纯从编程0基础想转行人工智能还是难度相当大的(大神除外)，因为好多搞人工智能的公司会相对比较大，现在企业又不愿意去培养人，所以招聘时候学历、专业、项目经验、工作年限都相对还是比较硬性的

虽然门槛比较高，但是想转行Python进而转型数据分析和人工智能也是有很大机会的，毕竟Python在国内火起来也没多长时间，只要按照科学有效的方法学习提升，也是可以很快转型的。

由于对运维和测试不是特别了解，这里不在说这方面的转型路线，着重先讲web后台开发和爬虫开发学习路线。

一、转行Python学习路线

通用必备基础知识：(这些知识不管是做Python哪方面，都是基础性知识，都必须会)

1、学习Python基础语法知识

2、学习网络编程，熟悉线程、进程、等网络编程基本原理

3.学习MySQL，能熟练对数据库数据的增删改查命令，面试也会经常问到(有条件学习下mongodb和redis，尤其是redis，现在很多技术都利用到了redis的优秀特性，比如爬虫的去重、分布式爬虫、数据缓存等等)

4.学习正则表达式，用于数据的提取 re模块

5、前端入门html\css\jquery，用于分析网页页面结构，能读懂前端人员编写的代码含义

二、转型爬虫学习的知识

requests库：发送网页请求，返回数据

xpath：用于网页元素的提取(当然还有bs4、pyquery等，选择顺手的)

selenium:用于真实浏览器访问网页，根据具体情况使用

scrapy:用于大规模快速网页数据爬取

验证码破解：验证码破解建议大家可以多搞点难破解的，比如滑块验证码、淘宝验证码、12306验证码等等，面试经常问到哦

web后台库和框架

django、flask、tornado，三个框架各有优劣，web框架小编用django和flask居多，django觉得很多东西都已经封装好了，可以直接用，不用自己手动构造，比如django的admin后台和xadmin后台，flask就相对灵活多变，还是那句话，至少掌握两个框架，多多益善。

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Python开发课程，课程内容涵盖Python基础与进阶，爬虫开发，数据分析，前/后端开发，人脸识别，语音识别，Django/Flask，机器学习等岗位技能，Python简单入门快，开源可扩展，人工智能从“概念阶段”正式进入“落地阶段” Python作为人工智能语言，于编程语言排行榜稳居前三，就业面广泛。随着数据量的扩大，人工智能和机器学习正在处理那些在过去似乎不可能完成的任务。所有的科技巨头(Facebook、微软、谷歌、亚马逊)都在积极开张数据工作，争先恐后地为促进这些领域的发展做出贡献。根据研究，人工智能和机器学习实践者更喜欢使用Python，因为Python易于编码和可读性较高，这样我们就不会被语言的结构所困扰。