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2018年很多大学才正式确立的“人工智能专业”,截至目前,全国有215所高校新增了人工智能专业。
在大学忙着开设专业扩招的时候,纷纷颁发了一系列人工智能、编程等领域的相关激励政策,以逐步推广编程教育,推动人工智能等新技术在教育教学中深入应用。
金融行业:因为利用历史数据的积累可把握客户的行为规律,所以用大数据可以更准确地预测股价走势,更好地管理风险等。
医疗行业:企业可以找到大量病人相关的临床医疗信息,通过大数据处理,更好地分析病人的信息。
能源行业:智能电网现在欧洲已经做到了终端,通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据,可以用来预测客户的用电习惯等,推断用电并合理购买,从而降低购电成本。
通信行业:构建一张“社交图谱”- 分析客户数百万个电话的数据记录,有助电信服务供应商深入洞悉一系列问题,提升客户流失预测模型的准确率。
娱乐行业:微软大数据可以成功预测奥斯卡大奖花落谁家。2013年,微软纽约研究院的经济学家大卫?罗斯柴尔德(David Rothschild)利用大数据成功预测24个奥斯卡奖项中的19个,成为人们津津乐道的话题。
人工智能和编程的关系
我们一直在提到随着人工智能技术在日常生活中逐步的渗透,人类未来的生活和工作将越来越多的与人工智能技术打交道,而编程就是与人工智能技术打交道的桥梁,是帮助实现人工智能的方法之一。可以说,程序语言是人工智能时代的通行语言。
当然除了编程语言外,我们更多要培养学生核心的创新创造能力,多学科的融合学习,创客精神的不停实践,这些更多不被人工智能取代的核心竞争力。
人工智能在社会各个领域的广泛应用,也给了孩子和家长更多的选择方向,学生需要在普通教育阶段打好编程基础。