不要公式化地对待客户，为客户服务时你的答语过于公式化或敷衍了事，会令客户觉得你的态度冷淡，没有礼待他们，造成客户不满。服务好客户有时候设计中的一些“小瑕疵”，就很容易就解决的，你懂的!所以要注意以下几点：

看着对方说话

无论你使用多么礼貌恭敬的语言，如果只是你一个人说个不停，忽略你的客户，他会觉得很不开心。所以说话时要望着对方。你不看着对方说话，会令对方产生不安。

经常面带笑容

当别人向你说话，或你向别人说话时，如果你面无表情，很容易引起误会。在交谈时，多向对方示以微笑，你将会明白笑容的力量有多大，不但客户，你周围的人，甚至你自己也会觉得很快乐。但是如果你的微笑运用不当，或你的笑容与谈话无关，又会另对方感到莫名其妙。

用心聆听对方说话

交谈时，你需要用心聆听对方说话，了解对方要表达的信息。若一个人长时间述说，说的人很累，听的人也容易疲倦，因此，在交谈时，适度地互相对答较好。

说话时要有变化

你要随着所说的内容，在说话的速度、声调及声音的高低方面做适度的改变。如果像机械人说话那样，没有抑扬顿挫是没趣味的。因此，应多留意自己说话时的语调、内容，并逐步去改善。

知己知彼、配合客人说话的节奏

客人的说话习惯不同，节奏有快有慢，你要配合客人的说话节奏才是上乘之策。事前了解客人的性格也很重要。此点要靠多观察和勤于积累经验。

语言简练表达清晰

交谈中，如果说话啰嗦，概念模糊，未能表达清楚意见，会严重影响交涉。所以交谈中要注意措辞，用简练的语言表达自己的意思，令别人能听得清楚。

多些微笑，从客人的角度考虑问题

轻松的商谈气氛是很重要的，尤其是多些微笑，运用幽默的语言，可打破沉默，减少彼此之间的冲突和摩擦。 遇有分歧时，不可立即反驳客人的观点，应首先说“你的建议很好，但可不可以考虑一下以下的意见”，然后说出自己的看法。这样做，既尊重了对方的建议，又陈述了自己的看法。

产生共鸣感

交谈时，如果自己的见解能获得对方的认同，是一件乐事。当双方对某一看法产生共鸣时，便会愉快地继续话题。反之，如果一方的看法不被认同，继续交谈会显得很没趣味，无法进行下去。在交谈中，适当时点头表示赞同或站在客户的立场来考虑问题，可增进彼此间的感情，对工作帮助很大。细心找出客人的关心点和兴趣点。

别插嘴打断客人的说话

交谈时，如果别人未说完整句话时，便插嘴打断客人说话，这是很不礼貌的，这会使说话的人不舒服。在听完对方的话后才回答，可以减少误会的发生。

批评与称赞

切务批评对方的公司或产品，也不要称赞客户对手的服务或产品。多称赞对方的长处。适当的称赞，会令对方难以忘怀;同样，不经意地批评，也可能伤害对方。

勿滥用专业化术语

与客人交谈或作介绍时，多用具体形象的语句进行说明，在使用专业术语时或作抽象介绍时，可用一些浅出的办法，如：谈及设计尺寸时，可以以生活中的物品大小作比较，很多客户对尺寸是没有概念的。

学会使用成语

交谈时适当使用一些成语，让人可以感觉到你的素质和内涵，同时可增加客户与你交谈的欲望。“征服对方”，做设计更轻松!

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大家都知道，昨天支付宝上线了“AR实景红包”功能。但，对不起，它被我们不小心破解了。

并且，我们用了两种方法。

支付宝“AR实景红包”一不小心就激发了全民藏红包、找红包的热情，虎嗅昨天也第一时间体验并进行了报道。

相信已经有无数的人体验过，包括但不限于把红包藏在别人的脸上甚至某些羞羞的地方，充分开发了智力和脑洞的同时，一片欢乐祥和的气氛，大家对支付宝这次做出的努力给予了比较正面的评价。

不过……向来以脑洞大著称的虎嗅藏着一群不安分的家伙。这个周五晚上，虎嗅的一位漂亮设计师妹妹和一位英俊潇洒的工程师哥哥，用各自最擅长的方法成功发现了这个引发狂欢的AR红包的漏洞。

大众版：用万能的PS

先来一个通俗版。我们的设计师妹妹经常把同事各种很糗的动作搞成一个gif图丢到群里，当然，还包括把我们虎嗅编外员工“小武”——一直正在发情期的猫——制作成各种微信表情，在虎嗅的江湖里流传。

做好了心理建设后，我们来看一下设计师妹妹是如何破解支付宝的“AR红包”的。通俗的描述就是：

第一步，在“找红包”里随便点开一个人的红包，按住下方的“按住看线索”按钮，跳出图片信息后截屏;

第二步，在PS里把此图复制一张，并把深灰色横条处理掉，再和原图错位拼在一起，就可以基本上还原图片了;

第三步，打开支付宝，扫描这张被还原的图片就可以抢到红包啦。

其实，这一系列操作可以生成一个“PS动作”，然后把你想抢的那个红包的图片往PS里放，用动作P图，简直秒速，简直比富士康流水线上的工人速度还快10倍。

当然，经过亲测，能够被破解的红包图片还是有一些规律可循的。比如，如果红包图片拍的是人像或者动物等，成功率几乎百分之百，主要是这个图像里的物体须是不规则的。我们测试了一张橙子的照片就没能成功，它太规则了。

高级版，用人工智能秒杀

我们的工程师哥哥刚才欣喜若狂地跑来跟我说：“我破解了支付宝红包，你想知道吗?”

我当然想知道，不然怎么写文章?

根据他跟我的描述，具体的工作原理如下：

1，用深度卷积网络CNN在ImageNet上训练一个Autoencoder，训练的模型可以用AlexNet的改装版：

a，需要一个Tensorflow环境或者Caffe环境;b，用一个3层卷积(Conv)、3层解卷积(Deconv)的网络进行端对端训练 ，用sigmoid交叉熵作loss;c，当loss收敛时，就可以拿来破解了。

2，按上面的方法先截个图，并把横条图颜色部分都置为0，然后将此图片作为卷积网络的输入部分;

3，对卷积网络进行Forward，我们就可以拿到不带横条的原图。

如果到了这里，你觉得还不爽，再来一点进阶：

1，去百度先下载一堆风景高清图;2，这些高清图先变为800 * 800像素的固定大小图;3，把图片缩放到256 * 256像素;4，用256 * 256做输入，800 * 800做输出进行端对端训练(这里就是将低像素图片高清还原);5，再重复上面第2条和第3条，得到的输出就是不带横条的高清图。

然后就拍照抢红包吧，骚年～

这种方法可以看做是我们的设计师妹妹用PS的方法抢红包的高配版。它的核心是，让机器经过训练后能够把被遮挡的部分还原出来，让机器拥有识图的感觉。

并且利用这种方法还可以把低像素变成高像素，把原图高清化。这种方法几乎可以秒杀所有的红包。

所以，地图上那些满大街的红包，理论上，只要你点开它就可以抢到，不管他是张三李四王二麻子。

想跟支付宝说声对不起，不小心发现了这个AR红包的后门。不过想来你们是有办法把它堵上的吧?

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