Python开发课程，课程内容涵盖Python基础与进阶，爬虫开发，数据分析，前/后端开发，人脸识别，语音识别，Django/Flask，机器学习等岗位技能，Python简单入门快，开源可扩展，人工智能从“概念阶段”正式进入“落地阶段” Python作为人工智能语言，于编程语言排行榜稳居前三，就业面广泛。随着数据量的扩大，人工智能和机器学习正在处理那些在过去似乎不可能完成的任务。所有的科技巨头(Facebook、微软、谷歌、亚马逊)都在积极开张数据工作，争先恐后地为促进这些领域的发展做出贡献。根据研究，人工智能和机器学习实践者更喜欢使用Python，因为Python易于编码和可读性较高，这样我们就不会被语言的结构所困扰。

1、psutil是一个跨平台库(https://github.com/giampaolo/psutil)

能够实现获取系统运行的进程和系统利用率(内存，CPU,磁盘，网络等)，主要用于系统监控，分析和系统资源及进程的管理。

2、IPy(http://github.com/haypo/python-ipy),辅助IP规划。

3、dnspython(http://dnspython.org)Python实现的一个DNS工具包。

4、difflib：difflib作为Python的标准模块，无需安装，作用是对比文本之间的差异。

5、filecmp:系统自带，可以实现文件，目录，遍历子目录的差异，对比功能。

6、smtplib：发送电子邮件模块

7、pycurl(http://pycurl.sourceforge.net)是一个用C语言写的libcurl Python实现，功能强大，支持的协议有：FTP,HTTP,HTTPS,TELNET等，可以理解为Linux下curl命令功能的Python封装。(PS：PycURL在前几天的文章里有提及过)

8、XlsxWriter:操作Excel工作表的文字，数字，公式，图表等。

9、rrdtool:用于跟踪对象的变化，生成这些变化的走走势图

10、scapy(http://www.wecdev.org/projects/scapy/)是一个强大的交互式数据包处理程序，它能够对数据包进行伪造或解包，包括发送数据包，包嗅探，应答和反馈等功能。

11、Clam Antivirus免费开放源代码防毒软件，pyClamad,可以让Python模块直接使用ClamAV病毒扫描守护进程calmd。

12、pexpect:可以理解成Linux下expect的Python封装，通过pexpect我们可以实现对ssh,ftp,passwd,telnet等命令行进行自动交互，而无需人工干涉来达到自动化的目的。

13、paramiko是基于Python实现的SSH2远程安装连接，支持认证及密钥方式。可以实现远程命令执行，文件传输，中间SSH代理等功能。相对于Pexpect,封装的层次更高，更贴近SSH协议的功能，官网地址：http://paramiko.org(依赖：Crypto,Ecdsa,Python开发包python-devel)

14、fabric是基于Python实现的SSH命令行工具，简化了SSH的应用程序部署及系统管理任务，它提供了系统基础的操作组件，可以实现本地或远程shell命令，包括命令执行，文件上传，下载及完整执行日志输出等功能。Fabric在paramiko的基础上做了更高一层的封装，操作起来更加简单。官网地址：http://www.fabfile.org(依赖setuptools,Crypto,paramiko包支持)

15、CGIHTTPRequestHandler实现对CGI的支持。

16、ansible(http://www.ansibleworks.com/)一种集成IT系统的配置管理，应用部署，执行特定任务的开源平台。基于Python实现，由Paramiko和PyYAML两个关键模块构建。Ansibl与Saltstack最大的区别是Ansible无需在被控主机上部署任何客户端，默认直接通过SSH通道进行远程命令执行或下发功能。

17、YAML:是一种用来表达数据序列的编程语言。

18、playbook：一个非常简单的配置管理和多主机部署系统。

19、saltstack(http://saltstack.com)是一个服务器基础架构集中化管理平台，一般可以理解为简化版的puppet和加强版的func。Saltstack基于Python语言实现，结合轻量级消息队列ZeroMQ,与Python每三方模块(Pyzmq,PyCrypto,Pyjinja2,python-msgpack和PyYAML等)构建。

20、func，为解决集群管理，监控问题需设计开发的系统管理基础框架。

其实现在基于Python的运维工具和软件也越来越多，例如Saltstack、Ansible等。作为运维人员，不仅要会用，更重要的是可以作为更加深入的了解，例如解读源码等。这对建设运维平台有很大的帮助，对自身的技术实力的提升也很有帮助。