随着数据量的扩大，人工智能和机器学习正在处理那些在过去似乎不可能完成的任务。所有的科技巨头(Facebook、微软、谷歌、亚马逊)都在积极开张数据工作，争先恐后地为促进这些领域的发展做出贡献。根据研究，人工智能和机器学习实践者更喜欢使用Python，因为Python易于编码和可读性较高，这样我们就不会被语言的结构所困扰。

零基础如何学习Python？零基础学习Python从何学起，怎么学习呢？其实Python相对来说比较简单一些，我们规划好Python学习路线就能很好的学好Python技术开发。接下来小编介绍一下关于Python的学习路线。

一、Python可从爬虫入门

初学最开始先别看Python多线程和常用的数据结构，建议先学习下基本语法。然后尝试着写个小爬虫，体会下这门语言。如果对爬虫感兴趣的话，可以先从爬虫入门。以下分享些自己学Python的经历。

我这个半路入坑Python的来强答一波吧。专业是软件工程，也就是所谓的科班出身，大三上之前都没有接触过Python，偶然听过一次，却还不知道是什么单词。

直到大三下学校开了Python这门课。因为当时一直在写Java，并且最开始一直定的目标就是Java后端，所以我直到学Python之前都是在用Java写网站，训练算法。刚开始学Python没觉得有什么的。

觉得就那样，自己Java基础还不错，所以上手很快。直到后面我们老师让我们用Python写爬虫，我的个乖乖。简直就是打开了新世界。之前用Java写过，但是都是爬文档(笑哭)。对Python的感觉来了也就是这个时候。

于是自己就开始了各种爬虫，最开始不会的时候就去网上看别人的案例，然后自己再写。就这样学了大概20天。爬虫大概的体系都已经了解清楚了，几乎常见的网站都会爬，并且从中积累反爬经验。于是乎就不停的写各大网站的爬虫锻炼自己。

大概过了10来天。觉得自己应该把抓下来的数据利用起来。就开始了我的数据分析之路。算下来用了40天的时间从Python爬虫到数据分析。因为每次把自己写的项目都分享出来和大家交流，所以觉得自己进步很大。

于是又有了新目标，进军机器学习。哦，对了，自从写了Python后我就再也没写过Java了，究其原因是因为自己没有真正喜欢过以前做的事，而现在正在做的事，正是我喜欢的。

说了这么多，简单总结下。我学Python，最初的原因就是兴趣。比如爬虫，觉得能拿到自己想要的数据，拿下来后很有成就感。到后来觉得需要利用数据，从数据中看出端倪。

就开始了数据分析直到现在自学机器学习。所以兴趣真的很重要。从我自己学Python的经验来说，我觉得学Python可以从爬虫开始学起，从爬虫中学习Python的一些常用数据结构。再之后循循渐进。找到适合自己的方向。

二、Python入门学习方法

Python 编程语言咋入门，我总是遇见很多人问这个问题，听很多人说在网上买了一本书，看了一些视频，但是感觉学的不好，而且进度慢，走了很多弯路。有句话说是方法不对，怎么努力都白费，今天我就说说自己对Python 入门学习方法。

学Python一点都不难，因为Java的难度比他高出很多，我给很多人说过，这个Python的学习步骤，入门大致这样几步:

? 找一个你觉得适合自己的新手书籍，因为书都是很难看懂的，但是适合自己是可以的。

? 找一个有经验的人带你学习，如果想自学一门编程语言，可能性很小，而且这种事情尽量不要去做，几率很小的事情，尽量不要浪费时间。

? 一定要有一套系统化的学习规划，这个很重要，要知道每天学习什么，做什么作业。

下面我具体来讲讲:

1.找一本适合自己的书，是新手级别的书籍，不能太难，每天学习的东西不要太多，会打乱节奏，学Python要循序渐进，不可以贪多，一上来就学，一定会吃力，时间久了就会没有兴趣，对初学者来说，兴趣很重要，有一本适合自己的书很重要。我推荐"A Byte of Python",这本书。

2.有一条系统化的学习课程，如果你身边有一个Python技术非常好的人就好了，很多小问题都可以解决。因为很多弯路我们是不用走的，别人一句点醒，可能我们自己需要半天的时间，但是这个时间我们不用花。

3.有时间就去都敲代码，很多人都说这句话，但是这就是学编程的实话。很多会看不会写，这都是亲身经历的，没有捷径，很多人只要看，却很少去写，这跟没学是一样的，有的有毅力把书的案例都敲了一遍，这是笨的学习方法，但是总比只看不写强。

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